Djangoのページングクエリは非効率的ですか？データベースのフルテーブルスキャンを避ける方法は？

djangoページネーションクエリ効率は低いですか？完全なテーブルスキャンを避ける方法？

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djangoの組み込みのページネーションは、便利ですが、慎重に実装されていなければ、大きなデータセットのパフォーマンスの問題につながる可能性があります。主な犯人は、完全なテーブルスキャンの可能性です。 最適化されていないquerySetを使用してPaginatorを使用すると、Djangoはデータベースからすべての行を取得する前に、ページにスライスする可能性があります。これは非効率的であり、特に何百万ものレコードを使用して、応答時間を大幅に遅くします。 完全なテーブルスキャンを回避するには、データベースクエリが要求されたページに必要な行を取得することを確認する必要があります。 これには、データベースレベルのページネーション機能を使用することが含まれます。これには、SQLクエリにおよびLIMIT条項が活用されます。 Django's ORMは、これを行う方法を、最も効果的にOFFSETとQuerySet.offset()を通じて、または複雑なシナリオに必要に応じて適切なQuerySet.limit()>およびLIMIT条項で頻繁に使用される列のインデックスがあることを確認してください。

• データベースインデックスの欠如：関連する列に適切なインデックスがない場合、データベースは完全なテーブルスキャンを実行して、各ページの目的の行を見つける必要があります。 これは大規模なデータセットでは非常に遅いです。
• 非効率的なQuerysets：ページネーションの前にクエリセット全体の評価を強制するQuerySetメソッド（例えば、ページネーションを適用する前にクエリセット全体を繰り返します）は、ページネーションの目的とパフォーマンスのパフォーマンスのパフォーマンスを打ち負かします。ページネーションには関連モデルが含まれ、プリ​​フェッチまたはselect_relatedを使用していません。ページ上の各オブジェクトに多数の追加データベースクエリを作成することになります（関連データを取得するためにオブジェクトごとに1つのクエリ）。
• 基礎となるデータベースクエリを考慮せずに：
：
• を使用して使用することで、：Paginatorを使用して使用すると、ページネーションを適用する前にデータセット全体をフェッチすることにつながる可能性があります。これは非常に効率的ではありません。データベースクエリでは、およびPaginatorは、データベースからすべてのデータを取得し、パジネーションのパフォーマンスの利点を無効にします。効率的なページネーションのためのDjangoモデルとクエリ？
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• 効率的なページネーションのためのDjangoモデルとクエリの最適化には、多面的なアプローチが含まれます。
  • データベースインデックス作成：WHEREページネーションクエリの
  条項で頻繁に使用される列にインデックスを作成します。特に注文に関与するもの。 関連するモデルを扱うときにデータベースクエリを削減するには、
  • およびを利用してください。 Querysetの早期評価を強制する不必要な操作を避けてください。 これにより、必要なデータのみが取得されるようになります。QuerySet.order_by()QuerySet.select_related()QuerySet.prefetch_related()生のSQL（必要に応じて）：QuerySet複雑なページネーションシナリオの場合は、データベースの相互作用をきめんゆい制御のために
  および
  • で生のSQLクエリを使用することを検討してください。効率。 QuerySet.offset()QuerySet.limit()キャッシング：LIMITキャッシュ戦略（たとえば、DjangoのキャッシュフレームワークまたはRedisのような専用のキャッシュソリューションを使用する）を実装して、頻繁にアクセスしたペジインドデータを保存します。 Djangoの大規模なデータセットを使用したページネーションは、これらのベストプラクティスに従ってください。
    • データベースレベルのページネーションを常に使用します。 常におよびLIMITを使用して、現在のページに必要なデータのみを取得します。 ボトルネックを識別するためにクエリをプロファイルします。OFFSET
    • 適切なデータ構造を使用してください。データベースからデータを取得した後、不必要なデータ変換または操作を避けます。戦略：非常に大きなデータセットの場合、非常に大きなオフセットの問題を回避するカーソルベースのページネーションなどの代替ページネーション技術を探索します。 カーソルベースのページネーションは、一意の識別子を使用して次のページをフェッチし、非常に大きなデータセットの方が効率的になります。
    • 非同期タスクを使用します。パフォーマンス：アプリケーションのパフォーマンスを定期的に監視して、新たなページネーションの問題を特定して対処します。 プロファイリングツールを使用して、スロークエリを特定し、それに応じて最適化します。

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