QWEN2.5モデルを3分でローカルに実行するにはどうすればよいですか？

QWEN2.5-MAX：費用対効果の高い人間のような推論の大規模な言語モデル

AIの風景は、DeepSeek、Mistral Small 3、QWEN2.5 Maxなどの強力で費用対効果の高いモデルで賑わっています。 特に、QWEN2.5-MAXは、いくつかのベンチマークでDeepSeek V3を上回ることさえ、強力な専門家（MOE）モデルとして波を作っています。高度なアーキテクチャと大規模なトレーニングデータセット（最大18兆トークン）は、パフォーマンスの新しい標準を設定しています。この記事では、QWEN2.5-MAXのアーキテクチャ、その競争上の利点、およびDeepseek V3に匹敵する可能性について説明します。また、QWEN2.5モデルをローカルで実行することもガイドします

キーQWEN2.5モデル機能：

• 多言語のサポート：29を超える言語をサポートします。
• 拡張コンテキスト：最大128Kトークンまでの長いコンテキストを処理します
機能の強化された機能：
• コーディング、数学、指示のフォロー、および構造化されたデータ理解の大幅な改善。 目次：

キーQWEN2.5モデル機能

ollama
• でqwen2.5を使用します
qwen2.5：7b推論
QWEN2.5-CODER：3B推論
結論
• オラマとローカルにqwen2.5を実行してください：

最初に、Ollama：をインストールします

linux/ubuntuユーザー：

利用可能なQWEN2.5 Ollamaモデル：

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

7Bパラメーターモデル（約4.7 GB）を使用します。限られたリソースを持つユーザーが小規模なモデルを利用できます。

qwen2.5：7b推論：

コマンドはモデルをダウンロードします。 これに似た出力が表示されます：

ollama pull qwen2.5:7b

その後、モデルを実行します：pull

<code>pulling manifest 
pulling 2bada8a74506... 100% ▕████████████████▏ 4.7 GB                         
... (rest of the output) ...
success</code>

ollama run qwen2.5:7b

例：

の例

プロンプト：

30ワードでベクトルデータベースを定義します

プロンプト：

<code>Vector databases efficiently store and query numerical arrays (vectors), often using approximations for fast similarity searches in large datasets.</code>

（ctrl dを押して終了する）

注：ローカルランモデルには、リアルタイムアクセスとWeb検索機能がありません。 たとえば、

<code>Popular vector databases include Pinecone, Weaviate, Milvus, ChromaDB, and Amazon Aurora Vectorstore.</code>

プロンプト：今日の日付は何ですか？

qwen2.5-coder：3b推論：

同じプロセスに従って、>

<code>Today's date is unavailable.  My knowledge is not updated in real-time.</code>

コマンドの代わりに

コーディングプロンプトの例：qwen2.5-coder:3b

プロンプト：fibonacciシーケンスのPythonコードを提供します

（出力：FibonacciシーケンスのPythonコードがここに表示されます）プロンプト：

Python関数を使用してシンプルな計算機を作成します。

（出力：簡単な計算機のPythonコードがこちらに表示されます）

結論： このガイドは、Ollamaを使用してQWEN2.5モデルをローカルに実行する方法を示しています。QWEN2.5-MAXの強度を強調しています。 ローカルの実行はセキュリティを改善しますが、リアルタイムの情報アクセスを犠牲にします。 QWEN2.5は、効率、セキュリティ、パフォーマンスの間の魅力的なバランスを提供し、さまざまなAIアプリケーションのDeepSeek V3の強力な代替手段となっています。 Google Colab経由のQWEN2.5-MAXへのアクセスの詳細については、別のリソースで入手できます。

以上がQWEN2.5モデルを3分でローカルに実行するにはどうすればよいですか？の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。