Griptapeを使用したスケーラブルなマルチエージェントシステム（MAS）を構築します

griptape：強力なAIアプリケーションを構築するためのモジュラーPythonフレームワーク

マルチエージェントシステム（MAS）は人工知能に革命をもたらし、複数の自律剤が複雑な問題について協力できるようにしています。 GriptapeはMAS開発を簡素化し、エージェントベースのアプリケーションを設計、管理、およびスケーリングするための堅牢なフレームワークを提供します。これにより、エージェント間のシームレスなコミュニケーションと調整が可能になり、自動化された取引からロボット工学まで、多様なアプリケーションに最適です。

重要な学習目標

このガイドがカバーしています：

Langchainとの比較により、

Griptapeのモジュラーアーキテクチャ、コアコンポーネント、および主要な機能を備えています。
• グリップテープ統合マルチエージェントシステムを使用して、Gurgaonの不動産購入者にブログ配布を自動化する実用的なデモ。
検索された生成（RAG）システムのPython実装、Griptapeの自動化の統合の容易さを紹介します。
• 目次

Griptapeの優れたモジュール性

Core Griptape Components

• Griptapeの主要な機能
• griptape vs. langchain：比較
• ハンズオン：griptape（python）
を備えたマルチエージェントシステム
• ハンズオン：griptape（python）
を備えたRAGシステム
• 結論
• よくある質問
• griptapeの優れたモジュール性

Griptapeは、大規模な言語モデル（LLMS）を活用するAIアプリケーション向けに構築されたモジュラーPythonフレームワークです。そのアーキテクチャは、柔軟でスケーラブルなワークフローを作成するコアコンポーネントに集中しています。 Griptapeは、モジュラー設計、革新的なOff-Prompt™テクノロジー、堅牢なLLM統合、包括的なドキュメント、コミュニティサポート、さまざまなユースケースにわたる適応性を通じてそれ自体を区別します。 Griptape内のAIエージェントは、LLMSを使用してタスクを自律的に実行する専門プログラムまたはモデルです。彼らは人間の意思決定を模倣し、データから学び、新しい情報に適応します。 Griptapeは、マルチエージェントシステムの作成を合理化します コアグリプタペコンポーネント

Griptapeのコアコンポーネントは、強力な開発環境を作成します

構造：

エージェント：特定のタスクを実行する独立したユニット。

パイプライン：シーケンシャルタスクを整理し、それらの間のデータフローを可能にします

ワークフロー：
• 並列タスクの実行を管理します。
タスク：
• エンジン、ツール、およびその他のグリプタペコンポーネントと相互作用する基本ユニット。
ツール：
• データとサービスの相互作用機能をLLMSに提供します。 Griptapeは、組み込みおよびカスタムツールの作成を提供しています
メモリ：
• • 会話のメモリ：インタラクション全体で情報を保存して取得します。
  • タスクメモリ：LLMプロンプトとは別に大型または敏感な出力を保存します。
  メタメモリ：
  • メタデータを追加して、コンテキストを強化します
  ドライバーとエンジン：
  ドライバーは、外部リソース（プロンプトドライバー、埋め込みドライバー、SQLドライバー、Web検索ドライバー）との対話を管理しますが、エンジンはユースケース固有の機能（例えば、RAGエンジン）を提供します。

  キーグリプタペの特徴

  モジュラーアーキテクチャ：

  モジュラーコンポーネント（エージェント、パイプライン、ワークフロー）を介した非常に柔軟でスケーラブルなアプリケーション。
  1. タスクとツール：タスクは、エンジンとツール（Webスクレーパーツール、ファイルマネージャーツール、プロンプトサマリツール、カスタムツール）と対話するビルディングブロックです。
  メモリ管理：
  2. 高度なメモリ管理（会話、タスク、メタメモリ）はユーザーの相互作用を強化し、トークンオーバーフローを防ぎます。 ドライバーとエンジン：
  ドライバーは外部リソースと対話し、エンジン（RAGエンジンなど）は、検索された生成のためのユースケース固有の機能を提供します。
  3. griptape vs. langchain
  4. GriptapeとLangchainの両方がぼろきれパイプラインを構築しますが、それらのデザインの哲学は異なります：

  アーキテクチャ：griptapeは、カスタムワークフロー作成を簡単に作成するためにモジュール性を優先します。 Langchainはモジュール性を提供しますが、線形コンポーネントチェーンに焦点を当てています

  メモリ管理：

  Griptapeのタスクメモリは、Langchainのアプローチとは異なり、LLMプロンプトから大きな出力を分離します。

  ツーリング：
  • griptapeは、より広い範囲の組み込みツールを提供し、ラングチェーンよりも容易にカスタムツール作成をサポートします。
  ハンズオン：griptape（python）
  • を備えたマルチエージェントシステム この例は、潜在的なグルガオンの不動産バイヤーにブログの配布を自動化します：
  • ステップ1：ライブラリをインストール

  ステップ2：ライブラリをインポートし、OpenAIキーを定義します

  （ステップ3-5：ライターおよび研究者のエージェントの定義、タスクの定義、およびワークフローの実行は、元の入力で詳しく説明されており、ここでは再現するには広すぎます。コア機能は同じままです。変数名とコメントのみが明確に調整される可能性があります。 ハンズオン：griptape（python）

  !pip install "griptape[all]" -U

  を備えたRAGシステム

  この例は、検索された生成システムを示しています：

  ステップ1：ライブラリをインポートし、OpenAIキーを定義します

  from duckduckgo_search import DDGS
  from griptape.artifacts import TextArtifact
  from griptape.drivers import LocalStructureRunDriver
  from griptape.rules import Rule
  from griptape.structures import Agent, Pipeline, Workflow
  from griptape.tasks import CodeExecutionTask, PromptTask, StructureRunTask
  
  from griptape.drivers import GoogleWebSearchDriver, LocalStructureRunDriver
  from griptape.rules import Rule, Ruleset
  from griptape.structures import Agent, Workflow
  from griptape.tasks import PromptTask, StructureRunTask
  from griptape.tools import (
      PromptSummaryTool,
      WebScraperTool,
      WebSearchTool,
  )
  from griptape.drivers import DuckDuckGoWebSearchDriver
  import os
  os.environ["OPENAI_API_KEY"]='' # Replace with your actual key

  !pip install "griptape[all]" -U

  （手順2-4：ツール、エンジン、エンジンの読み込み、データ、チャンキング、ベクターストアへの追加、エージェントの実行が元の入力で詳細に詳述されており、ここでは繁殖するには広すぎます。コア機能は同じままです。

  結論

  Griptapeのモジュラー設計と包括的な機能により、柔軟でスケーラブルなAIアプリケーションを構築するための強力なツールになります。高度なメモリ管理、カスタマイズ可能なツール、シームレスな統合機能は、他のフレームワークよりも大きな利点を提供します。

  キーテイクアウト：

  Griptapeのモジュール性により、スケーラブルなAIアプリケーション開発が可能になります

  高度なメモリ管理はトークンオーバーフローを防ぎ、コンテキストを維持します
  カスタマイズ可能なツールは、外部データとのLLM相互作用を強化します
  • 効率的なRAGエンジンにより、出力の精度が向上します
  さまざまなドライバーとのシームレスな統合は、多様なユースケースに適応します。
  • （画像とよくある質問セクションは簡潔に省略されていますが、元の入力に存在します。）

以上がGriptapeを使用したスケーラブルなマルチエージェントシステム（MAS）を構築しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。