アニメーションコンポーネントの構築、またはD3がどのようにD3を改善するか
d3の力を活用し、見事なデータの視覚化のために反応
d3.jsは、「データの視覚化のjquery」と呼ばれることが多いため、比類のない柔軟性を提供します。 多くの印象的なオンライン視覚化はその機能に依存しており、最近のV4アップデートはその堅牢性を大幅に高めています。 ただし、大規模なプロジェクトの場合、D3の低レベルの性質は、複雑で維持が困難なコードにつながる可能性があります。これがReactが輝くところです。 D3とReactを統合することにより、より管理しやすく、効率的で視覚的に魅力的なデータの視覚化を作成できます。
なぜd3?との反応を選択するのか
Reactはプロジェクトのサイズと複雑さに追加されますが(WebpackやBabelなどのツールが必要であり、で簡単にセットアップされます)、特に実質的なプロジェクトの利点は実質的です。
create-react-app
- コンポーネント化:
- Reactのコンポーネントシステムは、コードを再利用可能な論理ユニットに構造化します(例:、)。 これにより、コード組織、読みやすさ、保守性が向上します
<histogram></histogram>
<piechart></piechart>
デバッグとテストの拡張: コンポーネントのモジュラー性により、デバッグとテストが簡素化され、個々のユニットに集中できます。
- 効率的なDOMアップデート:Reactの仮想DOMはレンダリングを最適化し、特に大規模なデータセットでは、優れたパフォーマンスのために変更されたコンポーネントのみを更新します。
- ホットなリロード:ホットリロードを有効にし、開発中のページリフレッシュの必要性を排除し、ワークフローを大幅に高速化します。
- コンポーネントの力コンポーネント化はコードを作成します:
create-react-app
宣言:
- 再利用可能:
- コンポーネントは、プロジェクト全体で繰り返し使用できます。 理解可能:コードの構造は直感的で簡単に把握できます。 整理済み: 複雑な視覚化は、小さくて管理可能な部分に分解されます。
- 例:アニメーションアルファベット
-
次の例は、Animated Alphabet(単純化されたバージョン;完全なコードについてはGitHubリポジトリを参照)を作成するためのReactとD3の統合を示しています。これには、2つのコンポーネントが含まれます。 (Reactのライフサイクルメソッド内でD3遷移を使用して個々の文字をレンダリングおよびアニメーション化します)。
Alphabet
コンポーネントは、d3のLetter
、ReactTransitionGroup
、および.enter()
等価(.update()
、.exit()
、componentWillEnter
)を使用してスムーズな遷移を容易にします。componentWillLeave
componentWillReceiveProps
結論
D3との統合の統合は、洗練され、保守可能な、高性能データの視覚化を作成するための強力な組み合わせを提供します。 当初、より急な学習曲線を必要としますが、コード組織、デバッグの容易さ、パフォーマンスの最適化の点での長期的な利点は、特に複雑なプロジェクトにとって非常に重要です。 小規模で1回限りのプロジェクトでは、純粋なD3で十分かもしれません。ただし、より大きく、より複雑な視覚化の場合、ReactとD3の組み合わせを強くお勧めします。
よくある質問(明確さと簡潔さのために書き直された):- Reactの仮想DOMは、必要なDOM要素のみを更新することでD3のパフォーマンスを大幅に向上させます。 これは、大規模なデータセットにとって非常に重要です。
-
-
D3と反応の統合:
データの操作と計算にD3を使用し、レンダリングとDOMの更新に反応します。 -
D3とReactを組み合わせることの利点:
パフォーマンス、保守性、およびコード組織の改善。>
-
d3反応による遷移:Animationsを管理するためのReactのライフサイクル方法(例:、
)内でD3遷移を使用します。 -
イベントの取り扱い:Reactのイベント処理システムを使用し、イベントハンドラーをD3要素の小道具としてパスします。
componentWillEnter
componentWillLeave
データのバインディング: - Reactの状態と小道具を使用してデータを管理し、このデータに基づく計算にD3を使用します。
-
-
d3スケールを使用:d3スケールを使用して視覚要素プロパティを計算し、Reactを使用してレンダリングします。
デバッグ:ブラウザー開発者ツールを使用して、反応コンポーネント、その状態、およびD3要素を検査します。
以上がアニメーションコンポーネントの構築、またはD3がどのようにD3を改善するかの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1)DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2)node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。

CとCは、主に通訳者とJITコンパイラを実装するために使用されるJavaScriptエンジンで重要な役割を果たします。 1)cは、JavaScriptソースコードを解析し、抽象的な構文ツリーを生成するために使用されます。 2)Cは、Bytecodeの生成と実行を担当します。 3)Cは、JITコンパイラを実装し、実行時にホットスポットコードを最適化およびコンパイルし、JavaScriptの実行効率を大幅に改善します。

Pythonはデータサイエンスと自動化により適していますが、JavaScriptはフロントエンドとフルスタックの開発により適しています。 1. Pythonは、データ処理とモデリングのためにNumpyやPandasなどのライブラリを使用して、データサイエンスと機械学習でうまく機能します。 2。Pythonは、自動化とスクリプトにおいて簡潔で効率的です。 3. JavaScriptはフロントエンド開発に不可欠であり、動的なWebページと単一ページアプリケーションの構築に使用されます。 4. JavaScriptは、node.jsを通じてバックエンド開発において役割を果たし、フルスタック開発をサポートします。
