PingDomとGTMetrixによるパフォーマンスの知覚の向上

この記事では、gtmetrixおよびpingdomツールを使用したマルチイメージギャラリーブログアプリケーションのパフォーマンスの最適化について詳しく説明しています。 このプロセスには、パフォーマンスのボトルネックの分析と、改善された荷重時間のためのソリューションの実装が含まれます。

ブラウザのキャッシュとリソース圧縮に焦点を当てた重要な改善。 ブラウザのキャッシュの場合、この記事では、アプリケーションのコントローラー内の応答ヘッダーを調整して、動的に生成された画像を正しく設定し、

ヘッダーを正しく設定することをお勧めします。 これは、静的資産のnginx構成に単純に依存することとは対照的です。 以下のコードスニペットは、これをSymfonyアプリケーションで実装する方法を示しています。

Cache-Controlリソース圧縮は、GZIP圧縮を使用するようにNginxを構成することにより対処されました。Expiresを9に設定して、圧縮効率とサーバーCPU負荷のバランスを取りました。 この記事は、生産環境でのCDNまたはページキャッシュの可能性を検討することにより、この選択を正当化します。 グライド画像処理ライブラリ内の画質を調整することにより、さらなる画像の最適化が達成されました。

// cache for 2 weeks
$response->setSharedMaxAge(1209600);
// (optional) set a custom Cache-Control directive
$response->headers->addCacheControlDirective('must-revalidate', true);

gzip_comp_levelこれらの最適化を実装し、nginxキャッシングを可能にした後、Pingdomツールで完全な100％スコアを達成したにもかかわらず、この記事は、特定のメトリック（外部CDNによって処理されるリソースの削減など）が直接制御外であることを認めています。 追加のパフォーマンスの向上のためにBrotli圧縮を調査する可能性も言及されています。

この記事は、最適化の取り組みと実際のパフォーマンスに関する考慮事項のバランスをとることの重要性を強調し、Brotli圧縮のさらなる調査を提案することで締めくくります。 FAQセクションでは、PingdomとGTMetrixを使用したWebサイトのパフォーマンス分析に関する一般的な質問に対処します。

以上がPingDomとGTMetrixによるパフォーマンスの知覚の向上の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。