Fuzzingを使用してGOコードでバグを見つけるにはどうすればよいですか？

ファズコードでバグを見つけるためにファジングを使用するにはどうすればよいですか？

ファズテストとも呼ばれるファジングは、ランダムに生成されたまたは半randomの生成された入力データを大量に供給するソフトウェアテスト手法です。目標は、従来のテスト方法を通じて明らかにされない可能性のある予期しない動作、クラッシュ、または脆弱性を明らかにすることです。 GOのコンテキストでは、機能またはメソッドをさまざまな異常な入力で体系的に供給するファズターゲットを作成することにより、ファズのバグを読むことができます。このプロセスには、

1. ターゲット関数の識別： GOコード内の関数またはメソッドを選択します。これらには、多くの場合、ユーザー入力の処理、外部ソースからのデータの解析、または複雑な計算の実行が含まれます。この関数は、入力としてバイトスライス（ [] byte ）を受信します。ファズターゲットは、テストしている関数を呼び出し、ファズされた入力を渡す必要があります。重要なことに、ファズターゲットはパニックやエラーをチェックしてファッツァーに報告する必要があります。このレポートは通常、GOテストフレームワークによって提供される testing.t オブジェクトを介して行われます。
2. fuzzer： goの組み込み go test> code>コマンドを実行します。ファザーは、入力データの多くのバリエーションを生成し、ファズターゲットに供給します。クラッシュ、パニック、または予期しない動作のために監視します。
3. 結果の分析：ファッツァーは、遭遇するクラッシュまたはエラーを報告し、問題をトリガーした対応する入力データを報告します。これにより、バグを再現して基礎となるコードを修正できます。

簡単な例には、JSONデータを解析する関数をファズすることが含まれる場合があります。ファズターゲットは、ランダムなバイトスライスを受け取り、JSONとしてそれらを除外しようとし、プロセス中のエラーを確認します。パニックまたはエラーを引き起こす奇形のJSONデータは、ファジャーによって報告されます。これは go test コマンドに直接統合されており、最小限の外部依存関係が必要です。それは強力で効率的で、常に改善されています。他の専用GOファジングツールは、同じレベルの統合と使いやすさを提供するものではありません。

ビルトイン機能を大幅に上回る専用のサードパーティGOファジングツールは多くありませんが、より洗練されたまたはターゲットファズ化入力を生成するのに役立つツールを使用することを検討するかもしれません。これらのツールは、多くの場合、より高いレベルで動作し、特定の文法ルールまたはデータ形式に基づいて入力データを生成する可能性があります。ただし、Goのファジングフレームワークとの統合には、より多くの努力が必要になる場合があります。

FuzzingをGO開発ワークフローに効果的に統合するにはどうすればよいですか？

ファジングを効果的に統合するには、積極的なアプローチが必要です。これは、後で大きく複雑なコードベースをファズしようとするよりも効率的です。

ターゲットファジング：重要な機能と外部入力の処理に焦点を当てます。一度にすべてを曖昧にしようとしないでください。

連続統合： CI/CDパイプラインにファジングを組み込みます。これにより、各コードが変更された後に自動化されたファジングが可能になり、バグが早くキャッ​​チされます。

コードカバレッジ：ファジングの取り組みが最も脆弱な部分に到達していることを確認するためのコードカバレッジ。カバレッジを改善し、より多くのバグを見つけるために、ファズ目標または入力生成戦略を改善する必要があるかもしれません。

バグを優先してください：バグを見つけたら、それらの重症度と衝撃に基づいて優先順位を付けます。

ファジング：

1. 入力の多様性が不十分：ファッツァーには、コードを効果的にテストするために多様な入力が必要です。ファジング戦略が限られている場合、重要なバグを見逃す可能性があります。
2. タイムアウトを無視する：いくつかのファズターゲットは、特定の入力を完了するのに非常に長い時間がかかる場合があります。適切なタイムアウトの設定は、ファザーが過度のリソースを吊るしたり消費したりするのを防ぐために重要です。
3. エラー処理不良：ファズターゲットは、予期しない入力を処理するときにクラッシュを防ぐために堅牢なエラー処理が必要です。ファザーはエラーを優雅に処理し、テストを継続する必要があります。
4. コードカバレッジの無視：ファジングが効果的であることを確認するためのモニターコードカバレッジ。低いカバレッジは、ファズのターゲットまたは入力生成を改良する必要があるかもしれないことを示唆しています。
5. リソースの消費を見落とす：ファジングは重要なリソースを消費する可能性があります。システムの過負荷を避けるためにCPUとメモリの使用量を監視します。
6. 誤検知：報告されたすべてのエラーは本物のバグではありません。報告された各問題を徹底的に調査して、誤検知の時間を無駄にしないようにします。報告されたエラーのコンテキストを理解することは、効率的なデバッグに不可欠です。

以上がFuzzingを使用してGOコードでバグを見つけるにはどうすればよいですか？の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。