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d3.jsと反応を使用したインタラクティブなデータの視覚化を構築します

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リリース: 2025-02-08 11:08:09
オリジナル
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このガイドは、D3.jsを使用したReactのインタラクティブデータの視覚化の構築を示しています。 D3.JSの基礎をカバーし、統合を反応させ、世界人口ダッシュボードを作成します。 最終製品は以下に示されています:

Building Interactive Data Visualizations with D3.js and React

ライブデモとソースコードはGitHubで入手できます。

前提条件:基本的な反応知識が想定されています。 必要に応じて、公式のReactドキュメントを確認してください。 JavaScriptとES6に精通していることが役立ちます

d3.jsおよびReact Integration:

d3.js(データ駆動型ドキュメント)データを使用してDOMを操作します。 Reactのコンポーネント構造でうまく機能します

d3.jsの利点と反応:

豊富な機能:
    d3.jsは、多様な視覚化のための広範なツールを提供しています。
  • 再利用可能性:
  • 反応コンポーネントは視覚化を再利用可能にします。
  • 効率的な状態管理:
  • Reactの状態処理により、スムーズな更新が保証されます
  • インストール:

Vite:を使用して新しいReactプロジェクトを作成します

d3.jsをインストール:

npm create vite@latest react-d3-demo -- --template react
# or
yarn create vite react-d3-demo --template react
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d3.jsコアコンセプト:

npm install d3
# or
yarn add d3
ログイン後にコピー

    および
  • 操作のためにDOM要素を選択します。 最初の試合を取得します。 d3.select()すべての一致を取得します。d3.selectAll() select() selectAll()

    データの結合:
  • d3.jsは、
  • および

    を使用してデータをDOM要素に効率的に接続します。 新しいデータポイントの新しい要素を追加し、データを一致させるための既存の要素を更新し、存在しなくなったデータの要素を削除します。 data() join()join()データの読み込み:

    d3.jsは、
  • などの関数を使用して、さまざまな形式(CSV、TSV、JSONなど)をサポートしています。

    d3.csv()React Rendering:最適なパフォーマンスのために、Reactを処理してレンダリングとします。 D3でDOMを直接操作しないでください。 宣言レンダリングにはjsxを使用します d3.json()

    基本的な視覚化の構築:

barチャート:正確なデータ表現とコンテキストのためにスケールと軸を使用してバーチャートを作成します。

スケール:カテゴリデータ(x軸)の場合は

数値データ(y軸)の場合。 スケールは、データ値を視覚座標にマッピングします。

  • axes:

    およびスケールに基づいて軸を生成します。d3.scaleBand() d3.scaleLinear()

  • パイチャート:

    パイチャートは割合を視覚化します。 d3.jsのは角度を生成し、はパイスライスを作成します。 明確にするために凡例を追加します。d3.axisBottom()

    Choropleth Map:このマップは、色を使用して地理的領域全体のデータを表します。 Geojsonを地理的データとカラースケールに使用して、人口の値を色にマッピングします。 伝説が含まれます。

    インタラクティブ性の向上:

    • ツールチップ:マウスイベントを使用してホバーに関する追加情報を提供し、動的に配置された要素を使用しています。 <div> <li>ズームとパンニング:<p><strong>マップのインタラクティブな探索を有効にします。 </strong> <code>d3.zoom()

    • 世界人口ダッシュボード:

      視覚化を組み合わせると、包括的なダッシュボードが作成されます。 レスポンシブデザインは、デバイス全体の読みやすさを保証します。 カスタムフック()は、レスポンシブのサイズ変更を管理します。

      最適化:useChartDimensions

      メモ:

      冗長計算を避けます。
      • 直接DOM操作を避けてください:domの更新を処理してください。
      • データの集約:パフォーマンスのために大きなデータセットを要約します。
      • アクセシビリティと応答性:

      aria:

      アクセシビリティにaria属性を使用します。
      • レスポンシブデザイン:さまざまな画面サイズに適応します。
      • 結論:
      このガイドは、インタラクティブで応答性のあるデータの視覚化を作成するためのReactとD3.JSの強力な組み合わせを示しています。 以下のベストプラクティスにより、効率的でアクセス可能なアプリケーションが保証されます

以上がd3.jsと反応を使用したインタラクティブなデータの視覚化を構築しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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