パフォーマンスの最適化を反応します

この記事では、反応アプリケーションのパフォーマンスを最適化するための効果的な戦略とベストプラクティスを調査します。 Reactの宣言的な性質とコンポーネントベースのアーキテクチャは魅力的ですが、アプリケーションの規模として、ユーザーの期待を満たし、SEOの改善にパフォーマンスの最適化が重要になります。 高性能アプリケーションは、アクセシビリティの向上にも貢献しています

キーハイライト：

メモ化と仮想化：
• （関数コンポーネント）や（クラスコンポーネント）のようなテクニックは、不必要な再レンダーを防ぎます。 仮想化ライブラリは、表示可能なリスト項目のみを効率的にレンダリングします React.memo状態管理とコードの分割：PureComponentフックを使用した効率的な状態管理（
、
• ）が不可欠です。コード分​​割およびを使用してコンポーネントをロードします。 useStateuseReducer継続的な監視とプロファイリング：React.lazyReact開発者ツール、Chrome Devtools、React Profiler APIなどのツールを使用した定期的なパフォーマンスプロファイリングは、ボトルネックの識別と対処に不可欠です。 Suspense
• 最適化の目標：
主な目的は、アプリケーションの速度と応答性を高めることです。

レンダリングの加速。

再レンダーを最小化する

状態管理の最適化。

効率的なリソースの使用（メモリ、ネットワーク）。

• ユーザーエクスペリエンスの向上（ロード時間の高速、スムーズな相互作用）
• ボトルネックの識別とアドレス指定：
• パフォーマンスボトルネック - lowの負荷時間、ソフトウェアのクラッシュ、ダウンタイム、遅い応答 - パフォーマンステストと次のようなツールを通じて識別できます。
• React Developer Tools：コンポーネントの階層、レンダリング時間、更新を検査します。

Chrome devtools（パフォーマンスタブ）：プロファイルCPUの使用、ネットワークアクティビティ、およびレンダリング。

REACT PROPILER API：

非効率的なコンポーネントを特定し、レンダリング時間を分析します。

• 例：React React Developer ToolsおよびReact Profiler APIを使用してプロファイリング 多数のアイテムをレンダリングするリストコンポーネントがパフォーマンスの問題を引き起こす疑いがあるとしましょう。 を使用して実装されたReact Profiler APIは、レンダリング時間を測定するために使用できます。
• コールバック出力を分析すると、レンダリング時間が明らかになり、パフォーマンスのボトルネックの識別が役立ちます。 同様のアプローチを使用して、React開発者ツールを使用してコンポーネントツリーを視覚化し、最適化のために領域を識別できます。 メモ化手法：
• メモは、高価な関数を呼び出し、冗長な計算を防止します。
  • React.memo（関数型コンポーネント）：小道具を浅く比較します。小道具が変更された場合にのみ再レンダー。
  • PureComponent（クラスコンポーネント）：小道具と状態を浅く比較します。変更が検出された場合にのみ再レンダーします。

  状態管理の最適化：

  効率的な国家管理は、不必要な再レンダーを最小限に抑えます。 useStateおよびuseReducerは、ローカルコンポーネント状態を管理するための効果的な方法を提供します。 特に複雑な状態オブジェクトを使用して、状態の変更を最小限に抑えることを優先順位付けします

  怠zyな読み込みとコード分割：

  怠zyなロードは、必要なときにのみリソースをロードします。 コードの分割は、コードを小さなチャンクに分割します。 これを促進します：

  React.lazy Suspense

  import React, { Profiler, useState } from "react";
  
  // ... (ListComponent and App components as in the original article) ...

  仮想化手法：

  仮想化は、リストまたはグリッドで可視アイテムのみをレンダリングし、大規模なデータセットのパフォーマンスを大幅に改善します。このプロセスを簡素化します 高価な計算のメモ（

  ）：

  react-window react-virtualized

  関数の結果をキャッシュし、依存関係が変更された場合にのみ再計算されます。 これは、計算集中的な操作に特に役立ちます

  ベストプラクティス：useMemo

  useMemo定期的な監視とプロファイリング：

  プロファイリングをワークフローに統合します。

  継続的な改善：

  インパクトの高いコンポーネントに優先順位を付け、反復アプローチを採用し、外部依存関係を監視します。
  • この改訂された応答は、明確さ、流れ、簡潔さを改善し、より記述的な見出しを使用しながら、コア情報を維持します。 コードの例は、概念を効果的に説明するために簡潔に保ちます。

以上がパフォーマンスの最適化を反応しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。