オプトアウト：ハイテク企業に嘘をつくことの報酬とリスク

オンラインプライバシーを取り戻す：オプトアウトはここにあります。

アルゴリズム

は、データに飢えた獣です。 これらの複雑なプログラムには、正確に機能するために高品質のデータが必要です。 不十分または不正確なデータは、結果の欠陥につながります 誤動作アルゴリズムの私自身の経験がこれを強調しました。私の2022年のSpotifyは、私のトップアーティストとして不可解にリストされたペッパ豚を包みました。犯人？ペッパ豚の歌で私のnieを楽しませるために1週間に費やしました。 この一見マイナーな事件は、より広い問題を明らかにしました。私の音楽の推奨事項は子供の音楽であふれていました。 これにより、私は実現につながりました。意図的に不正確なデータを提供すると、テクノロジー企業が構築する詳細なプロファイルが混乱する可能性があります。プラットフォームがアイデンティティを誤って解釈すると、無関係な広告が表示され、第三者と共有されるデータは不正確になります。この「誤ったアイデンティティ」はカモフラージュとして機能し、私たちのプライバシーを保護します

悪いデータのカモフラージュ

意図的にアルゴリズムの不正確なデータは、データ中毒または難読化として知られています。洗練された攻撃には技術的な専門知識とリソースが必要ですが、個人は自己保護のために同様の原則を採用することができます。 すべてのオンラインアクション - 表示されているイメージ、好みの投稿、視聴されたビデオ、音楽がストリーミングされた、チェックインする場所は、ユーザープロファイルの作成に使用されるデータを生成します。ハイテク企業は、私たちの欲求を予測するために私たちを完全に理解することを目指しています。

単純なデータ中毒には、アカウント登録中に誤った情報を使用することが含まれます（名前、性別、場所、生年月日）。 さらに難読化するには、無関係な投稿が好き、無関係な広告のクリック、または不要なコンテンツ（ビデオ、音楽など）を再生することも含まれます。 説明を求められたら（たとえば、オンライン購入を返す）、「その他」を選択して、無意味な理由を提供します。

データ中毒の制限

このアプローチは絶対確実ではありません。多くの場合、プラットフォームは複数のデータポイントを相互参照します。 矛盾（例えば、ウィスコンシンのニュースを消費しながらカリフォルニアの住居を主張する）が検出されます。同様に、他のデータと矛盾する非常に不正確な生年月日を提供することにフラグが立てられる可能性があります。 アカウントが侵害された場合、身元を確認する必要があるリスクもあります。

無関係なコンテンツを継続的に再生するには、リソース（電気、高速インターネット）が必要です。 また、ユーザーエクスペリエンスに悪影響を及ぼします。 推奨事項のためにプラットフォームに依存することは、不正確なデータが無関係な提案につながることを意味します。 たとえば、出会い系アプリでは、互換性のある一致を意図せずに拒否することにつながる可能性があります。

一貫性が重要です。散発的なアクションはアルゴリズムに大きな影響を与えません。 誤ったプロファイルを強化するには、繰り返されるアクションが必要です。 オンライン広告のサイクルと同じように、データ中毒の努力も必要です。

最大の不確実性は、データ中毒の有効性です。研究では、毒されたデータのごく一部（1〜3％）がアルゴリズムに大きな影響を与える可能性があることが示唆されています。ただし、これらは推定値です。 ハイテク企業は絶えずアルゴリズムを更新し、移動ターゲットにします。 企業が脆弱性を明らかにする可能性は低いため、有効性はほとんど不明のままです。

それは重要ですか？

データ中毒の有効性の不確実性は落胆するように思えるかもしれません。 ただし、逸話的な証拠（Spotifyは不正確さ、YouTubeの珍しい推奨事項など）が、プラットフォームが不正確なデータを免れていないことを示しています。 Adnauseam実験などの研究は、Googleのプロファイリングアルゴリズムを破壊することの有効性を確認しています。

オンラインリクエストごとに遵守する義務はありません。データ中毒は不正ではありません。これは、情報に対する制御を取り戻そうとするユーザーの試みです。 電子フロンティア財団のジョン・カラスが述べたように、私たちは質問に答える道徳的義務はありません、技術会社は尋ねる権利がありません。

データ中毒の正確な有効性は二次的です。 影響があることはわかっています。ユーザーのプライバシーに対する利益の弱い規制と企業の優先順位付けの気候の中で、ユーザーは自己保護のために利用可能なすべての戦略を採用する必要があります。

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