GPT-4ビジョン：初心者向けの包括的なガイド

OpenaiのGPT-4ビジョン：マルチモーダルAI革命

AIの風景はChatGptとともにシフトし、Openaiがその後の生成AIパワーハウスであるGPT-4のリリースは、この変換をさらに固めました。 当初、2023年3月に発表されたGPT-4は、マルチモーダル機能を示唆していました。現在、2023年9月の更新により、ChatGptは、統合された画像と音声の機能のおかげで、「見る」、「聞く」、「話す」能力を誇っています。このマルチモーダルの可能性は、多くの産業に革命をもたらすことを約束します このガイドでは、GPT-4 Visionの画像機能を調査し、ChatGPTが視覚入力と「表示」して対話する方法を説明します。その制限をカバーし、追加の学習リソースに向けます。

GPT-4 Vision（GPT-4V）

の理解

GPT-4 Visionはマルチモーダルモデルです。 ユーザーは画像をアップロードしてから、画像のモデルの分析を指示するために、質問や指示を与える会話に従事します。 GPT-4のテキスト処理強度に基づいて、GPT-4Vは堅牢な視覚分析を追加します。 GPT-4 Visionの重要な機能

ビジュアル入力：

さまざまな視覚コンテンツを処理します：写真、スクリーンショット、ドキュメント。

• オブジェクトの検出と分析：画像内のオブジェクトを識別および説明します。
• データ分析：グラフやチャートなどのデータの視覚化を解釈します。
• テキストの解読：手書きのテキストとメモを読み取り、解釈します
ハンズオン：GPT-4 Visionの探索
• 現在（2023年10月）、GPT-4 VisionはChatGPT Plusおよびエンタープライズユーザー（月額20ドルのサブスクリプション）に限定されています。 アクセス方法は次のとおりです Openai ChatGptのWebサイトにアクセスしてアカウントを作成します（必要に応じて）。
chatgpt plusにアップグレード。

モデルとして「gpt-4」を選択します。

画像アップロードアイコンを使用して、説明的なプロンプトを提供します。

実際のアプリケーション
GPT-4 Visionの機能は、さまざまな実用的なアプリケーションに拡張されています

学術研究：

歴史的原稿の分析は、伝統的に骨の折れる課題であり、より速く、より効率的になります。

1. Web開発：

   Visual Webサイトのデザインをソースコードに翻訳し、開発時間を大幅に短縮します。

   

2. データの解釈：データの視覚化を分析して、重要な洞察を抽出します。 効果的ですが、人間の監視は正確さのために依然として重要です。

   

3. クリエイティブなコンテンツの作成：GPT-4 VisionとDall-E 3を組み合わせて、説得力のあるソーシャルメディアの投稿を生成します。

   

制限とリスク

その進歩にもかかわらず、GPT-4ビジョンには制限があります：

1. 精度と信頼性：改善中、不正確さは引き続き発生する可能性があります。 常に情報を確認してください。
2. プライバシーとバイアス：バイアスの可能性とモデルトレーニングのためのユーザーデータの使用（オプトアウトしない限り）。
ハイリスクのタスク制限：
3. 医学的アドバイス、高精度を必要とする科学分析、または偽情報が懸念される状況などのタスクにGPT-4ビジョンを使用しないでください。 結論

GPT-4ビジョンは、マルチモーダルAIの大幅な飛躍を表しています。 実験は、その機能を習得するための鍵です。 その制限を覚えておいて、責任を持って使用してください。 LLMSと迅速なエンジニアリングに関するさらなるリソースは、理解を深めるために利用できます。

以上がGPT-4ビジョン：初心者向けの包括的なガイドの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。