Pythonでファイルをダウンロードする方法
Pythonは、インターネットからファイルをダウンロードするさまざまな方法を提供します。これは、urllib
パッケージまたはrequests
ライブラリを使用してHTTPを介してダウンロードできます。このチュートリアルでは、これらのライブラリを使用してPythonからURLからファイルをダウンロードする方法を説明します。
requests
ライブラリ
requests
は、Pythonで最も人気のあるライブラリの1つです。クエリ文字列をURLに手動で追加したり、POSTデータのエンコードをフォームに追加せずに、HTTP/1.1リクエストを送信できます。
requests
ライブラリは、次のような多くの機能を実行できます
- フォームデータを追加
- マルチパートファイルを追加
- Python応答データにアクセス
まず、ライブラリをインストールする必要があります。メソッドは非常に簡単です。
インストールが成功したかどうかをテストするには、Pythonインタープリターに次のコマンドを入力できます。
pip install requests
インストールが成功した場合、エラーは発生しません。
import requests
get
を取得します
post- put
- 削除
- オプション
- head
- get request
- を送信します 以下に示すように、リクエストを送信することは非常に簡単です:
上記のコマンドはGoogleページを取得し、情報を
に保存します。
import requests req = requests.get("https://www.google.com")
Google Webページのエンコーディングタイプを知りたい場合はどうなりますか? status_code
import requests req = requests.get("https://www.google.com") req.status_code 200 # 200 表示请求成功
req.encoding 'ISO-8859-1'
req.text
単純に言えば、投稿リクエストは、特にフォームの提出のためにデータを作成または更新するために使用されます。
<code>'<meta content="Search the world\'s information, including webpages, imag...'</code>
登録フォームがあると仮定し、メールアドレスとパスワードを入力する必要があるとします。登録[送信]ボタンをクリックすると、POSTリクエストは次のようになります。
putリクエストを送信
Put RequestはPOSTリクエストに似ており、データの更新に使用されます。たとえば、次のAPIは、PUTリクエストの発行方法を示しています。
data = {"email": "info@tutsplus.com", "password": "12345"} req = requests.post("http://www.google.com", params=data)
名前が示すように、削除要求を使用してデータを削除します。削除要求の例は次のとおりです
data = {"name": "tutsplus", "telephone": "12345"} r.put("http://www.contact.com", params=data)
パッケージは、URLを処理するための複数のモジュールを収集します。
data = {'name': 'Tutsplus'} url = "https://www.contact.com/api/" response = requests.delete(url, params=data)
urllib
によって提起された例外が含まれています
urllib
ファイル
-
以下に示すように、
-
urllib.error
:urllib.parse
- インターネットリソースを取得して保存する場合は、
robots.txt
関数を使用してそれを行うことができます。
この例では、この例では、この例をダウンロードするためにurllib.request
ライブラリと
import urllib.request with urllib.request.urlopen('http://python.org/') as response: html = response.read()
urlretrieve()
Pythonを使用してPDFファイルをダウンロードします
import urllib.request filename, headers = urllib.request.urlretrieve('http://python.org/') html = open(filename)
pythonを使用してzipファイルをダウンロードします
この例では、GitHubリポジトリの内容がダウンロードされ、ファイルがローカルに保存されます。 requests
pip install requests
Pythonを使用してビデオをダウンロードします
この例では、ビデオ講義がダウンロードされます。
import requests
ライブラリとrequests
ライブラリを使用してCSVファイルをダウンロードし、urllib
モジュールを使用して応答を処理することもできます。 CSVアドレスデータの例を使用しましょう。 csv
import requests req = requests.get("https://www.google.com")
このチュートリアルでは、最も一般的に使用されるファイルのダウンロード方法と最も一般的なファイル形式を紹介します。
モジュールを使用する場合は、コードが少なくなりますが、シンプルさ、人気、およびキープアライブと接続プーリング、クッキースタイルの持続性、ブラウザスタイルの検証、自動コンテンツデコーディング、認証、認証、Unicode decumpression body、unicode respunt bultimed uptp( 、urllib
サポート)。 .netrc
以上がPythonでファイルをダウンロードする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。
