キミK1.5対deepseek R1：最高の中国のLLMSの戦い

中国の生成AIは波を起こします：kimi k1.5はdeepseek-r1

を引き受けます

中国の生成AIシーンが爆発し、Moonshot AIの最新の提供であるKimi K1.5がスプラッシュを作っています。このオープンソースのマルチモーダル大手言語モデル（LLM）は、Openai、Claude、Qwen、Deepseekなどの確立されたプレイヤーにとって恐ろしい競争相手です。 優れたイメージの理解、テキスト生成、推論能力を誇るKimi K1.5は、すぐに認識されています。 何よりも？無料で、チャットインターフェイスを介してすぐにアクセスできます。このブログは、さまざまなベンチマークテストのトップパフォーマーであるDeepseek-R1に対して、Kimi K1.5を直接比較してピットします。

目次

kimi k1.5？
• とは何ですか Kimi K1.5の重要な機能
  • kimi k1.5
  へのアクセス
  deepseek-r1とは？
• deepseek-r1
  へのアクセス
  kimi K1.5対deepseek-r1：対決
• タスク1：画像分析
  • タスク2：web検索
  • タスク3：マルチファイルハンドリング
  • タスク4：コーディング
  • 最終評決
  deepseek-r1 vs. kimi K1.5：詳細な比較
• パフォーマンスと速度
  よくある質問

kimi k1.5？

とは何ですか kimi k1.5は、ムーンショットAI（2023年の中国のAIスタートアップ）最新のLLMです。このオープンソースのマルチモーダルモデルは、128Kコンテキストウィンドウを誇っており、単一のプロンプト内で膨大な量の情報を処理できるようにします。 Kimi K1.5は、まったく自由に使用できますが、STEM、Coding、および一般的な推論タスクに強い可能性を示し、Openai O1、Openai O1-Mini、QWen（QVQ-72B/32Bプレビュー）などのモデルを数学、コーディング、視覚処理に照らします。

Kimi K1.5の重要な機能

無料および無制限の使用：

使用制限なし。

1. 大規模なWeb検索：100のWebサイトでのリアルタイムWeb検索
マルチファイル分析：
2. 最大50のファイル（PDFS、Docs、PPTS、画像）まで簡単に分析します。 高度な推論：
考えされた高度な推論を利用しています。
3. 拡張画像の理解：
基本的なテキスト抽出を超えています。画像のコンテキストを理解しています
4. カスタマイズ可能なプロンプト：頻繁に使用されるプロンプトを保存することを許可します。
5. kimi k1.5へのアクセス
6. https://www.php.cn/link/583ec298b104e8f1d60fe7315ffd99d1 。にアクセスしてください
アカウントを作成します（左側の「ログイン」をクリックします）

チャットボックスの下のkimiドロップダウンメニューから「k1.5 loong thinking」を選択してください。

deepseek-r1とは？

Deepseek-R1は、Deepseekの最新のLLMであり、別の2023年の中国のAIスタートアップです。 最近発売され、すでに波を起こしており、OpenaiとClaudeの有料モデルに挑戦しています。 このオープンソースモデルは、推論、コーディング、数学のタスクに優れています。

deepseek-r1

へのアクセス

https://www.php.cn/link/9f3ad7a14cd3d1cf5d73e8ec7205e7f1
。
1. に移動します アカウントにサインアップしてください。
画面の中央に「deephink」をクリックします。
3. （参照：Deepseek R1 vs Openai O1 vs Sonnet 3.5：比較分析）

kimi k1.5対deepseek-r1：対決

これらのモデルを同一のプロンプトを使用して比較し、画像分析、Web検索、マルチファイル処理、コーディングでのパフォーマンスを評価しましょう。 タスク1：画像分析

プロンプト：
"これら2つの画像を分析して、deepseek-r1とkimi k1.5ロングコットのパフォーマンスを比較します。

注：kimi k1.5の場合、Webアクセスを防ぐためにオフラインモードに切り替えます。 結果： deepseek-r1：

（deepseek-r1出力の画像）

kimi k1.5：

（kimi k1.5出力の画像）

レビュー：（速度、テキストの読み取り能力、および精度を比較する表）

両方のモデルはデータを正確に解釈できませんでしたが、Kimi K1.5はより良いテキスト分析を示しました。 スコア：

kimi k1.5：1 | deepseek-r1：0

タスク2：web検索

プロンプト：

"200ドル未満の赤いガウンのリンクを見つけます 注：Kimi K1.5をオンラインモードに戻します。 DeepSeekで「検索」オプションを使用します

結果：
deepseek-r1：

（deepseek-r1出力の画像） kimi k1.5：（kimi k1.5出力の画像）

レビュー：（速度、Web検索スキル、および精度を比較するテーブル）

kimi K1.5は、より関連性の高い簡潔な結果を提供しました

スコア：kimi k1.5：2 | deepseek-r1：0

タスク3：マルチファイルハンドリング

プロンプト：

"各ファイルの内容を要約します。"（添付ファイルが提供）結果：

deepseek-r1：

（deepseek-r1出力の画像）

kimi k1.5：

（キミK1.5出力のビデオ）レビュー：

（速度と精度を比較するテーブル） kimi K1.5はより多くのファイルを正常に処理し、より包括的な要約を提供しました。

スコア：

kimi k1.5：3 | deepseek-r1：0

タスク4：コーディング

プロンプト：

"シンプルな2人のヘビとはしごのゲームのためにHTMLコードを書きます。 結果：

deepseek-r1：（deepseek-r1出力のビデオ）

kimi k1.5：

（キミK1.5出力のビデオ）レビュー：（複雑さ、スタイリング、理解のしやすさを比較する表）deepseek-r1は、より高度で機能的なコードを生成しました

スコア：kimi k1.5：3 | deepseek-r1：1

最終評決

kimi k1.5：9 | deepseek-r1：1

（元のテキストのように詳細な比較表とFAQを続行し、フローと読みやすさを改善するために文言と文の構造を調整します。）

以上がキミK1.5対deepseek R1：最高の中国のLLMSの戦いの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。