この記事では、キャラクターの動きと行動のテクニックに焦点を当てた、魅力的で信じられるゲームAIの作成を調査します。 複雑なAIが必ずしも必要ではないことを強調しています。ランダム性と組み合わせた単純なルールは、インテリジェンスを効果的にシミュレートできます
この記事では、SineやCosineなどの三角関数を使用してより自然な動きを作成して、変動性を追加し、予測可能なパターンを避ける方法について詳しく説明しています。 ウェイポイントの概念は、ゲームの世界全体での動きにおいて、キャラクターに明らかな目標と目的を与える方法として紹介されています。
その記事は、状態マシンを使用してより洗練された動作を作成するように掘り下げます。 状態マシンでは、さまざまなキャラクター状態(「攻撃」、「回避」、「ワンダー」など)の定義と、ゲームのイベントや条件に基づいてそれらの間の遷移を可能にします。 このアプローチにより、より複雑で多様な相互作用を作成できます。 より良い組織と再利用性のための州のマシンクラスの実装についても説明します。
この記事では、三角測定を使用して発射体の軌跡を計算し、ターゲットに向けるために、照準と撮影の仕組みを実装する方法についてさらに説明します。 「電信」の重要性 - 敵の行動についてプレイヤーに視覚的な手がかりを提供する - は、公正で魅力的なゲームプレイを確保するために強調されています。
最後に、この記事では、「Ready」、「Playing」、「GameOver」などの異なるゲーム状態間の移行など、高レベルのゲームフローを管理するために状態マシンを使用する方法を示しています。 このアプローチは、コード組織を強化し、ゲームの進行を明確にします
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