5 2025年に試してみる5つの生成AIブレークスルー-AI-php.cn

生成AI：2024年のブレークスルーと2025年の必見ツール

生成AIの急速な進化は驚くべきものです。ほんの少し前に、私たちはテキスト生成に驚いていました。現在、息をのむような画像、ビデオ、さらには自律エージェントとして機能するツールがあります。 2024年は、生成AIにとって極めて重要な年を記録し、マルチモーダルモデルの強化から堅牢なAIエージェントプラットフォームまで、重要な進歩を目撃しました。この記事では、2024年の最もエキサイティングな生成AI（Genai）開発のうち5つを強調し、2025年に不可欠なツールになる態勢を整えました。

5 Generative AI Breakthroughs to Try Out in 2025

RunwayのGen-3 Alphaの重要な機能
Canvasを使用したGPT-4oの重要な機能
Claude 3.5 Sonnetの重要な機能
1。 RunwayのGen-3 Alphaモデル

滑走路は一貫してビデオ生成の境界を押し広げます。 Gen-1とGen-2の成功に続いて、同社は2024年7月にGen-3 Alphaをリリースしました。コンテンツクリエーター、デザイナー、ビデオ編集者向けに設計されたこのモデルは、超現実的なビジュアル、アニメーション、ビデオシーケンスの作成を簡素化します。オブジェクト追跡や洗練されたシーン生成などの機能は、一貫性の向上、ビデオ出力の制御の強化、および優れた忠実度を提供します。 AIを搭載したビデオ生成における滑走路の進歩は、想像力と現実の境界線をさらに曖昧にします。

関連：Openai Sora vs runwayml：ビデオ作成の比較

runwayのGen-3アルファの重要な機能：

視覚的な忠実度：より現実的なビデオの視覚的品質と解像度の強化。

カメラの動きやオブジェクトの操作を含むビデオ生成パラメーターに対するより大きな制御。時間的一貫性：
インタラクティブ機能：生成中のリアルタイムのビデオ操作と編集の可能性。
実践例：
ビーチで風船を持つ少女の画像を使用して、プロンプト： "ビーチに沿って左から右へ走り、太陽が沈むにつれてカラフルな風船の束を持っている少女。

output：

2。すぐに使用できるAIエージェント

質問に答えるだけでなく、複数のアプリケーションで複雑なタスクを実行できるAIアシスタントを想像してください。 2024年には、そのようなAIエージェントの出現が見られました。エージェントビルディングフレームワークやノーコードプラットフォームから事前に構築されたエージェントやマルチエージェントオーケストレーションまで、エージェントAIは2025年に大きな約束を示しています。
主要なブレークスルーは、事前に構築されたAIエージェントの可用性でした。 Langgraph、Autogen、Crewaiなどのフレームワークは、GPT駆動の、すぐに使用できるタスク固有のエージェントの広範なライブラリを提供します。エージェントをゼロから設計して構築する代わりに、ユーザーは数回クリックして適切なエージェントを展開できます。生成AIおよびAIエージェントは、これまでになくアクセスしやすいものになりました。
詳細については、データ分析エージェントの開発のためのLanggraph、Crewai、およびAutogen

aiエージェントの展開：
Crewaiを例として使用して、アカウントの作成とログインの後、「テンプレート」に移動して、展開可能なエージェントのコレクションを見つけます。エージェントを選択し、[展開]をクリックし、APIキーを入力し、「クルーテンプレートを展開する」をクリックします。展開には約10分かかります

3。 Openaiの革新的なモデル

Openaiは、2024年に多数のモデル、機能、アップグレードをリリースし、2025年に多数のモデル、機能、アップグレードをリリースし、2025年のExplorationのためにO3モデル、高度な音声モード、SORAなどを含む豊富なツールを提供し続けています。 O1モデル（2024年9月）は、推論、コーディング、および複雑な指導の理解全体でパフォーマンスを大幅に改善し、前例のない文脈的認識と問題解決を可能にします。 Canvasを使用したGPT-4oは、ChatGPTのコンテンツ生成とリアルタイムの編集を強化し、コンテキストの理解と視覚的な創造性を向上させます。
キャンバスを備えたGPT-4oの重要な機能：

拡張ドキュメントの編集：リアルタイムの編集、トーン調整、コンテンツの長さの変更。

合理化されたワークフロー：さまざまなコンテンツタイプの整理されたワークフロー、フォーカスとバージョンの追跡を促進します。改善されたコード処理：
言語固有のコード生成と編集、デバッグとポーティングを含む。
実践例：

キャンバスを備えた
gpt-4oは、コンテンツの生成、コード生成、テキスト翻訳などを促進します。

4。 Google Gemini 2.0 GoogleのGeminiは、さまざまなデータ型の理解と生成に優れたマルチモーダルモデルです。 Gemini 2.0は、画像生成（Imagen 3）と複雑な推論（ディープリサーチ）の改善により、この基盤の上に構築されています。
ジェミニ2.0の重要な進歩：

Imagen 3：
優れた画像生成の品質とコントロール。
ディープリサーチ：
高度な推論と問題解決。

命令の理解：複雑な指示の理解度が向上しました

製品の統合：Google製品全体のシームレスな統合。

実践例：

小売業のAIエージェントのユースケースに関する研究論文に深い研究を使用すると、包括的な結果が得られます。

5。クロード3.5ソネット

AnthropicのClaudeモデルは、創造的な執筆、コーディング、画像生成で知られています。 Claude 3.5ソネットは、機能とユーザーエクスペリエンスを向上させます。安全性と倫理的使用の優先順位付けにより、より自然な対話のために改善された会話能力を提供します。

Claude 3.5ソネットの重要な機能：

インタラクティブなアーティファクト：インタラクティブなデジタルアーティファクトの作成とリアルタイム編集。

カスタマイズ可能なインターフェイス：
調整可能なインタラクションスタイルとワークフロー
チャットの提案：コミュニケーションを強化するためのプロンプトと応答の提案。

視覚PDFS：視覚PDFSの処理と生成。

ファイルインタラクション：さまざまなコンピューターファイルとの相互作用。

実践例：

インタラクティブコーディングウィンドウを使用すると、動的なコードの作成と変更が可能です。

結論

2025は、生成AIの変革的進歩を約束します。議論されているツールは、未来を垣間見ることができ、前例のない方法で創造、革新、テクノロジーとの相互作用を強化します。

関連：トップ6のGoogle AIアップデート - 2024ラウンドアップよくある質問

Q1。生成AIとは何ですか？
A.生成AIは、学習パターンに基づいて新しいコンテンツを作成するために機械学習を使用しています。
q2。 2025年の生成AIの実用的なアプリケーションは何ですか？A.コンテンツの作成、マーケティング、ビデオ編集、カスタマーサポート、調査など。

q3。 RunwayのGen-3 Alphaをユニークにしているのはなぜですか？ A.現実的なビデオを生成し、シーンを動的に拡張する能力。 Q4。これらのツールを始めるにはどうすればよいですか？
A.ほとんどの場合、無料のトライアルまたはチュートリアルを提供しています。彼らのウェブサイトを探索してください。
Q5。 OpenaiのGPT 4oは以前のバージョンとどのように異なりますか？
A. GPT 4oは、マルチモーダル機能とビジュアルワークフローツールを導入します。
q6。 GoogleのGemini 2.0は学術研究に使用できますか？A.

Q7。生成的AIから最も恩恵を受ける業界は何ですか？ A.エンターテイメント、教育、マーケティング、ヘルスケア、eコマース。

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