Scrapegraphaiチュートリアル：AI Webスクレイピングを始めます

データ抽出の自動化：Scrapegraphaiのガイド

Webサイトやローカルファイル（XML、HTML、JSON、MarkDown）などのさまざまなソースからデータを抽出および整理することは、退屈で複雑なプロセスです。 研究を実施している、ビジネス分析の実行、コンテンツの集約など、手動データ抽出はしばしば圧倒的です。 Webスクレイピング用のPythonライブラリであるScrapegraphaiは、このプロセスを合理化します。 大規模な言語モデル（LLMS）と直接グラフロジックを活用すると、効率的な削減パイプラインを構築し、データ抽出を自動化し、広範なコーディングの必要性を最小限に抑えます。この記事では、Scrapegraphaiの簡潔な紹介を提供し、最初のパイプラインを作成してガイドします。

Scrapegraphaiは、LLMSとグラフロジックを使用してスクレイピングパイプラインを構築する強力なWebスクレイピングツールです。 XML、HTML、JSON、MarkDownなど、Webサイトやさまざまなローカルドキュメント形式からデータを効率的に抽出します。

キー機能

スクレイプグラファイは、ユーザーフレンドリーと効率を優先します。ユーザーはデータのニーズを定義するだけで、Scrapegraphaiは残りを処理します。 ユーザープロンプトに基づいてパイプラインの作成を自動化し、手動コーディングを削減します。

ライブラリは複数のドキュメント形式をサポートし、APIを介してさまざまなLLMと統合します。そのスケーラビリティにより、シングルページとマルチページの両方のスクレイピングが可能になり、さまざまなデータ抽出プロジェクトに適しています。 Openai、Groq、Azure、Geminiなどの複数のLLMプロバイダー、およびOllamaを使用したローカルモデルと互換性があります。

パイプラインタイプ

Scrapegraphaiはいくつかのパイプラインタイプを提供しています：

smartscrapergraph：

ユーザープロンプトとデータソースのみを必要とする単一ページのスクレーパー。

SearchGraph：

トップ検索結果から情報を抽出するマルチページスクレーパー。
• SpeechGraph：Webサイトコンテンツからオーディオファイルを生成する単一ページのスクレーパー。
• scriptcreatorgraph：抽出されたデータのPythonスクリプトを作成する単一ページのスクレーパー。
smartscrapermultigraph：
• 単一のプロンプトとソースリストを備えた複数のページを処理するマルチページスクレーパー。 ScriptCreatormultigraph：
マルチページのマルチページ、マルチソースデータ抽出用のPythonスクリプトを生成するマルチページスクレーパー。
• Scrapegraphaiのインストール
Scrapegraphaiは、データの設定と実行の実行を簡素化します。 ライブラリをインストールして基本的なアプリケーションを構築する方法は次のとおりです。
• クイックインストール scrapegraphaiを使用してインストールしてください：
• 基本的なスクレイプグラファイアプリケーションの構築
SmartScraperGraphを使用してシンプルなパイプラインを構築しましょう。 手順を以下に概説し、次にコードが続きます。

ステップ1：タスクを定義します

抽出するデータを指定します。 この例では、サッサルニュースレター（The Limitless Playbook？）から記事のタイトルとURLを抽出します。

ステップ2：パイプラインを選択

を選択します

適切なパイプラインを選択します。 SmartScraperGraphは、シングルページのスクレイピングに適しています。さまざまなニーズについて他のパイプラインを探索してください

ステップ3：パイプラインを実行

メソッドを使用してパイプラインを実行します。.run()

ステップ4：レビューと改良

抽出されたデータを検証します。 LLMは強力ですが、結果は最適な精度のために迅速な調整が必要になる場合があります。

コード例

このコードは、上記の手順を実装しています：

出力（article_data.json）には、抽出されたデータのJSON表現が含まれます。

結論

pip install scrapegraphai

Scrapegraphaiは、Webの抽出速度と効率を大幅に改善し、Webのスクレイピングを簡素化および自動化します。さまざまなLLMSおよびドキュメント形式との互換性により、多様なデータタスクに汎用性の高いツールになります。 スクレイググラファイを使用して、コレクションではなくデータ分析と利用に焦点を当てています。

詳細については：

Scrapegraphai githubリポジトリ

Scrapegraphaiのドキュメント

Scrapegraphaiプロジェクトの説明
• 責任を持ってスクレイグラファイを使用し、ウェブサイトのスクレイピングルールと利用規約を遵守することを忘れないでください。
トップAI認定を獲得します
責任ある効果的なAI使用の習熟度を示します。認定され、雇われます。

以上がScrapegraphaiチュートリアル：AI Webスクレイピングを始めますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。