SQLのさまざまなトランザクション分離レベルは何ですか（コミットされていない読み取り、読み取り、繰り返し可能な読み取り、シリアル化可能）？

SQLのさまざまなトランザクション分離レベルは何ですか（コミットされていない読み取り、読み取り、繰り返し可能な読み取り、シリアル化可能）？

SQLは、トランザクション中のデータの一貫性と並行性を管理するために、4つの主要なトランザクション分離レベルをサポートします。各レベルの詳細な見方は次のとおりです。

1. committedを読む：これは最も低いレベルの分離です。トランザクションは、まだコミットされていないデータを読み取ることができ、「Dirty Reads」につながる可能性があります。このレベルは、最高の並行性を提供しますが、データの一貫性を犠牲にします。
2. Committed ：このレベルでは、トランザクションはコミットされたデータのみを読むことができます。 Dirty Readsを防ぎますが、他のトランザクションがデータを変更した可能性があるため、同じクエリが同じトランザクション内で異なる結果を返すことができる「非繰り返しの読み取り」を許可します。
3. 繰り返し読み取り：このレベルにより、トランザクション内のすべての読み取りがトランザクションの期間中に一貫していることが保証されます。汚れた読み取りと非回復可能な読み取りの両方を防ぎますが、「Phantom Reads」を妨げません。ここで、別のトランザクションによって挿入された新しい行が、現在のトランザクション内の後続の読み取りで見える可能性があります。
4. シリアル化可能：これは最高の分離レベルであり、最も高いデータの一貫性を確保します。それは、汚い読み取り、反復性のない読み取り、およびPhantomの読み取りを防ぎ、本質的にトランザクションが次々と実行されるように見えるようにトランザクションを実行することで読み取ります。このレベルは、最も低い並行性を提供しますが、最も高いデータの整合性を提供します。

各SQLトランザクションの分離レベルは、データの一貫性とパフォーマンスにどのように影響しますか？

• committedを読む：最大の並行性により、最高のパフォーマンスを提供します。ただし、Dirty Readを許可することによりデータの一貫性が損なわれます。これにより、不正確なデータを使用するアプリケーションにつながる可能性があります。
• Committed ：パフォーマンスとデータの一貫性の中程度のバランスを提供します。汚い読み取りを防ぎますが、一部のアプリケーションでは矛盾を引き起こす可能性がある反復性のない読み取りが可能になります。データがコミットされていることを確認する必要があるため、パフォーマンスはわずかに減少していません。
• 再現可能な読み取り：汚れた読み取りと非繰り返しの両方の読み取りを防ぐことにより、データの一貫性を改善します。一貫性を確保するためにトランザクションの期間データをロックするため、読み取りがコミットされたよりもパフォーマンスに影響を与える可能性があります。パフォーマンスのヒットは通常、ほとんどのアプリケーションでは許容されますが、非常に同時環境では顕著になる場合があります。
• シリアル化可能：データの一貫性の最高レベルを保証しますが、パフォーマンスの大幅な劣化を犠牲にします。トランザクションの実行を本質的にシリアル化することにより、並行性が低下し、潜在的なボトルネックとトランザクションが完了するまでの待ち時間が長くなります。

汚れた読み取りを防ぐために、どのSQLトランザクション分離レベルを使用する必要がありますか？

汚れた読み取りを防ぐには、少なくとも読み取られたコミットされた分離レベルを使用する必要があります。このレベルにより、トランザクションはコミットされたデータのみを読み取ることができることを保証し、それにより、後で戻る可能性のあるデータの変更の可視性を防ぎます。より高いレベルの一貫性が必要な場合、繰り返し可能な読み取りまたはシリアル化可能なものを使用すると、汚れた読み取りも防止されますが、非繰り返しやファントムの読み取りに対する追加の保護も提供します。

SQLトランザクションでシリアル化可能な分離レベルを使用する潜在的な欠点は何ですか？

シリアル化可能な分離レベルには、最高レベルのデータの一貫性を提供しますが、いくつかの欠点があります。

• 並行性の削減：シリアル化可能なトランザクションは、シリアル方法で実行されたかのように効果的に実行されます。これにより、同時に実行できるトランザクションの数が減り、潜在的に高い並行性が重要なシステムのスループットボトルネックにつながります。
• ロックと待ち時間の増加：シリアル化可能には、一貫性を維持するためにより多くのロックとロック期間が長いため、トランザクションの待ち時間の増加につながる可能性があります。これにより、特に高いトランザクション率の環境では、データベースシステムの全体的なパフォーマンスを低下させる可能性があります。
• 潜在的なデッドロック：より厳格なロックメカニズムは、それぞれが他のトランザクションがロックを解放するのを待っているため、2つ以上のトランザクションが進むことができないデッドロックの可能性を高める可能性があります。デッドロックを解決するには、トランザクションロールバックが必要になる場合があり、システムの効率にさらに影響を与える可能性があります。
• 多くのユースケースでの過剰なこと：多くのアプリケーションでは、シリアル化可能によって提供される一貫性のレベルは、実際に必要なものを超えています。より低い分離レベルで十分な場合にシリアル化可能なものを使用すると、追加の利点を提供せずにシステムのパフォーマンスに不必要に影響を与える可能性があります。

要約すると、Serializableはデータの整合性を確保するために優れていますが、アプリケーションの特定のニーズとパフォーマンスとパフォーマンスのバランスをとるために、分離レベルの選択を慎重に検討する必要があります。

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