GoとVueを使用して単一ページのアプリを構築します
この記事は、もともとOkta Developerブログで公開されていましたが、Vue.jsとGo BackEndを使用して安全なシングルページアプリケーション(SPA)の構築を示しています。 認証のためにOktaをレバレバルし、データの持続性のためにMongoDBをレバレッジします。 スパを使用すると、ユーザーはGitHubを検索してオープンソースプロジェクトを検索したり、お気に入りにしたり、メモを追加したりできます。
簡単な学習曲線と漸進的な採用。
- プロジェクトのセットアップが合理化されます。
-
vue-cli
強力なコミュニティサポート。 - 柔軟なコンポーネントベースのアーキテクチャ。
このチュートリアルでは、vue.jsのフロントエンドを作成し、州管理用のVuex、材料設計コンポーネント用のVuetify、およびナビゲーション用のVueルーターを作成します。 Go BackEndはREST APIを提供し、JSON Web Tokens(JWTS)およびOpenID Connect(OIDC)を介した安全な認証にOktaのGo JWT Verifierを使用します。 MongoDBはアプリケーションデータを保存します
プロジェクトのセットアップ:
ディレクトリ構造:
- プロジェクトは、同じプロジェクトディレクトリ内のGo BackEndとvue.js Frontendで編成されています。
- vue.jsアプリケーションを足場。
vue-cli
vuetify統合: vuetifyが追加されて、材料設計コンポーネントを使用してUIを強化します。
- OKTA認証:無料のOKTA開発者アカウントを使用してOIDCアプリケーションを作成し、安全なユーザー認証と管理を提供します。 Okta Vue SDKは統合を簡素化します
)、および個々のプロジェクトの詳細()を定義します。 認証は、OKTAのを使用して実施されます。 コンポーネントは、ユーザーの相互作用、データ表示、およびGo BackEndとの通信を処理します。
/me
/repo/:id
authRedirectGuard
go backend:
Go BackEndは、データの持続性にMongodbを使用します。
レイヤーは、リポジトリと対話するビジネスロジックを処理します。 HTTPハンドラーは、認証にOKTAのJWT Verifierミドルウェアを使用してAPIリクエストを管理します。 アプリケーションの実行:
a Makefile
は、Mongodbを管理するためにDocker Composeを利用して、ビルドと実行のプロセスを簡素化します。
さらなる学習:
この記事は、vue.jsおよびGoの追加リソースへのリンクで終了します。これには、PWASおよび認証に関するOktaのチュートリアルを含みます。この書き換えバージョンは、より簡潔な言語とより明確なセクションの見出しを使用して、読みやすさと流れを改善しながら、元のコンテンツの意味を維持します。 画像は元の形式と位置のままです
以上がGoとVueを使用して単一ページのアプリを構築しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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さまざまなJavaScriptエンジンは、各エンジンの実装原則と最適化戦略が異なるため、JavaScriptコードを解析および実行するときに異なる効果をもたらします。 1。語彙分析:ソースコードを語彙ユニットに変換します。 2。文法分析:抽象的な構文ツリーを生成します。 3。最適化とコンパイル:JITコンパイラを介してマシンコードを生成します。 4。実行:マシンコードを実行します。 V8エンジンはインスタントコンピレーションと非表示クラスを通じて最適化され、Spidermonkeyはタイプ推論システムを使用して、同じコードで異なるパフォーマンスパフォーマンスをもたらします。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

C/CからJavaScriptへのシフトには、動的なタイピング、ゴミ収集、非同期プログラミングへの適応が必要です。 1)C/Cは、手動メモリ管理を必要とする静的に型付けられた言語であり、JavaScriptは動的に型付けされ、ごみ収集が自動的に処理されます。 2)C/Cはマシンコードにコンパイルする必要がありますが、JavaScriptは解釈言語です。 3)JavaScriptは、閉鎖、プロトタイプチェーン、約束などの概念を導入します。これにより、柔軟性と非同期プログラミング機能が向上します。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1)DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2)node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。
