SQLでサブQueriesを使用して複雑なクエリを作成するにはどうすればよいですか？

この記事では、SQLサブQueries（ネストされたクエリ）について説明し、Select、From、Where Whereでの使用を紹介します。それは、利点、一般的な落とし穴（相関サブ征服、INの非効率的な使用）、および最適化技術（結合、CTES、存在することを強調しています

SQLでサブQueriesを使用して複雑なクエリを作成する方法

ネストされたクエリとも呼ばれるサブクエリは、別のSQLクエリに組み込まれたクエリです。それらは、単一のシンプルなクエリで達成することが困難または不可能な複雑なクエリを作成するのに非常に便利です。複雑な問題をより小さく、より管理しやすい部分に分解することができます。サブクリーズは、 SELECT 、 FROM 、 WHERE 、clausesを含むメインHAVINGのさまざまな条項で使用できます。

例で説明しましょう：

例1：句のサブクエリ：

Customers （顧客、名前、都市）とOrders （OrderID、CustomerID、OrderDate、Totalamount）の2つのテーブルがあるとします。合計額が平均注文額を超えて注文した顧客の名前を見つけたいと思います。

 <code class="sql">SELECT Name FROM Customers WHERE CustomerID IN (SELECT CustomerID FROM Orders GROUP BY CustomerID HAVING AVG(TotalAmount) > (SELECT AVG(TotalAmount) FROM Orders));</code>

このクエリでは、 WHERE句のサブクエリを使用して、 Customersテーブルから対応する名前を選択する前に、指定された基準を満たすCustomerIDを見つけます。最小のサブクエリは、すべての注文にわたる平均注文額を計算します。

例2：Select句のサブクエリ：

顧客名と費やした総額を取得したいと想像してください。

 <code class="sql">SELECT c.Name, (SELECT SUM(TotalAmount) FROM Orders o WHERE o.CustomerID = c.CustomerID) AS TotalSpent FROM Customers c;</code>

ここでは、 SELECT句のサブクエリが各顧客のTotalSpentを計算します。

例3：FROM句のサブクエリ（CTEを使用 - 読みやすさのための共通テーブル式 - を使用）：

より良い読みやすさ、特に複雑なサブ征服では、一般的なテーブル式（CTE）を使用することをお勧めします。先月注文した顧客を見つけましょう。

 <code class="sql">WITH RecentOrders AS ( SELECT CustomerID FROM Orders WHERE OrderDate >= DATE('now', '-1 month') ) SELECT c.Name FROM Customers c JOIN RecentOrders ro ON c.CustomerID = ro.CustomerID;</code>

この例では、メインクエリの前に定義されたサブクエリであるCTE、 RecentOrdersを使用しています。メインクエリは、 RecentOrders Customersと顧客に加わり、目的の結果を得ます。このアプローチは、 FROM句のサブクエリを直接組み込むことと比較して、読みやすさを大幅に改善します。

SQLでサブQueriesを使用する際に避けるべき一般的な落とし穴は何ですか？

サブクリーリーは強力ですが、いくつかの落とし穴はパフォーマンスの問題や誤った結果につながる可能性があります。

• 相関サブ征服：これらのサブQuerieは、外側クエリのデータに依存します。必要なこともありますが、外部クエリの各行に対して内部クエリが繰り返し実行されるため、それらは無相関のサブ征服よりも大幅に遅くなる可能性があります。相関が本当に必要かどうかを慎重に調べることで最適化します。
• 非効率的なサブ征服：適切なインデックス付けなしで大きなテーブルをスキャンするサブ征服は非常に遅くなる可能性があります。 SubqueryのWHERE句で使用される列に適切なインデックスが整っていることを確認してください。
• IN vs.の誤った使用： EXISTS ： EXISTS一般に、特に大きなデータセットでINの存在をチェックするよりも効率的です。すべての行を処理する必要がIN間、試合が見つかるとすぐに検索がEXISTSします。
• n 1の問題：これは、外部クエリのすべての行に対してサブクエリが1回実行され、重要なパフォーマンスボトルネックにつながるときに発生します。多くの場合、結合またはCTEがこれを解決できます。

サブクリーリーを使用するSQLクエリのパフォーマンスを最適化するにはどうすればよいですか？

サブ征服の最適化には、いくつかの戦略が含まれます。

• インデックスの使用：サブQueries、特にWHERE句のテーブルと列に適切なインデックスが存在するようにします。
• 結合としてサブ征服を書き直します。多くの場合、サブ征服は参加を使用して書き直すことができますが、これはしばしばより効率的です。
• Inの代わりに使用が存在します。前述のように、 EXISTS一般にINをチェックするよりも効率的です。
• 一般的なテーブル式（CTES）を使用： CTEは読みやすさを改善し、データベースオプティマイザーがより効率的な実行計画を生成するのに役立つ場合があります。
• 実行計画の分析：データベースシステムのツールを使用します（例：OracleでEXPLAIN PLAN 、MySQLおよびPostgreSQL、SQL Server ProfilerでEXPLAIN ）。クエリの実行計画を分析し、ボトルネックを特定します。
• 相関したサブ征服を避けます（可能であれば）：相関したサブ征服を無相関のサブ征服と書き換えたり、代替として結合したりしてください。
• 適切なデータ型とデータクレンジング：データ型が適切であり、不必要なフィルタリングや比較を避けるためにデータがクリーンであることを確認してください。

さまざまなSQLデータベース（MySQL、PostgreSQL、SQL Serverなど）のサブQueriesを使用できますか？

はい、サブクリーリーは、MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracleなどを含む、ほぼすべての主要なSQLデータベースによってサポートされています。基本的な構文は、これらのデータベースで類似していますが、構文やサポートされている機能にはわずかなバリエーションがある可能性があります。ただし、パフォーマンスの特性と最適化戦略は、特定のデータベースシステムとそのオプティマイザーによってわずかに異なる場合があります。データベースシステムのクエリオプティマイザーの詳細を理解することは、効率的なクエリライティングに不可欠です。

以上がSQLでサブQueriesを使用して複雑なクエリを作成するにはどうすればよいですか？の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。