Openaiは最近、「博士課程の推論能力」を備えた非常に期待されているモデルをリリースしました。
OpenAI O1の操作は、リソースの割り当ての計算における重要なパラダイムシフトを示し、トレーニングと推論段階により重点を置いています。このアプローチにより、複雑な推論タスクではうまく機能しますが、同様のモデルであるGPT-4OおよびGPT-4O MINIよりもはるかに遅くなります。
つまり、GPT-4OおよびGPT-4O MINIは、迅速な応答、画像処理、または関数呼び出しを必要とするアプリケーションよりも優先されたままです。ただし、プロジェクトが高度な推論スキルを必要とし、わずかに長い応答時間に耐えることができる場合、O1モデルが最良の選択です。
OpenaiのAPIを介してO1を探索する機会があります。このブログ投稿では、その方法について段階的な指示を提供します。 APIに接続し、コストを管理する方法を紹介します。最後に、支出を最小限に抑え、より良い応答を得るためのヒントを共有します。
もっとエントリーレベルの記事を探している場合は、このOpenAI O1ガイドをご覧ください。
注:このチュートリアルを書く時点で、O1モデルはまだベータ段階にあります。ただし、APIに接続するプロセスは同じままです。
以上がOpenai O1 APIチュートリアル:Openaiに接続する方法' s APIの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。