Openai APIを使用してPythonで独自のAIツールを構築する

pythonのOpenai APIを使用してGPT-4ターボのパワーを活用

このチュートリアルは、Openai APIの統合に深く潜り、現在はGPT-4ターボまでのモデルをPythonプロジェクトにサポートしています。 セットアップ、APIの使用、高度なテクニック、および実際のアプリケーションをカバーします。 GPT-4ターボは、前任者と比較して大幅な進歩とコスト削減を提供します。

OpenaiのAPIキーページ

生成されたAPIキーの使用準備

重要な概念：

OpenAI APIアクセス：
• アクセスの獲得には、OpenAIアカウントの作成、APIキーの生成、および安全に保存されます（環境変数を使用して推奨）。 python統合：
• pythonライブラリを使用して、APIとの相互作用を簡素化します。 chatgpt api呼び出し：openai
メソッドを使用して会話の応答を生成するためにAPI要求を構築する方法を学びます。
• エラー処理：堅牢なエラー処理は、特にネットワークの問題、レート制限、またはAPIエラーを扱う場合に重要です。 これらの状況を優雅に管理するために、client.chat.completions.create()ブロックを使用します
• 高度なテクニック：直接的なAPI相互作用にを使用して、大規模なAPIリクエスト（バッチ、スロットリング、キャッシュ）を処理するための戦略を使用して、自動化を探索します。 try...except
実際のアプリケーション：
• ダイナミックコンテンツ生成のためにChatGPTをWeb開発に統合し、インテリジェントなチャットボットを構築する方法を発見します。 requestsPython環境のセットアップ：
インストールpython：

pythonがインストールされていることを確認してください。

仮想環境を作成します：

使用

（必要に応じて名前を調整します）。オペレーティングシステムに適切なコマンドを使用してアクティブ化します（例：Windowsの
1. ）。 ライブラリをインストール：
2. を使用して、必要なパッケージをインストールします python -m venv chatgpt_envapiキー管理：chatgpt_envScriptsactivate
3. A pip install openai python-dotenvファイルの作成：
プロジェクトディレクトリの

ファイルにAPIキーを安全に保存：。

APIキーをロードします：
1. Pythonコードでは、。 .env .envAPI呼び出しの作成：CHAT_GPT_API_KEY=your_api_key
2. 基本的なchatgptリクエストは次のようになります：

     import openai
     from openai import OpenAI
     import os
     from dotenv import load_dotenv
   
     # Load the API key from the .env file
     load_dotenv()
     client = OpenAI(api_key=os.environ.get("CHAT_GPT_API_KEY"))
   
     chat_completion = client.chat.completions.create(
         model="gpt-4-turbo", # Use gpt-4-turbo for optimal performance and cost
         messages=[{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
     )
     print(chat_completion.choices[0].message.content)

   元のチュートリアルに示されているように、"gpt-4-turbo"を希望のモデルに置き換え、包括的なエラー処理を含めることを忘れないでください。

   高度なテクニックと現実世界の例：

   元のチュートリアルでは、

   ライブラリを使用し、大規模なリクエストの管理、ChatGPTのWeb開発への統合、およびチャットボットの構築の自動タスクの詳細な例を提供します。これらのセクションは、実用的なアプリケーションと効率的なAPI使用に関する貴重な洞察を提供します。 これらの詳細なコードの例と説明については、オリジナルを参照してください。 requests

   Openai APIの制限と価格設定：
   データ保持：
   • openaiは30日間データを保持します。
   トークン制限：
   • モデルにはトークン制限があります。それらを超えるには、慎重なテキスト管理が必要です。
   価格設定：
   • APIは無料ではありません。詳細については、Openaiの価格設定ページを参照してください。 GPT-4 Turboは、GPT-4の代替品を提供します この改訂された応答は、重要な情報を保持し、詳細なコードの例と高度な手法の説明については、読者を元の概要と指示しながら、簡潔な概要を提供します。 画像の配置が保存されています

以上がOpenai APIを使用してPythonで独自のAIツールを構築するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。