Gemini 2.0 vs Claude 3.5 Sonnet：コーディングに適しているのはどれですか？-AI-php.cn

Gemini 2.0モデルの最近のリリースは多くの注目を集めており、誰もが推論と言語タスクのためにOpenaiモデルとDeepSeekモデルと比較しています。しかし、コーディングに関しては、Claude Sonnet 3.5とQwen 2.5は他のものと比較して非常に良い結果をもたらすと思います。それを念頭に置いて、私はGemini 2.0 vs Claude Sonnet 3.5をコーディングのためにテストすることにしました。この課題には、Gemini 2.0 Pro Experimental Modelを使用します。どちらが勝ったか見てみましょう！

gemini 2.0 vs claude 3.5ソネット：パフォーマンスベンチマーク
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- タスク1：パイソン - パイソン - コードオートコンチェンテーションショーケース
Claude 3.5 vs. Gemini 2.0の比較テーブル
ジェミニ2.0対クロード3.5ソネット：パフォーマンスベンチマーク

次の表は、提供された検索結果に基づいて、Gemini 2.0 Flash（Experimental）およびClaude 3.5 Sonnetの利用可能なパフォーマンスベンチマークをまとめたものです。ベンチマークは、全体的なモデル機能の限られたビューを表していることに注意してください。

重要な観察

コーディング：Claude 3.5 Sonnetは、コーディング能力（Humanval）のリードを示しました。問題の64％を解決し、Claude 3 Opus（38％）を上回ることができます。
コーディング（エージェント）：内部エージェントコーディング評価では、Claude 3.5 Sonnetは問題の64％を解決し、38％を解くClaude 3 Opusを上回りました。
ジェミニ2.0フラッシュ（実験）は、数学的問題解決（数学）のリードを示しています。マルチモーダルの理解：
強度は異なるタスクで異なるため、モデルを選択するときにアプリケーションの特定の要件を考慮することが重要です。

Gemini 2.0 Pro ExperimentalとClaude Sonnet 3.5は、最も高度なAIモデルの2つであり、それぞれ異なるドメインで優れています。 Gemini 2.0は、その強力なマルチモーダル機能とGoogleサービスとの深い統合で知られていますが、Claude 3.5は推論と長期の理解に輝いています。この比較は、実際のアプリケーション、強み、理想的なユースケースを分解します。

タスク1：Python - コードAutoComplytion Showcase

プロンプト：

「MatplotlibとSeabornを使用してPythonスクリプトを生成して、ベンチマーク結果をバーチャートで視覚化します。明確にするためのラベル付きの軸、タイトル、色の差別化を含めます。

gemini 2.0応答

Claude 3.5 Response

Gemini 2.0 vs Claude 3.5 Sonnet：コーディングに適しているのはどれですか？

応答：

ここでモデルによって生成された完全なコードを見つけることができます。 Gemini 2.0 vs Claude 3.5 Sonnet：コーディングに適しているのはどれですか？

要約

Gemini 2.0は、テキスト、コード、構造化されたデータを含む複数のデータ形式をサポートする、より汎用性の高いオートコンプリーションシステムを提供します。リアルタイムコンテキストに基づいたより動的な提案を提供し、複雑なコーディングタスクに最適です。一方、Claude 3.5は、正確で読みやすい完成の提供に焦点を当てていますが、Gemini 2.0が提供する文脈的認識の深さに欠けている可能性があります。どちらのモデルもうまく機能しますが、Gemini 2.0のさまざまなデータ型を処理する機能により、このカテゴリでは大きな優位性が得られます。

viRDICT

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gemini 2.0 pro Experimental✅|クロードソネット3.5 タスク2：SAFE電卓（コード生成セキュリティ）

プロンプト： "2つの数値を取得し、オペレーター（、 - 、 *、 /）を入力として撮影するpython関数を書き込みます。関数は計算を実行する必要がありますが、潜在的なセキュリティの脆弱性（ゼロによる分割、コードインジェクションなど）を防ぐために、堅牢なエラー処理も含める必要があります。結果または適切なエラーメッセージを返します。両方のモデルがコードを生成した後、私は弱点を見つけようとします。」

gemini 2.0応答

Gemini 2.0 vs Claude 3.5 Sonnet：コーディングに適しているのはどれですか？

Claude 3.5 Response

Gemini 2.0 vs Claude 3.5 Sonnet：コーディングに適しているのはどれですか？

応答：

ここでモデルによって生成された完全なコードを見つけることができます。

要約

Claude 3.5は、10進数モジュールを精度のために利用して、セキュリティ中心の計算に優れており、浮動小数点エラーなしで正確な数値計算を確保します。また、コードインジェクションを防ぐための堅牢な手段も含まれており、信頼できない入力を処理するためのより安全な選択肢になります。対照的に、Gemini 2.0は主に浮動小数点算術および逆遺伝子ベースの消毒に依存しています。構造化された出力とセキュリティの強化に重点を置いていることを考えると、Claude 3.5はこのタスクの優れたオプションです。

評決：

gemini 2.0 pro Experimental | Claude Sonnet 3.5 タスク3：ダイナミックWebコンポーネント - HTML/JavaScript

プロンプト：

「HTMLとCSSコードを生成して、回転する六角形の中に跳ね返るボールのシンプルなアニメーションを作成します。ボールの動きを現実的にするために、基本的な重力と摩擦効果を含めてください。コードに明確なコメントを提供します。」

Claude 3.5 Response

ここでモデルによって生成された完全なコードを見つけることができます。 gemini 2.0応答

ここでモデルによって生成された完全なコードを見つけることができます。

要約3D迷路を表すことになると、Gemini 2.0は構造化されたレンダリングアプローチを採用し、スムーズなカメラの遷移と洗練された視覚出力を確保します。空間ナビゲーションの処理と複雑な環境のレンダリングに特に効果的です。ただし、Claude 3.5は、視覚化よりも論理的な動きのメカニズムにもっと重点を置いています。両方のモデルには強みがありますが、ジェミニ2.0の十分に構造化された視覚的にコヒーレントな3D迷路を生成する能力は、このタスクのより良い選択です。

全体的な評決

Claude 3.5は、精度、セキュリティ、効率的な計算を必要とするタスクに適した選択であり、機密コードと計算を処理するのに最適です。一方、Gemini 2.0は汎用性、高度な物理シミュレーション、および構造化された実装に輝いており、インタラクティブで視覚的に豊富なアプリケーションにより適しています。特定の要件に応じて、一方は他方よりも適している可能性があります。

gemini 2.0 pro Experimental✅| Claude 3.5 SonnetClaude 3.5 vs. Gemini 2.0の比較テーブル

キーアーキテクチャとデザインの違い

ここで、以下の2つのモデル間の重要なアーキテクチャとデザインの違いを調べてみましょう。

結論

ジェミニ2.0とクロード3.5ソネットの両方は、長所と短所を備えた強力なAIモデルです。コーディング集約型タスクの場合、Claude 3.5 Sonnetは一部のユーザーにとって好ましい選択肢であると思われますが、Gemini 2.0はより幅広い機能、マルチモーダルサポート、競争力のある価格設定を提供します。最終的に、最良のモデルは、特定のユースケース、予算、および個々の好みに依存します。

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q1：

どのジェミニ2.0モデルがコーディングに最適ですか？ a：gemini 2.0 pro実験は、高度なコーディングタスク用に設計されています。 Gemini 2.0 Proの「1206」ベータバージョンは、コーディングのためのGemini 2.0 Flashよりも良い選択かもしれません

q2：Gemini 2.0はClaude 3.5 Sonnet？A：タスクに依存します。一部のユーザーは、Claude 3.5 Sonnetがコーディングに優れていることを発見しますが、Gemini 2.0の方が優れています。 Claude 3.5 Sonnet？

A：Claude 3.5 Sonnetは、微妙なパフォーマンスと汎用性を提供するように設計された人類の最新モデルであり、微妙な指示と文脈を理解することに優れています。 Claude.aiとClaude iOSアプリでは、Claude Proおよびチームプランの加入者のレート制限が高くなります。また、人類のAPI、Amazon Bedrock、およびGoogle CloudのVertex AIを介して入手できます。

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