PHPマスター| PHP開発のデータ構造：ツリー

この記事では、階層的な性質と検索と並べ替えの効率に焦点を当てたPHPでツリーデータ構造を紹介します。 スタックとキューをカバーする以前の記事に基づいています。

重要な概念：

階層データ：
• PHPツリー構造は、ノード間の親子関係を持つデータを階層的に表します。これは、組織のチャート、ファイルシステム、または固有のネストを持つデータを表すのに最適です。 ツリートラバーサル：
ツリー内の各ノードにアクセスすると、トラバーサルと呼ばれます。 一般的な方法には、予約注文、注文、および郵便局（深さfirst検索）、およびレベルオーダー（幅検索）が含まれます。
• 実装： PHPツリーは通常、それぞれが子供への値と参照を含むノードを表すクラスを使用して実装されます。 挿入、削除、およびトラバーサルの方法が追加されています
• ツリーバランシング：効率的な検索のために、木はほぼ等しいサブツリーの深さを確保するためにバランスをとる必要があります。 AVLや赤黒のツリーなどのアルゴリズムは、このバランスを維持しています
• 検索の問題：
この記事は、価値ベースのデータ取得のスタックとキューの制限を強調しています。 リストを検索するには、平均してリストの半分を横断する必要があります。 木はより効率的なソリューションを提供します。 ツリーベースの「テーブル」のコア操作は、データベースCRUD操作をミラーリングする、作成、挿入、削除、取得です。

木：優れた解決策：

ツリーは、シーケンシャルとリンクされたリストの実装の利点を組み合わせて、効率的な操作を提供します。 多くのデータベースシステム（MySQLのMyISAM、ファイルシステム（HFS、NTFS、BTRFS）は、インデックスにツリーを利用しています。

図は、バイナリツリーを示しています。各ノードには最大2人の子供がいるツリーです。 これは再帰構造です。

バイナリツリーの実装：

および

クラスを使用して、PHPでの基本的なバイナリツリー実装が表示されます。

左と右の子供への価値と参照を保持します。

ルートノードを管理します。

ノード挿入：

BinaryNode BinaryTree擬似コードを使用して、単純な挿入アルゴリズムが記載されています。 分割統合アプローチを使用します。新しいノードは、現在のノードの値よりも小さい場合は左に挿入され、大きい場合は右側に挿入されます。 重複は拒否されます。 PHPコードは、このアルゴリズムの再帰的実装を示しています。 ノードの削除が言及されていますが、将来の記事に延期されます。 BinaryNodeBinaryTreeツリートラバーサル（順序）：

この記事では、左のサブツリーが処理され、次に現在のノード、次に右のサブツリーを処理する順序トラバーサルについて説明します。 再帰的BinaryNodeメソッドを使用して、変更されたBinaryTreeおよびdump()クラスを使用して、次数のトラバーサルを実証します。

結論：

この記事は、バイナリツリーの紹介、ノード挿入、および順序性トラバーサルを要約することで締めくくります。 将来の記事では、幅広い検索やその他のデータ構造をカバーします。

よくある質問（FAQ）：

FAQSセクションでは、PHPツリーデータ構造のさまざまな側面に関するさらなる説明を提供します。その重要性、実装の詳細、SPLとの関係、データベースおよび機械学習の使用、パフォーマンスの考慮事項、ツリーバランス、視覚化技術など。

以上がPHPマスター| PHP開発のデータ構造：ツリーの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。