VUEおよびD3.JSによるデータ視覚化の紹介

このチュートリアルでは、vue.jsとd3.jsを使用してGitHubの問題を表示するデータ視覚化アプリの構築を示しています。 D3.JSのDOM操作とデータの視覚化の機能を活用して、インタラクティブなバーチャートを作成します。

アプリケーションを使用すると、ユーザーはGitHubリポジトリを検索し、過去1週間以内に作成されたオープンな問題の数を視覚化できます。 最終的な視覚化は、これに似ています：

主要な機能とテクノロジー：

vue.js：
• アプリケーションの構造と反応性のフレームワークを提供します。 d3.js：
データの視覚化を処理し、バーチャートのSVG要素を作成および操作します。
• lodash：ユーティリティ関数に使用。
• moment.js：日付と時刻の取り扱いを促進します。
• axios：github APIにHTTPリクエストを管理します
• コンポーネントベースのアーキテクチャ：アプリは、コンポーネント（データフェッチとユーザーインタラクション用）および
コンポーネント（視覚化用）で構成されており、モジュール性とメンテナビリティを促進します。 >
• 関与した手順：AppChart

プロジェクトのセットアップ：Vue CLIを使用して新しいVueプロジェクトが作成され、必要なパッケージ（d3.js、lodash、moment.js、axios）がインストールされています。

1. 検索インターフェイス：シンプルな検索フォームがに組み込まれているため、ユーザーはGitHubリポジトリ名を入力できます。

2. データフェッチ：メソッドのメソッドは、axiosを使用してGithub APIからデータを取得し、先週以内に指定されたリポジトリのオープンな問題を取得します。 ユーザーエクスペリエンスを向上させるために、エラー処理と読み込みインジケーターが実装されています。 App.vue

3. チャートコンポーネント：

   a コンポーネント（）は、視覚化を処理するために作成されています。 PROPS。getIssues App.vue

4. d3.js視覚化のためのJS：

   コンポーネントのメソッドは、d3.jsを使用します。

   • SVG要素を作成し、その寸法を設定します
   スケールを定義します（y軸用の線形、x軸用の帯域）。
   • およびd3.axisLeft。d3.axisBottomを使用して軸を作成および配置します
   問題の数に基づいて高さを備えたバーを動的に描画します。
   軸にラベルを追加し、チャートにタイトルを追加します。
   • マウスホバーにインタラクティブな遷移を実装し、バーを強調表示し、問題カウントを表示します。

UIの拡張機能：
5. データ取得中にユーザーにフィードバックを提供するために、読み込みとエラーインジケータが追加されます。 視覚的な魅力を改善するために、基本的なスタイリングが適用されます

   このチュートリアルは、プロジェクトのセットアップ、データフェッチ、D3.JSの実装、インタラクティブな要素、エラー処理をカバーする包括的なガイドを提供します。 Vue.JSのコンポーネントベースのアーキテクチャと反応性システムを使用すると、アプリケーションの全体的な開発プロセスと保守性が向上します。 FAQセクションでは、データの視覚化のためにD3とvue.jsの統合に関する一般的な質問に対処しています。

以上がVUEおよびD3.JSによるデータ視覚化の紹介の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。