RestDBを使用して基本的なTwitter分析アプリを構築する方法

この記事では、LaravelとRestDBを使用してTwitter分析アプリの構築を実証し、フォロワーの変更を追跡し、フォロワー農業を検出します。 このアプリケーションがこれらのテクノロジーを活用して目標を達成する方法を探りましょう。

この記事はRESTDBが後援しています。 パートナーをサポートしてくれてありがとう Twitterの組み込み分析は役立ちますが、詳細なカスタマイズされた分析のために、もっと必要です。このアプリは、RESTDBを使用して効率的なデータストレージと取得を提供します。 それは、「フォロワー農業」として知られる慣行である、次のアカウントの一般的な問題に対処します。

アプリケーションでは、Twitterのログイン（LaravelのSocialIte Packageを介して）を許可し、フォロワーリストを取得し、それらを比較して非植林者を識別し、計算に続いてフォロワー農家にフラグを立てることができます。

主要な機能とテクノロジー：

RESTDB：シームレスなデータストレージと管理のためのホストされたデータベースサービス、ローカルデータベースのセットアップを排除します。

laravel：
• 構造と機能を提供するPHPフレームワーク。
socialite：
• Laravelのパッケージを簡単にTwitter認証します oauthを使用したGuzzle：
Twitter APIとの安全な通信を保証します。
• 効率的なデータ処理：Twitterを使用して、リクエストごとに最大5000 IDを取得し、効率を最大化します。
• 開発プロセス：
• /followers/idsのセットアップ：
は、合理化されたローカル開発環境に改善されたHomesteadを使用します。 Laravelプロジェクトはブートストラップされています

Twitterログイン：

ソーシャルのパッケージは統合されており、Twitterアプリの作成と

ファイルに資格情報を追加する必要があります。 ログインルートが定義されており、
1. は認証を処理します。

フォロワーデータの取得：
2. Twitter APIの制限により、アプリケーションは

   エンドポイントを使用し、すべてのフォロワーIDを取得するために繰り返します。 a サービスは、このロジックをカプセル化します

3. データストレージ（RESTDB）：RESTDBデータベースには、2つのコレクションが設定されています：accounts（ユーザー情報の場合）とfollower-lists（フォロワーデータ用）。 a RestDBサービスは、データベースとの相互作用を処理します。 このアプリケーションは、DIF（新規および未溶けのアカウント）やタイムスタンプなどのフォロワーリストを保存します。

4. 分析とレポート：アプリケーションはフォロワーデータを分析してフォローの持続時間を決定し、短いフォロー時間に基づいてフォロワー農家を強調する可能性があります。 （実装の詳細は簡潔に省略されていますが、概念的に説明されています。）

5. ユーザーインターフェイス：基本的なユーザーインターフェイスには、フォロワーの統計と分析結果が表示されます。

さらなる開発：

記事は、いくつかの機能強化を提案しています：

自動化されたデータリフレッシュ（Cronジョブを使用）。

API呼び出しを最適化するためのキャッシュ。
プレミアム機能（たとえば、データストレージの増加）。
拡張レポート（たとえば、ツイートをアンフォローと相関させる）。
• 複数のソーシャルメディアプラットフォームのサポート。
• よくある質問（FAQ）：

この記事では、データ型、戦略改善、フォロワー追跡、キャンペーン分析、エンゲージメントメトリック、エンゲージメントメトリック、リーチ測定、エンゲージフォロワーの識別など、Twitterデータ分析にRESTDBを使用することのさまざまな側面をカバーする包括的なFAQセクションで終了します。印象分析。 これらのFAQは、RESTDBを効果的なTwitter分析に使用する方法の詳細な概要を提供します。

以上がRestDBを使用して基本的なTwitter分析アプリを構築する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。