フラッグシップモデルのOpenAI API価格を計算する方法は？

Openai APIコストの効果的な管理コスト：GPTモデルのガイド

OpenAIのGPTモデル（GPT-4O、GPT-4O MINI、GPT-3.5ターボ）の価格構造を理解することは、予算管理の鍵です。タスクレベルでの使用の追跡は、プロジェクトの詳細なコストの洞察を提供します。このガイドでは、効率的な監視と管理戦略を調査します。

目次

• Openai API価格設定
• 現実世界のコスト分析
• コスト削減テクニック
• まとめ
• よくある質問

Openai API価格設定

価格は100万トークンあたりです。

モデル	入力トークン（1mあたり）	出力トークン（1mあたり）
GPT-3.5-ターボ	3.00ドル	$ 6.00
GPT-4	$ 30.00	$ 60.00
GPT-4O	2.50ドル	10.00ドル
GPT-4O-MINI	0.15ドル	0.60ドル

• GPT-4O-MINI：最も手頃な価格のオプション（16Kコンテキスト長）、軽量タスクに最適です。
• GPT-4：最も高価な（32Kコンテキストの長さ）。複雑なタスクに優れた性能を提供します。
• GPT-4O：低コストと広範なコンテキストを組み合わせた、大量のアプリケーション（128Kコンテキスト長）のバランスの取れた選択肢。
• GPT-3.5-Turbo：テキストのみのモデル（16Kコンテキスト長）。ミッドレンジのコストと機能を提供します。

バッチAPI（入力トークンと出力トークンの50％の削減）およびキャッシュされた入力（入力トークンコストの50％削減）でコスト削減が可能です。

現実世界のコスト分析

監視の使用は、Openaiダッシュボードを介して行われます。詳細なタスクレベル分析については、次のPythonコードの例を考えてみましょう。

 Openai Import Openaiから
PDとしてパンダをインポートします

＃...（OpenAIクライアントとモデルのパラメーターを初期化するコードは同じままです）...

＃...（プロンプトを送信して応答データを収集するコードは同じままです）...

＃結果の結果をテーブルに表示します
df = pd.dataframe（結果）
印刷（df） 

この例は、GPT-3.5ターボ、GPT-4、GPT-4O、およびGPT-4O-MINIのそれぞれ約0.000093、0.001050ドル、0.000425ドル、および0.000030ドルのコストを示しています。トークンカウントは、異なるトークナイザーのために同一のプロンプトでも異なることに注意してください。

コスト削減テクニック

• Max Tokensの制限： max_tokensを制限すると、出力トークンコストが削減されます。この制限を慎重に選択することが重要です。

完了= client.chat.completions.create（model = 'gpt-4o-mini'、messages = [...]、max_tokens = 50）

• バッチAPI：入力トークンと出力トークンの両方で50％のコスト削減と同時に複数のリクエストを処理します。応答の潜在的な24時間遅延に注意してください。 （元のテキストで提供されているコードの例）

まとめ

効果的なOpenAI APIコスト管理には、トークンの使用法、モデルの価格設定、およびBatch APIやmax_tokens制限などの機能を活用することが含まれます。 GPT-4O-MINIは多くのタスクに費用対効果を提供しますが、GPT-4Oは大量のニーズにパワーと手頃な価格のバランスを提供します。

（Genai Pinnacleプログラムは、広告であるため削除されました）

よくある質問

• Q1：OpenAI APIコストを削減する方法は？ A1： max_tokensを制限し、バッチAPIを使用します。
• Q2：支出を管理する方法は？ A2：請求設定で予算とアラートを設定します。ダッシュボードを介して使用を監視します。
• Q3：遊び場は課金されていますか？ A3：はい、遊び場の使用はAPI使用量のように請求されます。
• Q4：ビジョンモデルの例？ A4：GPT-4-Vision-Preview、GPT-4-TURBO、GPT-4O、およびGPT-4O-MINI。

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