SQLを使用してMySQLのデータをクエリ、挿入、更新、削除するにはどうすればよいですか？-mysql チュートリアル-php.cn

SQLを使用してMySQLのデータをクエリ、挿入、更新、削除するにはどうすればよいですか？

SQLを使用してMySQLのデータと対話するには、基本的なCRUD操作に次のSQLコマンドを使用できます。

データのクエリ（選択）：
Selectステートメントは、データベースからデータを取得するために使用されます。これが基本的な例です。
```
 <code class="sql">SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition;</code>
```
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このコマンドは、指定された条件が満たされているtable_nameからcolumn1とcolumn2を取得します。すべての列が必要な場合は、 SELECT * FROM table_name; 。
データの挿入（挿入）：
挿入ステートメントは、新しいレコードをテーブルに挿入するために使用されます。
```
 <code class="sql">INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2);</code>
```
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このコマンドは、 value1とvalue2 table_nameのcolumn1とcolumn2に挿入します。
データの更新（更新）：
更新ステートメントは、テーブル内の既存のレコードを変更するために使用されます。
```
 <code class="sql">UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2 WHERE condition;</code>
```
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これによりvalue1条件を満たすtable_nameのレコードが更新され、 column1とcolumn2をvalue2に設定します。
データの削除（削除）：
削除ステートメントは、テーブルから既存のレコードを削除するために使用されます。
```
 <code class="sql">DELETE FROM table_name WHERE condition;</code>
```
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このコマンドは、指定された条件を満たすtable_nameからレコードを削除します。

MySQLで効率的なSQLクエリを作成するためのベストプラクティスは何ですか？

MySQLで効率的なSQLクエリを書くには、次のベストプラクティスを検討してください。

インデックスを適切に使用します：
インデックスは、データベーステーブルからのデータの取得を高速化します。条件で条件に結合したり、声明で注文したりする場所で頻繁に使用されるインデックス列を確認してください。
select *の使用を避けます：
[すべての列をSELECT *で選択する代わりに、必要な列のみを指定します。これにより、処理および転送されたデータの量が減少します。
参加する最適化：
一般的に高速であるため、可能な場合は外側の結合の代わりにインナー結合を使用します。また、結合条件で使用される列がインデックス化されていることを確認してください。
サブクリーリーの使用を制限します。
サブ征服は遅い場合があります。可能であれば、結合として書き換えてください。これはより効率的です。
制限を使用して、返される行の数を制限します。
特定の数の行のみが必要な場合は、Limit句を使用して、不必要なデータの取得を防ぎます。
条項がある場所で機能を使用しないでください。
句がインデックスの使用を防ぐことができる機能を使用する。インデックスを使用できるようにクエリを構成してみてください。
説明を使用してクエリパフォーマンスを分析します。
MySQLの説明声明は、クエリがどのように実行されているかを理解するのに役立ち、それらをさらに最適化することができます。

MySQLの挿入、更新、削除のパフォーマンスを最適化するにはどうすればよいですか？

MySQLの挿入、更新、削除のパフォーマンスを最適化するには、次の戦略を検討してください。

バッチ操作を使用します。
大規模なデータセットの場合、バッチインサート、更新、削除はパフォーマンスを大幅に改善できます。たとえば、 INSERT INTO ... VALUES (),(),()使用して、単一のステートメントに複数の行を挿入します。
自動コミットを無効にする：
複数の操作を実行している場合は、自動コミットを無効にし、最後にトランザクションをコミットします。これにより、各操作のトランザクションログへの書き込みのオーバーヘッドが削減されます。
トランザクションの使用：
グループ関連の挿入、更新、および操作をトランザクションに削除します。これにより、パフォーマンスが向上し、データの整合性を維持できます。
インデックスの最適化：
インデックスは読み取り操作をスピードアップしますが、書き込み操作を遅くすることができます。インデックスを評価して最適化し、頻繁に使用されていないインデックスを削除します。
読み取るテーブルにはmyisamを使用します。
テーブルが主に読み取りに使用されている場合は、特定のユースケースでINNODBと比較してより高速な挿入操作を提供できるMyisamストレージエンジンの使用を検討してください。
不必要なトリガーを避けてください：
トリガーは、操作を挿入、更新、削除することができます。絶対に必要な場合にのみ使用し、できるだけシンプルにしてください。
分割：
非常に大きなテーブルの場合、パーティション化は、データをより小さく、より管理しやすい部分に分割することにより、これらの操作のパフォーマンスを改善できます。

MySQLでSQLを使用してデータを管理するときに避けるべき一般的な間違いは何ですか？

MySQLでSQLを使用してデータを管理する際に避けるべきいくつかの一般的な間違いを次に示します。

インデックスを無視する：
インデックスを使用していない、またはそれらを誤って使用しないと、パフォーマンスが低下する可能性があります。常にデータアクセスパターンを評価し、それに応じてインデックスを付けてください。
トランザクションの使いすぎまたは誤用：
データの整合性にはトランザクションが不可欠ですが、それらを過剰に使用するか、それらを適切に管理しないと、パフォーマンスの問題や不必要なロックにつながる可能性があります。
データ型を無視する：
不適切なデータ型を使用すると、ストレージの非効率性とパフォーマンスの問題につながる可能性があります。常にデータに適したデータ型を選択してください。
クエリを最適化しない：
クエリの最適化に失敗すると、データベースのパフォーマンスが遅くなる可能性があります。説明のようなツールを使用して、クエリを定期的に確認および最適化します。
バックアップデータを無視する：
さまざまな理由により、データの損失が発生する可能性があります。定期的なバックアップはデータ回復に不可欠であり、見落とされるべきではありません。
SQLインジェクションを無視する：
SQL注入から保護しないと、セキュリティの脆弱性につながる可能性があります。これを防ぐために、準備されたステートメントまたはパラメーター化されたクエリを常に使用してください。
サーバーのオーバーロード：
あまりにも多くの同時操作を実行するか、サーバーの容量を考慮しないと、パフォーマンスのボトルネックにつながる可能性があります。サーバーの負荷を効果的に監視および管理します。