Echartsは、Plotly Expressと同じくらい便利にラインチャートデータグループを実装するにはどうすればよいですか？

echarts：ラインチャートデータのグループ化においてプロットのような容易さを実現する

この記事では、Plotly Expressが提供する単純さと使いやすさを目指して、Echartsのラインチャートのデータを効率的にグループ化する方法の問題に取り組んでいます。 Plotly Expressは、特に直感的なグループ化機能により、データの視覚化を簡素化することに優れています。 Echartsは強力で多目的なチャートライブラリを提供していますが、同じレベルの楽なグループ化を達成するには、わずかに異なるアプローチが必要です。 詳細を掘り下げましょう。 ただし、Echartsには、より手動のデータ前処理ステップが必要です。 チャート構成内でグループ化を直接処理する代わりに、事前にデータを適切に構成する必要があります。 これは通常、データセットをEchartsのシリーズ構造に適した形式に変換することを伴います。

データが次のように見えると仮定します（PythonのPandasデータフレームが他のデータ構造に適用されますが、Plotly Expressの単に 'カテゴリを指定します。 Echartsでは、このデータを再構築する必要があります。 最も簡単なアプローチは、各カテゴリに個別の配列を作成することです。

この再形成されたデータは、Echarts構成に供給されます。 これにはPlotly Expressよりも多くの手順が含まれますが、結果はグループ化されたラインチャートです。 上記で概説した方法（手動データの再形成）は、良い出発点です。 多くのカテゴリを備えたより複雑なシナリオについては、パンダの

関数を使用して、より効率的なデータ操作を使用して、エコアに供給してください。

import pandas as pd

data = {'Category': ['A', 'A', 'B', 'B', 'A', 'B'],
        'Time': [1, 2, 1, 2, 3, 3],
        'Value': [10, 15, 20, 25, 12, 28]}
df = pd.DataFrame(data)

代わりに、データセットから直接データを処理するためのEchartsの機能を調べてください。 これには、より構造化されたデータ形式（JSONなど）を使用してグループ化されたデータを表すことが含まれ、Python/JavaScriptコードで必要な前処理の量を潜在的に削減する可能性があります。 ただし、データが異なるグループを表すシリーズに整理されていることを確認する必要があります。

ラインチャートのPlotly Expressのシンプルなデータグループ化機能に相当するEchartsはありますか？

いいえ、Plotly Expressのシンプルで暗黙的なデータグループ化に直接相当するものはありません。 Echartsの強さは柔軟性とカスタマイズにありますが、これは、チャートライブラリに渡す前に、データのグループ構造を明示的に定義する必要があるというコストがかかります。 重要な違いは、グループ化の処理方法にあります。プロットリーエクスプレスは内部で処理しますが、eChartsではグループを定義するためにデータを前処理する必要があります。 （これは上記の最初の質問の繰り返しです）最初のセクションで説明したように、EchartsでのPlotly Expressの使いやすさを模倣する最も効率的な方法は、慎重なデータの前処理です。 Echartsチャートを作成する前に、Pandas（または他の言語の同等のライブラリ）を使用してデータをグループ化して再構築すると、チャート構成自体の複雑さが大幅に減少します。 データの準備が効率的であればあるほど、Plotly Expressに匹敵する合理化されたワークフローに近づきます。

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