例ごとにD3.JSデータの視覚化を作成することを学びます
d3.js:JavaScript
を使用して動的なデータの視覚化を描画します この記事では、動的でインタラクティブなデータの視覚化を作成するための強力なJavaScriptライブラリであるD3.JSについて説明します。 HTML、SVG、およびCSSを使用して、Webブラウザーでデータをレンダリングします。
コアポイント:
- D3.JSは、HTML、SVG、CSSを使用して、開発者がWebブラウザーで動的でインタラクティブなデータ視覚化を作成できる多用途のJavaScriptライブラリです。
- ライブラリは、データ処理のための豊富なツールを提供し、生データを意味のある視覚表現に変換するためのツールを提供し、ユニークな創造的なアイデアに合わせて広くカスタマイズできます。
- d3.jsは、スケールバーを使用して、データ値をサイズや色などの視覚的な表示プロパティにマッピングし、データを正確に反映するチャートやその他の視覚要素を作成します。
- この記事では、バーチャート、ラインチャート、アニメーションの視覚化の実用的な例を提供し、D3.JSを使用してシンプルで複雑なデータグラフをレンダリングする方法を示しています。
- D3.JSは、トランジションやアニメーションなどの高度な機能をサポートしているため、開発者はユーザーエクスペリエンスとデータインタラクションを強化する視覚的に魅力的で動的に更新された視覚化を作成できます。
barチャート、ラインチャート、エリアチャートを発明し、1801年にパイチャートを発明しました。これらは、ほとんどのデータセットが今日提示されている主な方法です。これらのチャートは優れていますが、D3はユニークなWebデータの視覚化を作成するツールと柔軟性を提供し、創造性が唯一の制限要因です。 D3は、HTMLおよびSVGドキュメントにデータをマッピングするためのjQueryのようなAPIを備えた非常に柔軟な低レベルの視覚化ライブラリです。データ変換と物理的計算のための多数の有用な数学機能が含まれていますが、その機能のほとんどは、SVGの幾何学的図と経路の操作からのものです。この記事の目的は、D3機能の高レベルの概要を提供することを目的としています。各例では、入力データ、の変換およびoutputを変換することができます。ドキュメント。各関数が何をするかを説明するのではなく、代わりにコードを表示します。それがどのように機能するかについて大まかなアイデアを得ることができるはずです。私は最も重要な概念にのみ入ります:scaleおよびselect。
バーチャート
HTMLを使用したシンプルなバーチャートの作成は、D3がデータをドキュメントに変換する方法を理解する最も簡単な方法の1つです。コードは次のとおりです
このコードは、入力データを出力HTMLにマップします。d3.select('#chart') .selectAll("div") .data([4, 8, 15, 16, 23, 42]) .enter() .append("div") .style("height", (d)=> d + "px")
github貢献チャート[4, 8, 15, 16, 23, 42]
データの数値に応じて高さを設定することはなく、背景色を設定します。
D3の機能のほとんどは、サークル、ポリゴン、パス、テキストなどの2Dグラフィックを描画するためのラベルが含まれるSVGで動作するという事実に由来しています。
circular
d3は、より複雑なデータ型を処理できます。
SVGでラインチャートを描くのは非常に簡単です。
スケールは、入力ドメインを出力範囲にマップする関数です。
アニメーションフライトの視覚化
これは、メルボルンとシドニー間のフライトを示すアニメーションの視覚化の例です。
この記事は、D3.JSライブラリのごく一部のみをカバーしています。 この高度な概要といくつかの実用的な例により、選択、スケール、変換の使用方法が得られることを願っています。 データを表現し、独自の独自のデータ視覚化を作成するための最良の方法を考えてください。
(画像の位置は変わらないままです)
以上が例ごとにD3.JSデータの視覚化を作成することを学びますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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さまざまなJavaScriptエンジンは、各エンジンの実装原則と最適化戦略が異なるため、JavaScriptコードを解析および実行するときに異なる効果をもたらします。 1。語彙分析:ソースコードを語彙ユニットに変換します。 2。文法分析:抽象的な構文ツリーを生成します。 3。最適化とコンパイル:JITコンパイラを介してマシンコードを生成します。 4。実行:マシンコードを実行します。 V8エンジンはインスタントコンピレーションと非表示クラスを通じて最適化され、Spidermonkeyはタイプ推論システムを使用して、同じコードで異なるパフォーマンスパフォーマンスをもたらします。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

C/CからJavaScriptへのシフトには、動的なタイピング、ゴミ収集、非同期プログラミングへの適応が必要です。 1)C/Cは、手動メモリ管理を必要とする静的に型付けられた言語であり、JavaScriptは動的に型付けされ、ごみ収集が自動的に処理されます。 2)C/Cはマシンコードにコンパイルする必要がありますが、JavaScriptは解釈言語です。 3)JavaScriptは、閉鎖、プロトタイプチェーン、約束などの概念を導入します。これにより、柔軟性と非同期プログラミング機能が向上します。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1)DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2)node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。
