MongoDBでドキュメントを作成、読み取り、更新、削除するにはどうすればよいですか?
この記事では、MongoDBでCreate、読み取り、更新、削除(CRUD)操作を実行しています。 INSERTONE()、find()、updateone()、deleteone()、およびインデックス、バッチオペラティオなどの効率的な操作のためのベストプラクティスなどの方法を使用してカバーします
MongodbでCRUD操作を実行する方法
このセクションでは、MongoDBで作成、読み取り、更新、削除(CRUD)操作を実行する方法について詳しく説明しています。 「製品」という名前のコレクションの例を使用して、 _id
、 name
、 price
、およびdescription
フィールドを含むドキュメントを使用します。
ドキュメントの作成:新しいドキュメント(INSERT)を作成するには、 insertOne()
メソッド(単一のドキュメントに)またはinsertMany()
(複数のドキュメントの場合)を使用します。 Mongodbシェルを使用した例は次のとおりです。
<code class="javascript">db.products.insertOne( { name: "Laptop", price: 1200, description: "Powerful laptop" } ) db.products.insertMany( [ { name: "Tablet", price: 300, description: "Android tablet" }, { name: "Keyboard", price: 75, description: "Mechanical keyboard" } ] )</code>
このコードは、1つのラップトップドキュメントを挿入し、1つの操作に複数のドキュメント(タブレットとキーボード)を挿入します。 _id
フィールドは、提供されていない場合に自動的に生成されます。ドライバー固有の実装は、それぞれのドライバーのinsertOne()
またはinsertMany()
メソッドを使用して類似しています。
ドキュメントの読み取り:読み取り文書にはfind()
を使用してコレクションを照会することが含まれます。特定のドキュメントを取得するためのフィルターを指定できます。例えば:
<code class="javascript">// Find all products db.products.find() // Find products with price less than 500 db.products.find( { price: { $lt: 500 } } ) // Find a single product by its ID db.products.findOne( { _id: ObjectId("...") } ) // Replace ... with the actual ObjectId</code>
find()
はカーソルを返し、結果を繰り返すことができます。 findOne()
クエリに一致する単一のドキュメントを返します。繰り返しますが、ドライバーの実装には同等の方法があります。
ドキュメントの更新: MongoDBは、ドキュメントを更新するいくつかの方法を提供します。 updateOne()
単一のドキュメントを更新し、 updateMany()
は複数のドキュメントを更新します。 $set
オペレーターを使用してフィールドを変更します。
<code class="javascript">// Update the price of a specific product db.products.updateOne( { name: "Laptop" }, { $set: { price: 1300 } } ) // Increase the price of all products by 10% db.products.updateMany( {}, { $inc: { price: { $multiply: [ 0.1, "$price" ] } } } )</code>
最初の例では、ラップトップの価格を更新します。 2番目の例では$inc
オペレーターを使用して、すべての製品の価格を増やします。より複雑な更新は$push
、 $pull
、 $addToSet
などの他の更新オペレーターを使用して達成できます。
ドキュメントの削除: deleteOne()
単一のドキュメントを削除し、 deleteMany()
複数のドキュメントを削除します。
<code class="javascript">// Delete a specific product db.products.deleteOne( { name: "Keyboard" } ) // Delete all products with price greater than 1000 db.products.deleteMany( { price: { $gt: 1000 } } )</code>
これらのコマンドは、提供された基準に基づいてドキュメントを削除します。
Mongodbでの効率的なCRUD運用のためのベストプラクティス
効率的なCRUD操作には、いくつかの要因を慎重に検討する必要があります。
-
インデックス作成:頻繁にクエリされたフィールドでインデックスを作成して、
find()
操作をスピードアップします。インデックスは、リレーショナルデータベースのインデックスに似ています。クエリに基づいて、適切なインデックスタイプ(単一フィールド、化合物、地理空間など)を選択します。 -
バッチ操作:
insertMany()
、updateMany()
、およびdeleteMany()
を使用して、単一のバッチで複数のドキュメントで操作を実行し、個々の操作と比較してパフォーマンスを大幅に改善します。 - データモデリング:データモデルを慎重に設計して、共通操作に必要なクエリの数を最小限に抑えます。適切なスキーマ設計では、クエリのパフォーマンスを劇的に改善できます。
-
クエリの最適化:句が遅くなる可能性があるため、
$where
を使用しないでください。代わりに、インデックスを効果的に活用する$gt
、$lt
、$in
などのオペレーターを使用します。適切な投影({ _id: 0, name: 1, price: 1 }
)を使用して、必要なフィールドのみを取得してデータ転送を削減します。 - 接続プーリング:接続プーリングを使用してデータベース接続を再利用して、各操作の新しい接続を確立するオーバーヘッドを減らします。ほとんどのドライバーは、組み込みの接続プーリング機能を提供しています。
CRUD操作中の処理エラー
エラー処理は、堅牢なMongoDBアプリケーションでは重要です。ドライバーは、CRUD操作中に例外をキャッチして処理するメカニズムを提供します。
- Try-Catchブロック:
try-catch
ブロック内でCRUD操作をラップして、ネットワークの問題、無効なデータ、データベースエラーなどの潜在的なエラーを処理します。 - エラーコード:データベースによって返されたエラーコードを調べて、エラーの原因を決定し、適切なロジックを実装して優雅に処理します。 MongoDBは、詳細なエラーコードドキュメントを提供します。
- ロギング:デバッグおよび監視のためのログエラー。エラーメッセージ、スタックトレース、失敗した操作などの関連情報を含めます。
- 再試行メカニズム:一時的なエラーのための再試行メカニズムを実装します(たとえば、ネットワークタイムアウト)。レジリエンスを改善するために、短い遅延の後に失敗した操作を再試行します。
異なるドライバーでCRUD操作を実行します
CRUD操作を実行するための特定の方法は、使用するドライバーによってわずかに異なります。 Node.jsとPythonの簡単な概要を次に示します。
node.js( mongodb
ドライバーを使用):
<code class="javascript">const { MongoClient } = require('mongodb'); // ... connection code ... const client = new MongoClient(uri); async function run() { try { await client.connect(); const db = client.db('mydatabase'); const collection = db.collection('products'); // ... CRUD operations using collection.insertOne(), collection.find(), etc. ... } finally { await client.close(); } } run().catch(console.dir);</code>
Python( pymongo
ドライバーを使用):
<code class="python">import pymongo # ... connection code ... client = pymongo.MongoClient(uri) db = client['mydatabase'] collection = db['products'] # ... CRUD operations using collection.insert_one(), collection.find(), etc. ... client.close()</code>
どちらの例も基本構造を示しています。利用可能な方法とオプションの詳細については、特定のドライバーのドキュメントを参照してください。 uri
のようなプレースホルダーを実際の接続文字列に置き換えることを忘れないでください。
以上がMongoDBでドキュメントを作成、読み取り、更新、削除するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MongoDBパフォーマンスチューニングのコア戦略には、次のものが含まれます。1)インデックスの作成と使用、2)クエリの最適化、3)ハードウェア構成の調整。これらの方法により、データベースの読み取りと書き込みパフォーマンスを大幅に改善でき、応答時間とスループットを改善し、それによりユーザーエクスペリエンスを最適化できます。

Mongodbに接続するための主なツールは次のとおりです。1。Mongodbシェル、迅速な表示と簡単な操作の実行に適しています。 2。プログラミング言語ドライバー(Pymongo、Mongodb Javaドライバー、Mongodb node.jsドライバーなど)、アプリケーション開発に適していますが、使用方法をマスターする必要があります。 3。GUIツール(Robo 3T、Compassなど)は、初心者と迅速なデータ表示のためのグラフィカルインターフェイスを提供します。ツールを選択するときは、アプリケーションのシナリオとテクノロジースタックを検討し、接続プールやインデックスの使用などの接続文字列の構成、許可管理、パフォーマンスの最適化に注意する必要があります。

MongoDBまたはリレーショナルデータベースの選択は、アプリケーション要件によって異なります。 1.リレーショナルデータベース(MySQLなど)は、高いデータの整合性と一貫性、および銀行システムなどの固定データ構造を必要とするアプリケーションに適しています。 2。MongoDBなどのNOSQLデータベースは、大量、構造化されていない、または半構造化されたデータの処理に適しており、ソーシャルメディアプラットフォームなどのデータ一貫性の要件が低いです。最終的な選択では、長所と短所を比較検討し、実際の状況に基づいて決定する必要があります。完全なデータベースはなく、最も適切なデータベースのみです。

MongoDBユーザーを設定するには、次の手順に従ってください。1。サーバーに接続し、管理者ユーザーを作成します。 2。ユーザーアクセスを許可するデータベースを作成します。 3. CreateUserコマンドを使用してユーザーを作成し、その役割とデータベースアクセス権を指定します。 4. Getusersコマンドを使用して、作成されたユーザーを確認します。 5.オプションで、特定のコレクションに他のアクセス許可または付与ユーザーの権限を設定します。

MongoDBのトランザクション処理は、マルチドキュメントトランザクション、スナップショット分離、および外部トランザクションマネージャーなどのソリューションを提供し、トランザクション動作を実装し、複数の操作が1つの原子単位として実行され、原子性と分離を確保します。データの整合性を確保する、同時運用データの腐敗を防止する、または分散システムにアトミック更新を実装する必要があるアプリケーションに適しています。ただし、そのトランザクション処理機能は限られており、単一のデータベースインスタンスにのみ適しています。マルチドキュメントトランザクションは、読み取りおよび書き込み操作のみをサポートしています。スナップショット分離は、原子保証を提供しません。外部トランザクションマネージャーを統合するには、追加の開発作業が必要になる場合があります。

ソートインデックスは、特定のフィールドによるコレクション内のドキュメントのソートを許可するMongoDBインデックスの一種です。ソートインデックスを作成すると、追加のソート操作なしでクエリ結果をすばやく並べ替えることができます。利点には、クイックソート、オーバーライドクエリ、およびオンデマンドソートが含まれます。構文はdb.collection.createIndex({field:&lt; sort and gt;})、where&lt; sort and&gt; IS 1(昇順)または-1(降順注文)です。また、複数のフィールドをソートするマルチフィールドソートインデックスを作成することもできます。

アプリケーションの要件に従ってMongoDBまたはRedisを選択します。MongoDBは複雑なデータの保存に適しており、Redisはキー価値のペアとキャッシュへの迅速なアクセスに適しています。 MongoDBはドキュメントデータモデルを使用し、永続的なストレージを提供し、水平スケーラビリティを提供します。 Redisは重要な値を使用して、コスト効率の高いパフォーマンスを発揮します。最終的な選択は、データ型、パフォーマンス要件、スケーラビリティ、信頼性など、アプリケーションの特定のニーズに依存します。

MongoDBは、構造化されていないデータと迅速な反復の処理により適していますが、Oracleは厳格なデータの一貫性と複雑なクエリを必要とするシナリオにより適しています。 1.MongoDBのドキュメントモデルは、柔軟性があり、複雑なデータ構造の処理に適しています。 2。Oracleの関係モデルは、データの一貫性と複雑なクエリのパフォーマンスを確保するために厳格です。
