データのNAVICATバッチ変更に関数を使用する方法

NAVICATでのバルクデータ変更のための関数の使用

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この記事では、NAVICAT内の機能を活用して効率的なバルクデータアップデート、一般的な機能、パフォーマンスの考慮事項をカバーする方法について説明します。同時に行。 最も効率的な方法は、組み込みのデータベース関数と組み合わされた

ステートメントを使用したSQLクエリを使用することです。 各行を個別に更新する代わりに、複数の行にわたって特定の列に関数を適用する単一のSQLクエリを記述できます。たとえば、列

の

in

形式を備えたテーブルがあるとし、各顧客の出生期間に1年を追加したいとします。これを実現できます（mysqlの例。特定の関数はデータベースシステムによって異なります）：

UPDATE

この単一のクエリは、

テーブルのすべての行のcustomers列を更新します。 birthdate、DATE、DATE_ADD()、

などのその他の関数（データベースシステムに応じて）は、、Oracleのbirthdate）に置き換えることを忘れないでください。customersステートメント内でより複雑なロジックを使用することもできます。 たとえば、CONCAT()ステートメントを使用してSUBSTR()>列に基づいてUPPER()> LOWER()を使用してSET列に基づいてUPDATE列を更新することができます。NAVICAT内の関数を使用して、複数の行を効率的に更新するにはどうすればよいですか？ ループまたはカーソル内のDATE_ADD()ステートメントを使用しないでください。これらは、巧みに作られた単一のDATEADD()ステートメントよりも大幅に遅いためです。 クエリの実行をスピードアップするために、ADD_MONTHS()句（行のサブセットのみを更新している場合）に関連する列で適切なインデックス作成を常に使用します。

さらに、採用する機能がデータベースシステムに最適化されていることを確認してください。 一部の機能は、本質的に他の関数よりも計算上高価かもしれません。 複雑な計算を実行している場合は、メインテーブルを更新する前に、結果を事前に計算して一時テーブルに保存することを検討してください。これにより、特に非常に大きなデータセットの場合、パフォーマンスが劇的に向上する可能性があります。 NAVICATのクエリビルダーは、これらの複雑なクエリの視覚化と構築を支援できます。 NAVICAT自体は、独自の機能セットを提供していません。データベースの組み込み関数を実行するクライアントとして機能します。

バルクアップデートで頻繁に使用される多くのデータベースシステムにわたる一般的な関数は、

文字列関数：

、
• 、 CONCAT()SUBSTR()日付/時刻関数：REPLACE()TRIM()、UPPER()、LOWER()、LENGTH()、
（mysqlの例;データベース全体で変化します）
• 数値関数：DATE_ADD()DATE_SUB()CURDATE()NOW()DATE_FORMAT()条件付き関数：
• ステートメント、（mysqlの例;構文はデータベース間で異なります） ROUND()TRUNCATE()集計関数： アップデート。 例には、NAVICATでバルクデータアップデートに関数を使用する場合、ABS()、CEIL()、FLOOR()、
、
• 、CASEパフォーマンスの考慮事項はありますか？ いくつかの要因が更新の速度に大きく影響する可能性があります：IF()
  • データベースインデックス作成：WHERE句で使用されている列に適切なインデックスが存在することを確認します（行のサブセットのみを更新している場合）。インデックスは、データベースが更新する行を見つけるために必要な時間を大幅に削減します。 複雑な計算を実行している場合は、値を事前に計算して一時的なテーブルに保存することを検討してください。
  • データボリューム：非常に大きなデータセットについては、バッチ処理技術またはストアドプロシージャを使用して、より小さく、より管理しやすいチャンクに分割することを検討してください。 これにより、データベースサーバーの負荷が削減され、全体的なパフォーマンスが向上します。
  • トランザクション管理：トランザクション（
  、
  • 、）を使用して、エラーの場合にデータの一貫性と回復可能性を確保します。 ただし、長時間テーブルのロックを避けるために、トランザクションをできるだけ短くしておきます。 BEGIN TRANSACTIONCOMMITROLLBACKデータベースサーバーリソース：
  データベースサーバーのCPU、メモリ、およびディスクI/Oの使用を更新プロセス中に監視します。 リソースが不十分な場合は、パフォーマンスの大幅なボトルネックにつながる可能性があります。
  • これらの要因を慎重に検討し、よく最適化されたSQLクエリを作成することにより、NAVICATのバルクデータアップデートの効率を大幅に改善できます。 生産データベースに適用する前に、開発環境またはステージング環境で常にクエリをテストすることを忘れないでください。

以上がデータのNAVICATバッチ変更に関数を使用する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。