Excelは外れ値を認識できます

Excelは外れ値を識別できますか？

はい。 代わりに、Excelの外れ値の識別は、統計機能と視覚ツールを活用する手法の組み合わせに依存しています。 このプロセスには、データの理解、データの分布と特性に基づいて外れ値を検出するための適切な方法を選択し、Excelの機能を使用してその方法を実装します。 外れ値は通常、他のデータセットから大幅に逸脱するデータポイントとして定義され、多くの場合、エラー、異常、または真に異常な観察を示します。 この課題は、「重要な偏差」を構成するものを客観的に決定することにあります。

Excelデータの外れ値を識別するにはどうすればよいですか？

いくつかの方法を使用して、Excelデータの外れ値を識別できます。最良のアプローチは、データの分布と分析のコンテキストに依存します。いくつかの一般的な手法は次のとおりです。目視検査（ボックスプロットと散布プロット）：

これは、迅速で直感的な最初のステップです。 [挿入]タブを使用してデータのボックスプロットを作成し、「ボックスとウィスカー」を選択します。 外れ値は、ボックスプロットの「ひげ」の外側のポイントとして視覚的に表されることがよくあります。 同様に、散布図は、ある変数を別の変数に対してプロットするときに外れ値を明らかにするのに役立ちます。 データポイントのメインクラスターから大幅に距離を置くポイントを探すと、潜在的な外れ値を強調できます。 Z-Scoreメソッド：

このメソッドはデータを標準化し、各データポイントが平均からの標準偏差の数を計算します。 一般的に使用されるしきい値は±3です。 Zスコアが3を超えるまたは-3未満のデータポイントは、しばしば外れ値と見なされます。

関数：を使用して、ExcelのZスコアを計算できます。 それぞれおよび

関数を使用して、平均と標準偏差を個別に計算する必要があります。四分位範囲（IQR）メソッド：

このメソッドは、Zスコア法よりも極端な値に敏感ではありません。データの中央50％の広がりに焦点を当てています。 外れ値は、Q1-1.5 IQRまたはQ3 1.5IQR以下のデータポイントとして定義されます。ここで、Q1とQ3は最初と3番目の四分位数とIQR = Q3 -Q1です。 excel関数STANDARDIZE（古いバージョンの=STANDARDIZE(value, mean, standard_deviation)）を使用して四分位数を見つけることができます。データのクリーニングとコンテキスト分析：AVERAGE統計的方法を適用する前に、明らかなエラー（タイプミス、誤ったユニットなど）についてデータを視覚的に検査します。データのコンテキストを検討してください。 状況を考えると、一見距離の価値が有効になる場合があります。STDEV

Excelスプレッドシートで異常を検出するための最良の方法は何ですか？

Excelの異常（外れ値）を検出するための「最良の」方法は、データの特定の特性と分析の目標に依存します。 普遍的に優れたアプローチはありません。ただし、メソッドの組み合わせは、しばしば最も堅牢な結果を提供します。

• 正規分布のデータの場合：
Zスコアメソッドはしばしば適しています。識別：ボックスプロットと散布図を使用した視覚検査は非常に貴重です。それはまた、なぜ
• これらの値が極端である理由を理解することについてです。 外れ値がエラー、真に異常な観察、またはさらに注意を必要とする重要な発見を表すかどうかを判断するために、さらなる調査がしばしば必要です。ただし、いくつかの組み込み関数は、上記の方法を容易にします：

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• AVERAGESTDEV（または：
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• ）方法。 QUARTILE.EXC QUARTILE
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• ：各データポイントのzスコアを計算します。 Excelでは、特により大きなデータセットやより複雑なシナリオの場合、より洗練された外れ値の検出機能を提供するサードパーティのアドインまたはVBAマクロが見つかる場合があります。 ただし、組み込み関数は、ほとんどの外れ値検出タスクの強固な基盤を提供します。 結果を解釈するには、常にデータのコンテキストを慎重に検討する必要があることを忘れないでください。

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