PythonのFlaskフレームワークの紹介
このチュートリアルは、軽量のPython WebフレームワークであるFlaskを使用して、簡単な2ページのWebサイトを構築することを示しています。 基本的なワークフローを確立するための静的コンテンツに焦点を当てており、より複雑なアプリケーションのために簡単に拡張できます。
フラスコのインストール
開始する前に、フラスコを取り付けます。 問題が発生した場合は、オンラインリソースを参照するか、問題を詳述したコメントを残してください。
virtualenv setupVirtualEnvを使用して、このプロジェクトに孤立したPython環境を作成します。 これにより、他のシステムライブラリとの競合が防止されます
virtualenvが既にインストールされているかどうかを確認してください：
そうでない場合は、インストール：
$ virtualenv --version
$ pip install virtualenv
$ virtualenv flaskapp $ cd flaskapp $ . bin/activate
プロジェクト構造
pip install Flask
ディレクトリ内で次のようにプロジェクトを整理します：
以下の図は、アプリケーションの流れを示しています
flaskapp
<code>flaskapp/ ├── app/ │ ├── static/ │ │ ├── css/ │ │ ├── img/ │ │ └── js/ │ ├── templates/ │ ├── routes.py │ └── README.md └── ...</code>
ユーザーリクエスト（例：
）が
ファイルに到達します。
- フォルダーに対応するテンプレートを見つけます
/テンプレートは、routes.pyフォルダーから静的資産（画像、css、javascript）にアクセスします。 レンダリングされたHTMLは、 - 。
routes.pytemplatesホームページの作成 - 繰り返しのHTMLボイラープレートを避けるために、Webテンプレートを使用します。 FlaskはJinja2テンプレートエンジンを使用しています
static最初に、ベースレイアウトテンプレートを作成します： routes.pyapp/templates/layout.html
次に、ホームページのテンプレートを作成します：
app/templates/home.html
さあ、URLをテンプレートにマッピングしてください
：<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Flask App</title>
<link href="{{ url_for('static', filename='css/main.css') }}" rel="stylesheet">
</head>
<body>
<div class="container">
<h1 id="Flask-App">Flask App</h1>
</div>
<div class="container">
{% block content %}{% endblock %}
</div>
</body>
</html>cssスタイリングを
{% extends "layout.html" %}
{% block content %}
<div class="jumbo">
<h2 id="Welcome">Welcome!</h2>
<h3 id="This-is-the-home-page">This is the home page.</h3>
</div>
{% endblock %}に追加します）
routes.pyアプリを実行してアクセス
aboutページとナビゲーションを追加
「About」ページを作成し、ナビゲーションリンクを追加しましょうfrom flask import Flask, render_template
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def home():
return render_template('home.html')
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
static/css/main.css
http://localhost:5000/
update
aboutページルートを含めるには：
app/routes.py
ナビゲーションリンクを
：（コンテンツが同じままです）{% extends "layout.html" %}
{% block content %}
<h2 id="About">About</h2>
<p>This is the About page.</p>
{% endblock %}ナビゲーションスタイルをroutes.py ：（コンテンツが同じままです）
ここで、結論
このチュートリアルは、より複雑なWebアプリケーションを構築するためのスケーラブルなワークフローを示す基本的なフラスコアプリケーションを示しています。 Flaskのシンプルさとパワーにより、さまざまなWeb開発プロジェクトに最適です。
以上がPythonのFlaskフレームワークの紹介の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
ホットAIツール
Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ
AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。
Undress AI Tool
脱衣画像を無料で
Clothoff.io
AI衣類リムーバー
Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。
人気の記事
ホットツール
メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター
SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい
ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境
ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール
SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト（SublimeText3）
ホットトピック
1665
14
1423
52
1321
25
1269
29
1249
24
Python vs. C：比較されたアプリケーションとユースケース
Apr 12, 2025 am 12:01 AM
Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。
Python：ゲーム、GUIなど
Apr 13, 2025 am 12:14 AM
PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1）ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2）GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。
Python vs. C：曲線と使いやすさの学習
Apr 19, 2025 am 12:20 AM
Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。
Pythonと時間：勉強時間を最大限に活用する
Apr 14, 2025 am 12:02 AM
限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。
Python vs. C：パフォーマンスと効率の探索
Apr 18, 2025 am 12:20 AM
Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。
Python：自動化、スクリプト、およびタスク管理
Apr 16, 2025 am 12:14 AM
Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1）自動化：OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2）スクリプトの書き込み：Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3）タスク管理：スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
Python Standard Libraryの一部はどれですか：リストまたは配列はどれですか？
Apr 27, 2025 am 12:03 AM
PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。
Pythonの学習：2時間の毎日の研究で十分ですか？
Apr 18, 2025 am 12:22 AM
Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか？それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1）明確な学習計画を策定し、2）適切な学習リソースと方法を選択します。3）実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。
