クロード3とクロード3 APIを始めましょう

Anthropic's Claude 3：AI Arenaの強力な新しい候補者

GoogleのGeminiと他の人は見出しを作っていますが、AnthropicのClaude 3は急速にトップパフォーマーとして浮上しており、キーベンチマーク全体でGPT-4とGemini Ultraを上回っています。このチュートリアルでは、Claude 3の機能、ベンチマーク、アクセス方法を調査し、前任者のClaude 2.1、およびChatGptと比較します。 また、テキスト生成、画像処理、ストリーミング応答、非同期操作をカバーするClaude 3のPython APIを掘り下げます。

Claude 3とは？

人類の最新ファミリーのAIモデルであるClaude 3は、認知タスクに新しい標準を設定しています。 スイートには、Haiku、Sonnet、およびOpusの3つのモデルが含まれています。それぞれが異なるニーズに合わせて設計されています。 現在、OpusとSonnetはClaude.aiとClaude APIを介して入手でき、Haikuは今後のリリースの予定です。 Claude 3は、複雑なマルチステップの指示に優れており、ブランド音声の一貫性を維持し、構造化された出力（JSONなど）を生成します。 以前のバージョンの改善には、コンテキストの理解の向上と不必要な拒否の大幅な減少が含まれます。 200Kコンテキストウィンドウを提供している間、Claude 3は100万トークを超える入力を処理できます。 特に、Opusは、ほぼ完璧なリコールを誇り、99％の精度を超えています。 モデルの信頼性を確保するために、厳格なリスク軽減戦略が採用されています。

モデルの詳細

Claude 3は、インテリジェンス、速度、コストのバランスをとる3つのモデルを提供します：

• Claude 3 Opus：

  オープンエンドの問題解決や戦略的分析など、高いインテリジェンスを必要とする複雑なタスクに最適です。 その大きなコンテキストウィンドウには、より高いコストがかかります。 価格：入力トークン100万ドル、100万ドルあたり75ドル出力トークン。

Claude 3ソネット：
• データ処理やスケーラブルなAI展開などのエンタープライズワークロードに適したパフォーマンスとコストのバランスを提供します。 価格：入力トークン100万ドル3ドル、100万ドルあたりの出力トークン。
  claude 3 haiku：
速度と効率に優先順位を付けます。これは、カスタマーサービスやコストに敏感なタスクなどのリアルタイムアプリケーションに最適です。 これは最も手頃な価格のオプションです。価格：入力トークンあたり0.25ドル、100万ドルあたり1.25ドルの出力トークン。

• Claude 3へのアクセス

  3つの方法は、Claude 3モデルへのアクセスを提供します

Claude Chat（claude.ai/chats）：

Claude 3ソネットへの無料アクセスを提供するchatgpt-likeインターフェイス。 Claude Proサブスクリプションは、Claude 3 Opusのロックを解除します

• Anthropic Claude Chat
• workbench（console.anthropic.com）：人類のAPIを介してClaude 3 Opusへの無料アクセスを提供します。

人類のワークベンチ

• apiおよびsdks：AnthropicはPythonとTypeScript SDKを提供し、Curlを介してアクセス可能なREST APIを提供します。
ベンチマークパフォーマンス

Claude 3は、MMLU、GPQA、GSM8Kなどのベンチマーク上のGPT-4やGemini Ultraなどの主要なLLMを大幅に上回り、人間に近い理解と流encyさを示しています。 改善は、分析、予測、コード生成、多言語機能で明らかです。 視覚機能も強化されており、複雑な画像、図、チャートを理解できるようになります。 精度は特に改善され、Claude 2.1と比較して、自由回答形式の質問の精度が2倍に増加します。

Claude 3 Opus vs. Claude 2.1

Claude 3 OpusとClaude 2.1を比較すると、実質的な進歩が明らかになります。

Q＆A：

Claude 2.1が謎に答えることができなかった場合、Claude 3 Opusは正しい解決策を提供しました。

コード生成：claude 3 Opusは、エラーが発生しやすいコードを生成したClaude 2.1とは異なり、機能的および最適化されたコードを生成しました。

複雑な問題解決：両方のモデルが同様の回答を提供しましたが、Claude 3 Opusはより詳細で読みやすい説明を提供しました。

• Claude 3 Opus vs. Chatgpt 4
Claude 3 OpusとChatGpt 4の比較4は、Claude 3の微妙な利点を強調しています。

Q＆A：

両方のモデルは、木星の月についての質問で時代遅れの知識を持つ制限を示しました。

• コード生成：claude 3生成された機能コード、chatgpt 4のコードにはエラーが含まれていました。

• 複雑な問題解決：両方のモデルが確率の問題を正しく解決しました。

Claude 3 Python Sdk

Claude 3 Python SDKは、カスタマイズされた応答を促進します

• インストール：

  pip install anthropic

• apiキー：

  https://www.php.cn/link/0a409f659e62be4aa3778846ed01deeaから取得します

クライアントオブジェクト：
• APIキーを使用してクライアントオブジェクトを作成します。
  メッセージapi：
claude 3にメッセージAPI（完了APIではない）を使用します。APIは、
• 引数を使用します。

  messagesシステムプロンプト：

  システムプロンプトを使用して応答をカスタマイズします

• ビジョン機能：メッセージAPIは画像処理をサポートしています。 画像はbase64でエンコードする必要があります。

• ストリーミング：

  関数は、トークンごとの出力生成を有効にします。

• 非同期操作：stream

  クライアントは、同時リクエストを許可します。

• 結論 AsyncAnthropicAnthropicのClaude 3は、LLMSの大幅な進歩を表しており、強力な機能とアクセシビリティを提供します。 Openaiの広範なエコシステムは不足していますが、Claude 3はさまざまなアプリケーションに魅力的な代替手段を提供します。 このチュートリアルはその強みを示し、Python SDKを使用するための実用的なガイドを提供しました。

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