モデルコンテキストプロトコル（MCP）とは何ですか？

モデルコンテキストプロトコル（MCP）：AIおよびデータのユニバーサルコネクタ

私たちは皆、毎日のコーディングにおけるAIの役割に精通しています。 Replit、Github Copilot、Black Box AI、およびCursor IDEは、AIがワークフローを合理化する方法のほんの一部です。 ただし、これらのAIツールが、各接続のカスタムコードを必要とせずに任意のデータソース（ローカルファイルまたはリモートサービス）にアクセスできるかどうかを想像してください。 これが、モデルコンテキストプロトコル（MCP）。

の力です

目次

• MCPとは？
• なぜMCPが重要ですか？
• 現実世界のアプリケーションと早期採用
• MCPの仕組み：単純化された説明
• MCP IN ACTION
• 専門家の意見
• MCP
を開始します
• ツール：AIが現実の世界と対話する権限を与えます
• 最近の更新
• 将来の開発
• 用語の用語集
• 結論

MCPとは？

MCPは、データとAI搭載のアプリケーションとの間の安全で双方向の通信を確立するオープン標準です。 これは基本的にAIの普遍的なコネクタであり、多様なツールとデータソースがシームレスに対話できるようにします。

開発者向け

• ：単一の標準プロトコルに対してビルドし、各データソースのカスタムコネクタの必要性を排除します。 AIツールの場合：
：
• その場所に関係なく、必要な正確な情報にアクセスしてください。 なぜMCPが重要ですか？
AIアシスタントがワークフローに不可欠になり、必要なコンテキストが重要であることを確認するにつれて、AIアシスタントが不可欠です。 現在、新しいデータソースはそれぞれ、カスタムコードを必要とすることがよくあります - 面倒で非効率的なプロセス。

MCPはこれでこれを簡素化します

事前に構築された統合の提供：

すぐに使用できるコネクタのライブラリの成長。

柔軟性の提供：
• さまざまなAIプロバイダーを簡単に切り替えます。
セキュリティの優先順位付け：
• ベストプラクティスは、データがインフラストラクチャ内で安全なままであることを確認してください。
"ブロックでは、オープンソースは単なる開発モデルではありません。それは私たちの仕事の基盤ではありません。MCPは、アクセス可能で透明で共同の方法でAIを実際のアプリケーションに接続します。」
• 現実世界のアプリケーションと早期採用 ブロックやアポロのような企業は、すでにMCPを統合しています。 Zed、Replit、Codeium、SourceGraphなどの開発ツールプロバイダーも、その可能性を調査しています。これにより、AIエージェントはより関連性の高い情報にアクセスできるようになり、コードの品質が向上し、反復が少なくなります。 MCPの仕組み：単純化された説明

MCPは、クライアントサーバーアーキテクチャを採用しています：

• MCPホスト：アプリケーション（Claude DesktopやIDESなど）MCPを介してデータアクセスを必要とする
• MCPクライアント：MCPサーバーとの1対1の接続を維持します
• MCPサーバー：特定のデータソースまたはツールを公開する軽量アダプター。
ローカルデータソース：
• コンピューターのファイル、データベース、およびサービス。
リモコンサービス：
• 外部システム（githubやslackなど）インターネットからアクセスできます。

プロセスには、初期化、メッセージ交換（リクエスト応答と通知）、および終了が含まれます。 MCP IN ACTION

Claude Desktopアプリを使用したデモンストレーションは、MCPの機能を紹介します。ClaudeはGitHubに直接接続し、新しいリポジトリを作成し、すべてのMCP統合を通じてプルリクエストを送信します。 この統合は、Claude DesktopでMCPをセットアップした後、構築に1時間もかかりませんでした。

専門家の意見

アレックス・アルバート（@alexalbert___）on xハイライト：

課題：

各データソースのカスタムコードが必要なため、LLMを外部システムに接続することの難しさ。

MCPソリューション：リソース、ツール、およびプロンプト共有の標準プロトコル。
• キーMCP機能：ローカルおよびリモートリソースの統一アーキテクチャ、データ共有を超えたサポート（ツールとプロンプト）、組み込みのセキュリティ、および認証の強化により将来のリモートサーバーサポート。
MCP
• を開始します MCPは、クイックセットアップ用に設計されています。 Github、Slack、SQLデータベース、ローカルファイル、検索エンジンなどのプラットフォーム用の事前に構築されたサーバーは、5分以内に統合を有効にします。 詳細な手順は、モデルコンテキストプロトコルWebサイトで入手できます。 ツール：AIが現実の世界と対話する権限を与えます
• MCPの「ツール」機能により、サーバーは実行可能ファイル関数を公開できます。基本的に、AIモデルのアクションボタンは、タスクを実行したり、計算を実行したり、外部システムと対話したりします。 これにより、AIはデータを理解するだけでなく、それに基づいて行動することができます。 最近の更新
最近のMCP開発には、JavaおよびKotlin SDKのリリース、Python SDKの更新、TypeScript SDKおよびサーバーの改善が含まれます。 （特定の日付と詳細は簡潔にするために省略されていますが、元のテキストに記載されています。）

将来の開発

計画されたH1 2025開発には、認証の強化、参照実装、分布と発見の改善、エージェントサポートの拡大、およびより広範なエコシステムの成長を伴うリモートMCPサポートが含まれます。

用語の用語集

（用語集の定義は簡潔にするために省略されていますが、元のテキストに記載されています。）

結論

MCPは、ユニバーサルコネクタを提供し、統合を簡素化し、セキュリティの強化、効率の向上により、AI-DATA相互作用に革命をもたらしています。 USB-Cがさまざまなデバイスに標準化された接続を提供するように、MCPはAIツールとデータソースのユニバーサルコネクタとして機能します。 カスタムコネクタを単一のプロトコルに置き換えることにより、MCPはよりスマートで相互接続されたAIシステムの基礎になる準備ができています。

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