2025年の初心者向けのトップ30の機械学習プロジェクト

機械学習の旅に乗り出す：AIを習得する30のプロジェクト

アルゴリズムが病気を即座に診断し、自動運転車がシームレスにナビゲートし、テクノロジーが私たちのニーズを予測する未来を想像してください。これはサイエンスフィクションではありません。機械学習はそれを実現しています。会話のチャットボットから映画の推奨エンジンまで、機械学習は無数の革新を燃やし、その影響は成長し続けています。

これらのスキルを習得する準備はできましたか？実践的なプロジェクトが重要です。この記事では、AIアドベンチャーを開始するための30の初心者向けの機械学習プロジェクトを紹介します。

目次

• 初心者の機械学習プロジェクト
  • 住宅価格の予測
  • 販売予測
  • 音楽ジャンル分類
  • ローンの承認予測
  • クーポン償還予測
  • ソーシャルメディアセンチメント分析
  • 顧客解約の予測
  • クレジットカード詐欺検出
  • 保険料の見積もり
  • スマートフォンベースのアクティビティ認識
  • 解析を再開します
• 中級の機械学習プロジェクト
  • 音楽推奨システム
  • 株価予測
  • 映画の推奨システム
  • 在庫需要予測
  • 自転車レンタル需要の予測
  • 顧客のセグメンテーション
  • エネルギー消費予測
  • 植物疾患診断（画像ベース）
  • 音声認識
  • トラフィックサインの検出
  • 音楽世代
  • 機械学習ベースの言語翻訳
  • カスタムチャットボット開発
• 高度な機械学習プロジェクト
  • 音声感情認識
  • マーケットバスケット分析
  • ナンバープレートの認識
  • Covid-19予測モデリング
  • 視覚障害者のスマートボイスアシスタント
  • ハンドジェスチャー認識
• 結論
• よくある質問

初心者の機械学習プロジェクト

これらのプロジェクトは、新人に最適であり、基本的なスキルを構築するための簡単な問題に焦点を当てています。

1。住宅価格の予測

サイズ、部屋数、場所などの機能を使用して住宅価格を予測します。回帰問題の素晴らしい紹介。

問題：住宅価格を予測します。

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2。販売予測

毎日の過去の販売データを使用した製品販売を予測し、時間の経過とともにショップや製品の変更を説明します。

問題：将来の販売を予測します。

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3。音楽のジャンル分類

SVMやKNNなどのアルゴリズムを使用して、オーディオファイルをジャンル（例えば、ディスコ、ヒップホップ）に分類します。サウンド分類を学習するのに最適です。

問題：音楽のジャンルを分類します。

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4。ローンの承認予測

顧客データ（性別、婚status状況など）を使用して、ローンの適格性予測を自動化します。バイナリ分類の実用的な紹介。

問題：ローンの承認を予測します。

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5。クーポン償還予測

顧客がプロファイルに基づいてクーポンを引き換えるかどうかを予測します。企業にとって貴重な分類問題。

問題：クーポン償還を予測します。

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6。ソーシャルメディアセンチメント分析

ソーシャルメディアの投稿を、感情を分析するために、肯定的、否定的、または中立として分類します。企業が顧客の認識を理解するのに役立ちます。

問題：ソーシャルメディアの感情を分析します。

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7。顧客のチャーン予測

顧客が使用データを使用してサービスを中止するかどうかを予測します。通信、金融、およびeコマースで一般的です。

問題：顧客の解約を予測します。

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8。クレジットカード詐欺検出

不正なクレジットカードトランザクション - 不均衡なデータセットを扱う分類問題を検出します。

問題：クレジットカード詐欺を検出します。

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9。保険料の推定

個人情報に基づいて保険料を予測します。実際のアプリケーションの回帰問題。

問題：保険料を予測します。

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10。スマートフォンベースのアクティビティ認識

スマートフォンセンサーデータを使用して、人間のアクティビティ（座り、ウォーキング、ランニング）を分類します。フィットネスと健康監視に関連しています。

問題：人間の活動を認識します。

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11。履歴書解析

NLPテクニックを使用して、履歴書から重要な情報（名前、連絡先、スキル、経験）を抽出します。

問題：履歴書を解析します。

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中間および高度なプロジェクトは、同じフォーマットと画像を維持しながら、プロジェクトの説明を元のテキストの説明に置き換え、同様の構造に従います。 「開始：アクセスデータ|チュートリアル：ここで検索」プレースホルダーは一貫性を保ちます。

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