ElasticSearchをSilexと統合します
ElasticSearchとSilexの効率的な統合:高性能アプリケーションの構築
この記事では、2つの効率的な統合を実現するために小さなSilexアプリケーションを構築することにより、ElasticSearchデータを直接読み取る方法について説明します。これには、Silexを既存の作曲家ベースのプロジェクトの依存関係として設定し、ElasticSearch PHP SDKを作曲家に追加する必要があります。
コアポイント:ElasticSearchから直接データを読み取るために、小さなSilexアプリケーションを作成することにより、2つの統合の下で
。- ElasticSearch PHP SDKをSilexの依存関係噴射コンテナでのサービスとして公開し、ElasticSearchクライアントクラスオブジェクトに簡単にアクセスできます。
- Silexコントローラーを作成して、ElasticSearchクエリパラメーターを構築し、クエリを実行します。結果によると、Twigテンプレートを使用してノードをレンダリングするか、404エラーを返します。 Drupal、Elasticsearch、およびSilexを統合して高性能アプリケーションを構築します。コンテンツ管理システムとしてのDrupal、高性能データストレージとしてのElasticsearch、Silexは高速データ検索のPHPフレームワークとして。
- Drupal 7とElasticsearchの統合については、前の記事で検討されており、これら2つのオープンソーステクノロジーを組み合わせて両方の利点で高性能アプリケーションを構築することを目的としています。 (関連するコードについては、 コードリポジトリリンクを参照してください
次に、ElasticSearchから直接データを読み取り、返す小さなSilexアプリを作成します。
silexアプリケーションの構築
Silexは、Symfonyチームによって開発された優れたPHPマイクロフレームワークですが、より単純化され、使いやすいです。 Silexアプリケーションを迅速に構築する方法は次のとおりです。
作曲家の依存関係として既存のプロジェクトに追加:
<code>"silex/silex": "~1.2",</code>
-
ElasticSearchにアクセスするには、
- イベントElasticsearch PHP SDKが必要です。 Composerに追加します: Twigを使用してデータを出力する場合は、Twigブリッジングコンポーネントを追加する必要があります(既に存在する場合は無視されます):
<code>composer.phar create-project fabpot/silex-skeleton</code>
SDKを使用するには、Pimple(Silexの依存関係噴射コンテナ)へのサービスとして公開できます。これは複数の場所で実行できます(特定の例についてはコードリポジトリを参照)が、Silexアプリケーションをインスタンス化した後、次のコードを追加できます。
<code>"elasticsearch/elasticsearch": "~1.0",</code>
と呼ばれるアプリケーションにサービスが作成され、ElasticSearchクライアントクラスオブジェクトがインスタンス化されます。トップに行くことを忘れないでください
カテゴリ:<code>"symfony/twig-bridge": "~2.3"</code>
さて、ElasticSearchクライアントは
$app['elasticsearch'] = function() { return new Client(array()); };
elasticsearch
use
connect elasticsearch
use Elasticsearch\Client;
前の記事では、nodeデータを$app['elasticsearch']
インデックスにインポートしており、各ノードタイプはElasticSearchドキュメントタイプに対応しています。たとえば、次のコードは
ElasticSearch SDKクライアントをインスタンス化する方法はすでにわかっています。これで使用できます。 1つの方法は、コントローラーを作成することです:
<code>"silex/silex": "~1.2",</code>
コントローラーの場所は、Silexアプリケーションの編成方法によって異なります。私の例では、それはsrc/Controller
フォルダーにあり、作曲家によって自動的にロードされます。
フォルダーにsrc/
:routes.php
:index.php
に導入されたファイルがあります。
<code>composer.phar create-project fabpot/silex-skeleton</code>
この例では、コントローラーはElasticSearchクライアントを取得し、クエリパラメーターを構築し、クエリを実行し、結果をチェックし、Twigテンプレートを使用してノードが見つかった場合にレンダリングします。
Twigを使用するには、Twigサービスプロバイダーを登録する必要があります
次に、
フォルダーにテンプレートファイルを作成します。<code>"elasticsearch/elasticsearch": "~1.0",</code>
templates/
結論
この記事は、Silexアプリケーションをすばやく構築し、それを使用してElasticsearchからデータを返す方法を示しています。目標は、これらのテクノロジーの詳細を説明することではなく、統合ソリューションを調査することです。コンテンツ管理システムとして、ElasticSearchは高性能データストレージとして、Silexは高速データ検索フレームワークとして、3つの組み合わせが高性能アプリケーションを構築できます。
(エラー処理、パフォーマンスの最適化、セキュリティポリシーなど、より詳細なコードの例とFAQに関する詳細な議論)
以上がElasticSearchをSilexと統合しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHPタイプは、コードの品質と読みやすさを向上させるためのプロンプトがあります。 1)スカラータイプのヒント:php7.0であるため、基本データ型は、int、floatなどの関数パラメーターで指定できます。 3)ユニオンタイプのプロンプト:PHP8.0であるため、関数パラメーターまたは戻り値で複数のタイプを指定することができます。 4)Nullable Typeプロンプト:null値を含めることができ、null値を返す可能性のある機能を処理できます。

PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPとPythonには独自の利点と短所があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1.PHPは、大規模なWebアプリケーションの迅速な開発とメンテナンスに適しています。 2。Pythonは、データサイエンスと機械学習の分野を支配しています。

PHPで前処理ステートメントとPDOを使用すると、SQL注入攻撃を効果的に防ぐことができます。 1)PDOを使用してデータベースに接続し、エラーモードを設定します。 2)準備方法を使用して前処理ステートメントを作成し、プレースホルダーを使用してデータを渡し、メソッドを実行します。 3)結果のクエリを処理し、コードのセキュリティとパフォーマンスを確保します。

PHPはMySQLIおよびPDO拡張機能を使用して、データベース操作とサーバー側のロジック処理で対話し、セッション管理などの関数を介してサーバー側のロジックを処理します。 1)MySQLIまたはPDOを使用してデータベースに接続し、SQLクエリを実行します。 2)セッション管理およびその他の機能を通じて、HTTPリクエストとユーザーステータスを処理します。 3)トランザクションを使用して、データベース操作の原子性を確保します。 4)SQLインジェクションを防ぎ、例外処理とデバッグの閉鎖接続を使用します。 5)インデックスとキャッシュを通じてパフォーマンスを最適化し、読みやすいコードを書き、エラー処理を実行します。

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PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。
