OpenaiのGPT-4O:マルチモーダル言語モデル
Openaiの最新のマルチモーダル言語モデルであるGPT-4Oは、オーディオ、ビジュアル、テキスト機能を単一の強力なシステムに統合します。この進歩により、人間のコンピューターの相互作用が大幅に向上し、より自然で直感的になります。 このチュートリアルでは、OpenAI APIを介してGPT-4oを使用する方法を詳しく説明しています。 OpenaiのO1モデルは優れた推論を誇っていますが、GPT-4Oとその小さな対応物であるGPT-4O MINIは、迅速な応答、画像処理、または機能呼び出しを要求するアプリケーションに最適です。 高度な推論のニーズについては、OpenAI O1 APIチュートリアルをご覧ください。gpt-4o?
とは何ですかgpt-4o( "omni")は、AIの大きな飛躍を表しています。テキストのみの前任者とは異なり、GPT-4、GPT-4Oはテキスト、オーディオ、および画像を処理し、生成します。
このマルチモーダルアプローチは、従来のテキストベースのモデルの制限を上回り、より自然な相互作用を促進します。 GPT-4oは、応答時間が速く、GPT-4ターボよりも50%安く、優れたオーディオと視覚的理解を提供します。包括的な概要については、「OpenaiのGPT-4Oとは何か」を参照してください
gpt-4oアプリケーション
chatgptインターフェイスを超えて、開発者はOpenai APIを介してGPT-4oにアクセスし、その機能をアプリケーションに統合できます。 そのマルチモーダルの性質は、多くの可能性を開きます:
gpt-4o api
に接続しますOpenai APIを介してGPT-4oを使用して検討しましょう
ステップ1:APIキーの取得
APIを使用する前に、OpenAIアカウントを作成し、OpenAI API WebサイトからAPIキーを取得します。 主要な生成プロセスを以下に示します:
ステップ2:Openai APIをPythonにインポートする
を使用してOpenai Pythonライブラリをインストールします。 次に、必要なモジュールをインポートします:pip install openai
from openai import OpenAI
ステップ3:API呼び出しを作成 APIキーを使用して認証:
client = OpenAI(api_key="your_api_key_here")
"your_api_key_here"
MODEL="gpt-4o" completion = client.chat.completions.create( model=MODEL, messages=[ {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant that helps me with my math homework!"}, {"role": "user", "content": "Hello! Could you solve 20 x 5?"} ] ) print("Assistant: " + completion.choices[0].message.content)
オーディオおよびビジュアルユースケース
直接オーディオ入力はAPIを介してまだ利用できませんが、2段階のプロセス(転写、要約)をオーディオタスクに使用できます。 画像分析の場合は、APIに画像データ(base64エンコードまたはURL)を提供します。例は元のテキストに記載されており、画像の形を分析する方法を示しています。 モデルの精度は、画質と明確さに依存する可能性があることに注意してください。
gpt-4o API価格設定と考慮事項GPT-4Oは、元のテキスト内の比較チャートで詳述されている競争力のある価格設定を提供しています。 重要な考慮事項には、コスト管理(プロンプトの最適化とバッチの使用)、レイテンシ(コードを最適化してキャッシュの使用)、およびユースケースアライメント(モデルの強みがニーズに合っていることを確認)が含まれます。
結論
GPT-4Oのマルチモーダルの性質は、以前のモデルの制限を克服します。 APIは、開発者がテキスト、オーディオ、視覚データをシームレスに統合する革新的なアプリケーションを作成することを可能にします。 元のテキストには、さらなる学習リソースがリストされています。 FAQSセクションでは、GPT-4oに関する一般的な質問と他のモデルとの比較への回答も提供します。
以上がGPT-4O APIチュートリアル:OpenAI'のAPIを始めますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。