AIエージェントアプリケーションの議論：垂直エージェントは、トラックの疲労のデッドロックを破ることができますか？

Web2とWeb3の間の人工知能エージェントの適用の比較：効率の改善と分散イノベーション

この記事では、Web2およびWeb3の人工知能エージェント（AIエージェント）のアプリケーションの違いと将来の開発の可能性について説明します。 Web2は、AIエージェントを広く使用して効率を向上させ、販売やマーケティングなどの複数のフィールドをカバーしています。 Web3エージェントは、トークンのインセンティブ、分散型プラットフォーム、およびオンチェーンデータを活用することにより、Web2エージェントを上回ると予想されます。 Web3は短期的には課題に直面していますが、その独自の利点により、中期および長期的にWeb2と競合し、業界構造を再構築することが期待されています。

web2 aiエージェント：効率

多くの企業は、AIエージェントを販売、マーケティング、金融、法律などの日常業務に統合しています。 AIエージェントは、繰り返しタスクを自動化し、効率を改善し、コストを削減します。 Web2企業は、AI主導の販売およびマーケティングエージェントに多額の投資を行っており、多くのエージェントプロバイダーはSaaSサブスクリプションまたは従量制のモデルを通じて高い利益を上げています。

以下は、Web2 AIエージェントアプリケーションケースです。

apten_ai：
• ai SMSエージェント、販売/マーケティングプロセスを最適化します。
bild_ai：
• アーキテクチャの青写真を読み、材料/仕様のデータを抽出し、コストを推定します。
casixty：
• マーケティングエージェント、Reddit Hotトピックを特定し、ブランド参加を増やすために返信を自動化します。
これらのケースは、従来の産業におけるAIエージェントの変革的役割を示しており、タスクの自動化とワークフローの最適化を達成しています。

web3 AIエージェント：ブロックチェーンエンパワーメント

Web3 AIエージェントは、運用効率に焦点を当てているだけでなく、ブロックチェーンテクノロジーを統合して新しいアプリケーションシナリオのロックを解除します。初期の頃は、Web3エージェントは主にTwitterボットに基づいていましたが、現在では、より複雑な操作を実行するためにさまざまなツールとプラグインと統合されています。

いくつかのWeb3 AIエージェントのケース：

sendaifun：
• Solana AIエージェントスイートは、基本的なトークン管理から複雑なDEFI操作までサポートしています。
ai16zdao：
• 100を超えるプラグインを統合して、ソーシャルメディアの相互作用、自動トランザクション、Defi操作をカバーします。
cod3xorg、 @almanak__：
• ユーザーが自律的なトランザクションエージェントを作成できるようにするノーコードインフラストラクチャ。
gizatechxyz：
• 投資家向けにカスタマイズされた独立したdefiアシスタント。
defiは、暗号化分野におけるAIエージェントにとって最も重要なアプリケーションシナリオです。 Web3 AIエージェントは、オンチェーンデータ（トランザクション履歴、利益と損失、ガバナンス活動など）を使用して、ワークフローを自動化し、意思決定機能を改善します。

web2およびweb3エージェントは統合されています

Web2垂直エージェントは、次のような暗号化ネイティブモデルとも融合しています。

• virtuals_io：solanaで発売されました。
• _perspectiveai：ai駆動型の事実検証、継続的な改善。
• roboagent69：パーソナルアシスタント、フライト、タクシーなど。
• heytrayai： ai-strivenのスポーツコメントと分析。

これらのエージェントは通常、トークンゲーティングメカニズムを使用し、ユーザーは高度な権限を取得するためにトークンを誓約する必要があります。

Web3 AIエージェントの競争力

短期的には、Web3チームは、製品市場のマッチングとユーザーの採用における課題に直面しています。ただし、中期および長期的には、Web3モデルには次の利点があります。

トークンのインセンティブと関心の一貫性に基づくコミュニティ主導の成長。

• グローバルな流動性とアクセシビリティ、分散型プラットフォームは、採用のしきい値を低くします。

キーアプリケーションシナリオ

defai：抽象化レイヤー、自動トランザクションエージェント、および誓約/貸付ソリューション。

• 研究および推論エージェント：AI主導の研究アシスタント、データの分析、実用的な洞察の生成。
• データ駆動型のAIエージェント：オンチェーンおよびソーシャルデータを使用した意思決定と実行をドライブします。

結論

市場のプルバックにもかかわらず、Web3 AIエージェントには大きな可能性があります。トークンのインセンティブ、地方分権化、オンチェーンデータ統合を組み合わせることにより、Web3 AIエージェントはWeb2製品を上回り、業界の景観を再構築することさえ期待されます。 将来的には、Web2エージェントとWeb3エージェントの境界が曖昧になる可能性があり、両方の利点をうまく統合するチームは、次世代のデジタルエコノミーをリードします。

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