Mistral AIはPixtral 12Bを発表します:マルチモーダル機能を備えた画期的なオープンソース、120億パラメーター大手言語モデル(LLM)。 この革新的なモデルは、テキストと画像の両方を処理し、LLMランドスケープの大幅な進歩を示しています。
これがPixtralを際立たせるものです:
Pixtralは、特にMathvistaテストでマルチモーダルの知識と推論に優れており、競合他社よりも優れています。また、マルチモーダルQA、特にChartqaで強力な結果を示しています。 ただし、Claude-3 HaikuやGemini Flash-8Bなどのモデルは、次のテキストベースのタスクに匹敵するパフォーマンスまたは優れたパフォーマンスを示しています。これは、マルチモーダルおよび視覚的推論におけるPixtralの専門化を示しています
出典:Mistral ai
pixtralのアーキテクチャPixtralのアーキテクチャは、同時テキストと画像処理を効率的に処理します。それは次のとおりです:
Visionエンコーダー(4億パラメーター):さまざまなサイズと解像度の画像を処理するように訓練されています。
出典:Mistral ai
この統合アーキテクチャにより、Pixtralは多様な画像サイズと形式を管理し、高解像度の画像をコンテキスト損失なしにコヒーレントトークンに効果的に変換できます。 LEチャットでpixtralを使用しています
leチャットは、pixtralへの最も簡単な無料アクセスを提供します。 そのインターフェイスは、他のLLMチャットインターフェイスに似ています
インターフェイスの下部にあるモデルセレクターからPIXTRALを選択します。 クリップアイコンは、マルチモーダルプロンプトの画像アップロードを可能にします
たとえば、
画像の果物を識別したり、パイチャートの画像をマークダウンテーブルに変換したりできます。
(APIの使用手順の残りは簡潔に省略されますが、構造と重要な情報は維持されます。詳細なコードの例とスクリーンショットは、ここで複製するのに長く長くなります。)
結論pixtral 12bは、LLMコミュニティに大きく貢献しています。そのマルチモーダル機能、使いやすさ、オープンソースの性質により、研究者と開発者にとっても貴重なツールになります。 このチュートリアルでは、Pixtralの機能と実用的なアプリケーションの包括的な概要を提供しています。 faqs
(FAQは元の形式で保持されています。)
以上がPIXTRAL 12B:実用的な例を備えたガイドの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。