Python辞書を使用するにはどうすればよいですか？

Python辞書で動作するにはどうすればよいですか？

Python辞書は、データをキー価値のペアに保存する基本的なデータ構造です。 キーは（文字列、数字、タプルなど）不変である必要がありますが、値は任意のデータタイプにすることができます。 辞書は順序付けられていません（Python 3.6以前で、3.7以降から注文）。つまり、要素の順序は保証されていません。巻き毛のブレース

とコロン{}を使用して定義されています。キーと値を分離します。:

簡単な例は次のとおりです。

my_dict = {"name": "Alice", "age": 30, "city": "New York"}

値にアクセスするには、四角いブラケット内のキーにアクセスするには、存在しないキーにアクセスしようとする場合、

print(my_dict["name"])  # Output: Alice

KeyError これを回避するために、キーが見つからない場合は、デフォルト値（通常はget()）を返すNoneメソッドを使用できます。値）：

print(my_dict.get("country", "Unknown"))  # Output: Unknown

辞書を介した反復は、キー、値、または両方を使用して実行できます。

• clear()：辞書からすべてのアイテムを削除します。 コピーではなく参照を作成する単純な割り当てと区別するために重要です。ペア。
​​
• copy()：new_dict = my_dict辞書のキーのリストを表示するビューオブジェクトを返します。辞書、その値を返します。そうでない場合は、
値の値
• の値でキーを挿入し、値fromkeys(iterable, value)を返します。 。 Python辞書からデータを検索して取得しますか？
Python辞書からデータを検索および取得する主な方法は、キーを使用することです。 この操作には、O（1） - 一定の時間 - の平均時間の複雑さがあり、非常に効率的です。 ただし、値に基づいて検索する必要がある場合は、O（n） - 線形時間の時間の複雑さがある辞書を繰り返す必要があります。ここで、nは辞書のアイテムの数です。
• 効率的な価値ベースの検索については、セットのような代替データ構造を使用することを検討します（存在をチェックする必要がある場合は存在をチェックする必要がある場合）items() ​​大規模プロジェクトで辞書を操作する場合、いくつかのベストプラクティスに従う必要があります。
  • データ構造の選択肢：辞書が最も適切なデータ構造であるかどうかを検討してください。 注文されたデータが必要な場合は、OrderedDict（Python 3.7以降はあまり関連性がありませんが）またはタプルのリストの方が良いかもしれません。 主にアイテムの存在をチェックする必要がある場合、a setの方が効率的かもしれません。
  • メモリ効率：非常に大きな辞書については、メモリ効率の高いデータ構造またはテクニックを使用することを検討してください。値は、予想されるタイプとフォーマットに準拠しています。これにより、予期しないエラーが防止され、コードの信頼性が向上します。
  • エラー処理：辞書要素にアクセスするときに、常に潜在的な
  例外を処理します。
  • メソッドまたはブロックを使用して、欠落しているキーを優雅に処理します。 KeyErrorget()try-exceptコードの読みやすさと保守性：
  記述キー名と一貫したフォーマットを使用して、コードの読みやすさと保守性を向上させます。

以上がPython辞書を使用するにはどうすればよいですか？の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。