node.jsおよびmysql javascriptクライアントを使用してmysqlを使用します
node.js開発者は、nosqlデータベースを頻繁に利用していますが、MongoDBが人気のある選択肢です。ただし、データベースの選択はプロジェクトのニーズと一致する必要があります。 NOSQLデータベースは、動的なテーブル作成とリアルタイムインサートで優れていますが、SQLデータベースは複雑なクエリやトランザクションに適しています。 このチュートリアルでは、mysqlのnode.jsクライアントであるmysql
モジュールを使用して、MySQLデータベースに接続し、CRUD操作を実行し、ストアドプロシージャを利用し、SQL注入の脆弱性を防ぎます。 この記事は、現在のベストプラクティスを反映するために2020年に更新されました。 mysqlをより深く掘り下げるには、Jump Start mysql 。
重要な概念:
- 効率的なMySQLデータベースのインタラクションとCRUD操作のために、node.jsで
- モジュールを使用してください。
mysql
> node.jsとnpmを確認する前に、npmを使用して - モジュールをインストールする前にインストールされます。
mysql
を使用してMySQLデータベース接続を確立し、堅牢なデータベース管理のためにエラー処理を実装します。
- 。
con.query
。 パラメーター化されたクエリまたは入力サニタイゼーションのための メソッドを使用したSQLインジェクション攻撃に対する - セーフガード。
con.query
- クイックスタート:
mysql.escape
mysql.createConnection
効率的なSQLコード管理のためにMySQLストアドプロシージャを活用し、プロジェクトを作成:
。初期化
- :
- 。
mkdir mysql-test && cd mysql-test
- モジュールをインストールします:
package.json
。npm init -y
create - (プレースホルダーを変更):
mysql
npm install mysql
-
app.js
run: 。 「コネクテッド!」を期待してくださいメッセージ。
const mysql = require('mysql'); const connection = mysql.createConnection({ host: 'localhost', user: 'user', password: 'password', database: 'database name' }); connection.connect((err) => { if (err) throw err; console.log('Connected!'); });
- モジュールのインストール:
node app.js
、、mysql
、およびプロジェクトディレクトリを作成し、プロジェクトを初期化し、必要なモジュールをインストールします。 これは、node.jsとnpmがすでにインストールされていることを想定しています。 必要に応じて、nvmを使用してnode.jsの複数のバージョンをインストールする」SitePointの記事を参照してください。
データベースのセットアップ:mkdir mysql-test
cd mysql-test
npm init -y
接続する前に、MySQLがインストールされて構成されていることを確認してください。データベース(例:npm install mysql
)とテーブル(例えば
データベースへの接続:
createapp.js
:
const mysql = require('mysql'); const connection = mysql.createConnection({ host: 'localhost', user: 'user', password: 'password', database: 'database name' }); connection.connect((err) => { if (err) throw err; console.log('Connected!'); });
runnode app.js
(または、ファイルの変更後に自動再起動にnodemon
を使用)。
クエリの実行:
-
読み取り:
con.query('SELECT * FROM authors', (err,rows) => { ... });
データを取得します。 -
作成:
con.query('INSERT INTO authors SET ?', author, (err, res) => { ... });
データを挿入します。 -
更新:
con.query('UPDATE authors SET city = ? Where ID = ?', ['Leipzig', 3], (err, result) => { ... });
データを更新します。 -
削除:
con.query('DELETE FROM authors WHERE id = ?', [5], (err, result) => { ... });
データを削除します。
高度な使用法:
-
ストアドプロシージャ:mysql(例えば、
sp_get_authors
)にストアドプロシージャを作成し、con.query('CALL sp_get_authors()',function(err, rows){...});
。 - ユーザー入力の脱出:またはパラメーター化されたクエリを使用してユーザー入力を常にエスケープして、SQLインジェクションを防止します。
mysql.escape()
生産性を向上させるために「後期化」のようなORMを使用することを検討しますが、潜在的なパフォーマンスへの影響に注意してください。 結論:
このチュートリアルは、node.jsでモジュールを使用するための基盤を提供します。 より高度な機能については、公式ドキュメントを調べてください。
のような代替品も利用可能です。
mysql
node-mysql2
FAQ:
以上がnode.jsおよびmysql javascriptクライアントを使用してmysqlを使用しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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さまざまなJavaScriptエンジンは、各エンジンの実装原則と最適化戦略が異なるため、JavaScriptコードを解析および実行するときに異なる効果をもたらします。 1。語彙分析:ソースコードを語彙ユニットに変換します。 2。文法分析:抽象的な構文ツリーを生成します。 3。最適化とコンパイル:JITコンパイラを介してマシンコードを生成します。 4。実行:マシンコードを実行します。 V8エンジンはインスタントコンピレーションと非表示クラスを通じて最適化され、Spidermonkeyはタイプ推論システムを使用して、同じコードで異なるパフォーマンスパフォーマンスをもたらします。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

C/CからJavaScriptへのシフトには、動的なタイピング、ゴミ収集、非同期プログラミングへの適応が必要です。 1)C/Cは、手動メモリ管理を必要とする静的に型付けられた言語であり、JavaScriptは動的に型付けされ、ごみ収集が自動的に処理されます。 2)C/Cはマシンコードにコンパイルする必要がありますが、JavaScriptは解釈言語です。 3)JavaScriptは、閉鎖、プロトタイプチェーン、約束などの概念を導入します。これにより、柔軟性と非同期プログラミング機能が向上します。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1)DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2)node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。
