Mongodbでの同時性とロックを処理するにはどうすればよいですか？

この記事では、Mongodbの同時性処理を検証し、原子運転とバージョンを使用した楽観的な並行制御に焦点を当てています。原子運用、トランザクションの使用、インデックス作成など、データの整合性のベストプラクティス

%20 Pymongo Import mongoclient、writeconcern client = mongoclient（＆quot; mongodb：// localhost：27017/＆quot; client.start_session（）session：with session.start_transaction（）：db.collection1.update_one（{＆quot; _id＆quot;：1}、{＆quot; quot; quot; quot; quot;：10}}、session = session = session） {＆quot; $ set＆quot;：{＆quot; quot; quot;：20}}、session = session）print（＆quot; quot; quot; quot;＆quot;＆quot;）client.close（）

は、トランザクションにはパフォーマンスの影響があることを忘れないでください。それらを使用する

Mongodbは、従来の列またはテーブルロックの意味で明示的なロックメカニズムを提供しません。主要なロックメカニズムは暗黙的であり、前述のように、楽観的な並行性の制御とバージョンを通じて内部的に管理されています。ただし、次の「ロック」概念が関連しています。

• 楽観的な並行性コントロール（OCC）：これはデフォルトのメカニズムです。効率的で、時折のレトリが許容できるほとんどのシナリオに適しています。複数のドキュメント間で強力な一貫性が絶対に必要でない限り、これを主要なアプローチとして使用します。
• マルチドキュメントトランザクション：これらは、複数のドキュメントにわたって暗黙のロックの形を提供します。単一の論理操作内で複数の書き込みまたは更新にわたって強い一貫性が必要な場合は、それらを使用します。彼らはアトミティを保証しますが、いくつかのパフォーマンスのオーバーヘッドを導入します。
• アプリケーションレベルのロック（外部ロック）：これは最後の手段です。 OCCやトランザクションでは処理できない非常に具体的でまれな並行性の問題がある場合は、外部ツール（例：Redis分散ロック）またはアプリケーションロジックを使用して実装できます。これは一般に、複雑さとパフォーマンスへの影響のために落胆します。多くの場合、再評価されるべき欠陥のあるデザインの兆候です。頭上とデッドロックの可能性により、これは絶対に必要な場合を避けるための解決策になります。

以上がMongodbでの同時性とロックを処理するにはどうすればよいですか？の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。