説明を使用してMySQLクエリのパフォーマンスを分析するにはどうすればよいですか？

説明を使用してMySQLクエリのパフォーマンスを分析するにはどうすればよいですか？

MySQLのEXPLAIN声明は、SQLクエリの実行計画を分析するための強力なツールです。実際にクエリを実行しません。代わりに、MySQLがどのように実行するかを示します。これにより、アプリケーションに影響を与える前に、潜在的なパフォーマンスボトルネックを特定できます。 EXPLAINを使用するには、SQL EXPLAINに説明キーワードを接頭するだけです。例えば：

 <code class="sql">EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE email = 'test@example.com';</code>

これにより、MySQLがクエリを処理するために取る手順を示すテーブルが返されます。各行は、クエリに関与するテーブルに対応する多くの場合、ステップを表します。出力にはさまざまな列が含まれており、それぞれが実行計画に関する重要な情報を提供します。これらの列を理解することは、 EXPLAIN効果的に使用する鍵です。

パフォーマンスのボトルネックを識別するために、説明出力で探す重要なメトリックは何ですか？

EXPLAIN出力のいくつかの重要な指標は、パフォーマンスのボトルネックを識別するために重要です。最も重要なもののいくつかを調べてみましょう。

• タイプ：この列は、使用される結合またはアクセス方法のタイプを示します。理想的なタイプは、 const 、 system 、 eq_ref 、およびrefです。 const 、クエリが一定の値を使用して単一の行にアクセスすることを意味します。 system 、1つの行のみのテーブルを示します。 eq_refとは、一意のインデックスを使用して単一の行を見つけることを意味します。 ref 、非ユニークインデックスが使用されていることを示し、おそらく複数のインデックスルックアップをもたらす可能性があります。望ましくないタイプには、 range 、 index 、およびALL含まれます。 range 、インデックス値の範囲が使用されることを意味します。 index 、完全なインデックススキャンを意味します。 ALL完全なテーブルスキャンを示します。これは、大きなテーブルでは非常に非効率的です。
• キー：この列は、どのインデックスが使用されているかを示しています（ある場合）。欠落または非効率的なインデックスは、一般的なパフォーマンスの問題です。この列がNULLの場合、インデックスが使用されなかったことを意味します。
• 行：この列は、MySQLがクエリを満たすために調べる行の数を推定します。多数の行は、潜在的なボトルネックを示します。
• 追加：このコラムは、多くの場合、問題を強調する追加情報を提供します。非効率性を示唆する「一時的な; Filesortの使用」などのフレーズを探します。 「whereを使用する」は、句が使用された場所を示し、「インデックスを使用する」は、テーブルからデータを取得せずにクエリを満たすためにインデックスのみを使用したことを示しています。 「インデックス条件を使用する」は、インデックスのみを使用して句が評価された場所を示します。

説明から情報を使用して、パフォーマンスを向上させるために遅いMySQLクエリを書き直すにはどうすればよいですか？

EXPLAINを使用してパフォーマンスボトルネックを特定したら、クエリを書き換えて効率を向上させることができます。必要な変更は、 EXPLAINによって明らかにされた特定の問題に依存します。一般的なシナリオとソリューションを次に示します。

• フルテーブルスキャン（type = all）： EXPLAIN完全なテーブルスキャンを示している場合、インデックスを追加または最適化する必要があります。 WHERE句で使用されている列を識別し、それらにインデックスを作成します。句WHERE複数の列を使用する場合は、複合インデックスを検討してください。
• 非効率的な結合： EXPLAIN非効率的な結合タイプ（ ALL ）を表示する場合、結合条件を調べ、結合列にインデックスの追加を検討します。ニーズに合わせて適切な結合タイプ（内側結合、左結合など）を使用していることを確認してください。
• 一時的な使用; Filesortの使用： Extra列のこれらのフレーズは、MySQLが一時テーブルを作成したり、メモリ内のデータをソートする必要があることを示しています。これは遅いです。適切なインデックスを追加するか、ソートを避けるためにクエリを再構築することにより、クエリを最適化することを検討してください。
• 高いrows値：検査された多数の行は、クエリがデータを処理しすぎていることを示しています。句WHEREより選択的にするために句を改良するか、インデックスを追加してスキャンされた行の数を減らします。

説明するのに役立つのは、MySQLクエリのテーブルスキャンやインデックスの欠落などの問題を特定して解決するのに役立ちますか？

はい、 EXPLAINテーブルスキャンとインデックスの欠落を識別するために非常に貴重です。前述のように、 ALLのtype 、完全なテーブルスキャン、主要なパフォーマンスの問題を明確に示しています。 NULLのkey値は、インデックスが使用されていないことを明らかにしており、最適化の潜在的な機会を示唆しています。

EXPLAIN出力を調べることにより、これらの問題に苦しむ特定のクエリを特定できます。次に、関連する列にインデックスを戦略的に追加して、パフォーマンスを劇的に改善できます。インデックスの追加の影響を監視することを忘れないでください。適切に設計されていない場合、またはデータ分布がインデックス作成の利益を得ない場合、インデックスはパフォーマンスを妨げる場合があります。インデックスの追加の前後のEXPLAINを使用すると、変更の有効性を確認できます。

以上が説明を使用してMySQLクエリのパフォーマンスを分析するにはどうすればよいですか？の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。