deepseek ‑ v3は、AIアリーナの地震の変化を引き起こしています。 Deepseek ‑ AIによって開発されたこの671〜20億パラメーター混合物の混合物（MOE）モデルは、14.8兆トークンで訓練されています。入力ごとに専門的な「専門家」を動的に割り当てるデザインにより、DeepSeek ‑ V3は高性能、コスト効率、前例のない柔軟性を提供します。そのオープンソースの性質は、高度なAIへの広範なアクセスを提供し、開発者、企業、およびコンテンツの作成からヘルスケアや金融に至るまでの大規模なセクターに利益をもたらします。 Deepseek v3。
の実際のアプリケーションを見てみましょうデータサイエンスブログの一部として公開されました。 目次 ヘルスケア：AI駆動型診断ファイナンス：リアルタイム市場分析
サプライチェーン：予測ロジスティクスセキュリティ機能FP8精度を使用してトレーニングされた最初の超低層モデル、GPUメモリの使用量を30％削減し、トレーニングを2.1倍加速します。
マルチトークン予測：
同時トークン予測により長いテキストの一貫性が向上し、トレーニング時間を削減します。
DeepInfraのWebサイトにアクセスして、[サインアップ]をクリックするか、新しく作成した資格情報を使用してログインします。
ダッシュボードをクリックします。deepseek ‑ v3の汎用性は、実際のアプリケーションを通じて最もよく実証されています
ai駆動型コンテンツ生成
deepseek ‑ v3は分析に限定されません。また、創造的なコンテンツの生成にも優れています。マーケティング担当者、YouTuber、またはメディアのアウトレットの場合、脚本を自動化することと記事の生成は時間を節約し、一貫した品質を保証し、クリエイターが高レベルの戦略とアイデアに焦点を合わせて集中するようにします。
自動化されたスクリプト生成：希望する長さ、スタイル、視聴者に合わせたビデオ、ポッドキャスト、またはブログの構造化されたアウトラインまたは完全なスクリプトをすばやく作成します。このOpenAI志向のAPIコールは、生産の準備ができている魅力的なコンテキストアウェアコンテンツを返します。
from openai import OpenAI
client = openai.OpenAI(
api_key=API_KEY, # Replace with DeepInfra API key
base_url="https://api.deepinfra.com/v1/openai",
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-V3",
messages=[{"role": "user", "content":"Explain quantum computing."}]
)
多言語チャットボット：複数の言語で一貫したサポート、FAQの処理、返品、および問い合わせを即座に提供します。
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-V3",
messages=[{
"role": "user",
"content": "Write a 3-minute YouTube script about quantum computing advancements in 2024"
}],
temperature=0.7,
max_tokens=512
)
print(response.choices[0].message.content)教育：パーソナライズされた個別指導
SAT/GRE PREPなどの複雑な被験者の学生の専門的な兄弟モデル、R1、DeepSeek ‑ V3 代数方程式をステップバイステップで分解し、明確な説明を提供することにより、モデル
例のユースケース：
def handle_query(question: str, lang: str = "en"):
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-V3",
messages=[{
"role": "system",
"content": f"Respond to customer service queries in {lang}"
},{
"role": "user",
"content": question
}]
)
return response.choices[0].message.content
print(handle_query("What's your return policy for opened electronics?", "en"))例のユースケース：
ファイナンス：リアルタイム市場分析
財務部門では、市場は急速に変化し、トレーダーは情報に基づいた決定を下すために最新の洞察に依存しています。 DeepSeek-V3は、ニュース記事からソーシャルメディアの投稿まで大量の多言語データを処理でき、リアルタイムの感情分析と市場動向を提供します。
例のユースケース：ダイナミックな対話の作成：プレイヤーの選択に反応する分岐ストーリーラインを開発し、物語の一貫性を維持します。
from openai import OpenAI
client = openai.OpenAI(
api_key=API_KEY, # Replace with DeepInfra API key
base_url="https://api.deepinfra.com/v1/openai",
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-V3",
messages=[{"role": "user", "content":"Explain quantum computing."}]
)サプライチェーン：予測ロジスティクス
リスク評価とルートの最適化：潜在的なボトルネックを特定し、製品を配信するための代替配送パスを提案します。
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-V3",
messages=[{
"role": "user",
"content": "Write a 3-minute YouTube script about quantum computing advancements in 2024"
}],
temperature=0.7,
max_tokens=512
)
print(response.choices[0].message.content)組織が機密データを処理するため、堅牢なセキュリティ対策が重要であることを確認します。 DeepSeek ‑ V3は、エンタープライズグレードの暗号化、トレーニングデータのプライバシーの差、およびモデルとユーザーの両方の情報を保護するためのリアルタイムの脆弱性スキャンを採用しています。
コンプライアンスと脅威の検出：潜在的な脆弱性についてログ、契約、またはユーザーデータを分析してください。
注：これらの例はデモンストレーション用のみであり、単純化されたロジックを使用して、DeepSeek ‑ V3を統合する方法を示します。独自のプロジェクトのニーズ、データソース、およびAPIに適合するように調整します。 トークンベースの価格設定
def handle_query(question: str, lang: str = "en"):
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-V3",
messages=[{
"role": "system",
"content": f"Respond to customer service queries in {lang}"
},{
"role": "user",
"content": question
}]
)
return response.choices[0].message.content
print(handle_query("What's your return policy for opened electronics?", "en"))
入力（キャッシュヒット）：100万ドルあたり0.07ドル
出力：100万ドルあたり1.10ドル費用対効果の高いスケーリング
deepseek ‑ v3の革新は、経済的な大きな利点にもつながります
DeepSeek ‑ V3のMOEアーキテクチャは、トークンごとに約37Bパラメーターしか使用されていないため、完全に高密度のモデルと比較して実質的なGPUメモリの節約が可能になります。
q2。 DeepSeek ‑ V3は多言語タスクをどのように処理しますか？ Deepseek ‑ V3は、大規模な多言語コーパスで訓練されており、英語や中国語から専門的な地域の言語まで、多様な言語文脈で優れていることを可能にします。 DeepSeek-V3はコストをどのように節約しますか？ FP8の混合精度とマルチトークン予測を採用し、GPUメモリの使用量とトレーニング費用を大幅に削減します。 deepseek-v3を使用してアプリケーションを構築するにはどうすればよいですか？ OpenAI互換APIを介して統合して、チャットボット、コンテンツジェネレーター、およびその他のスケーラブルなAIツールを作成できます。
以上が7 Deepseek V3の実世界のアプリケーションの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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