Pythonのマルチラインコメント-AI-php.cn

Pythonのマルチラインコメント

Pythonプログラミングは物語のようなものであり、コードのすべての行はストーリーの一部です。コードの実行プロセスを説明するために、サイドノートを追加する必要がある場合があります。 Pythonでは、これらのサイドノートはコメントと呼ばれます。しかし、コードの行があなたの考えを表現するのに十分でない場合はどうなりますか？現時点では、複数のコメントが必要です！このガイドでは、例、定義、実用的なヒントなど、Pythonのマルチラインコメントのあらゆる側面をご覧ください。

学習目標

Pythonアノテーションの目的と目的を理解します。
さまざまなテクニックを使用してPythonマルチラインコメントを作成する方法を学びます。
マルチラインコメントと文書文字列の違いを特定します。
Pythonスクリプトでマルチラインコメントを効果的に実装する例を調べます。

Pythonのコメントを理解する
Pythonマルチラインコメントとは何ですか？
Pythonでマルチラインコメントを書く方法
マルチラインコメントとドキュメント文字列の主な違い
マルチラインコメントを書くためのベストプラクティス
実際のアプリケーションにおけるマルチラインコメントの例
要約します
よくある質問

Pythonのコメントを理解する

コメントは、Pythonインタープリターが実行中に無視するコードの行です。これらは、機能、コードのロジック、または追加のコンテキストを説明するためのプログラマノートとして機能します。

なぜコメントを使うのですか？

読みやすさの向上：コードを理解しやすくします。
コラボレーションを促進する：他の人がコードの意図をすばやく把握できるようにします。
アシストデバッグ：いくつかの方法が採用される理由に関するコンテキストを提供します。

Pythonコメントの種類

シングルラインコメント： ＃シンボルから始めて、単一の行にまたがります。
マルチラインのコメント：長い説明に適した複数の行に及びます。

Pythonマルチラインコメントとは何ですか？

Pythonのマルチラインコメントは、アルゴリズムに関する詳細な情報を説明または提供するために、複数のコード行に関するコメントを書くために使用される注釈システムです。また、デバッグ中にコードを操作することさえあります。

ただし、ほとんどの言語と同様に、PythonにはJava's /がありません /このようなブロックコメントの特別なコメントシンボル。代わりに、Pythonプログラマーは以下を使用します。

継続的なシングルラインコメント。
マルチライン文字列（3つの引用符で囲まれています）は、回避策として使用されます。

Pythonでマルチラインコメントを書く方法

Pythonでマルチラインコメントを書くための次の方法を探ります。

継続的なシングルラインコメント（＃）を使用する

マルチラインコメントを書く最も一般的な方法は、各行の先頭にポンドサイン（＃）を使用することです。

例：

 ＃この関数は、数の因子を計算します。
＃整数入力が必要で、因子を返します。
def factorial（n）：
    n == 0の場合：
        返品1
    n *要因（n -1）を返す

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説明：コメントの各行は＃で始まります。この方法は明確で広く使用されています。

マルチライン文字列（ '' 'または "" "）を使用します

文字列リテラルに使用されるPythonの3つの引用は、マルチラインコメントとしても使用できます。ただし、これらは実際のコメントではありません。

例：

 '' '
これは、マルチラインコメントの例です。
複数の行にまたがって、以下のコードのロジックを説明します。
'' '
def add_numbers（a、b）：
    ABを返します

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注：変数に値が割り当てられない場合、3つの引用符のテキストは文字列の文字通りとして扱われますが、Pythonはそれを無視します。

コードブロックに一時的にコメントします

多くの場合、デバッグやテスト中に大量のコードのチャンクを無効にするために多重コメントが使用されます。

例：

 ＃関数をテストするための次のコードブロックを解除します。
＃def test_function（）：
＃print（ "これはテストです。"）

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説明：コードブロックの各行には、実行を防ぐために＃が付いています。この技術は、反復開発において非常に実用的です。

マルチラインコメントとドキュメント文字列の主な違い

次の表は、マルチラインコメントと文書文字列の重要な違いを示しているため、よりよく理解できます。

{{table_placeholder 41}}は、help（）または__doc \ _属性からアクセスできます。

側面	マルチラインコメント	文書文字列
目的	ロジックまたは実装の詳細を説明します。	コード要素のドキュメントを提供します。
文法	＃から始めたり、値を割り当てることなくブロックスタイルの引用符を使用したりします。	最初の声明としての3つの引用 "" "。
位置	コードのどこにでも。	モジュール、クラス、または機能の最初の行。
実行の影響	ランタイムはPythonによって無視されます。

いつ使用するか

内部コメントにマルチラインコメントを使用して、開発者がコードの背後にあるロジックを理解できるようにします。
ドキュメント文字列を使用して、モジュール、クラス、または関数が何であるか、どのように使用するかを説明します。

マルチラインコメントを書くためのベストプラクティス

Pythonでマルチラインコメントを書くためのベストプラクティスを理解しましょう。

関連するコメントを維持する：コメントが何をしているのではなく、コードが書かれている理由を説明するのに役立つコメントを確認してください。
過剰な発表を避ける：何度も、注釈はコードと過度のコンテンツを混乱させることができます。明確で簡潔になるように努力してください。
ドキュメントにドキュメント文字列を使用します。関数、クラス、モジュールについては、マルチラインコメントの代わりにドキュメント文字列を使用してアプリケーションをドキュメントします。
一貫性を維持する：コードベース全体でマルチラインコメントを使用して、全員がコメントコードをコメントしていることを確認してください。
コメントの更新：コードの変更を反映するために、定期的にコメントを更新します。

実際のアプリケーションにおけるマルチラインコメントの例

複数のコメントを使用できる例は次のとおりです。

例1：複雑なアルゴリズムの記録

＃この関数は、バイナリ検索アルゴリズムを実装します。
＃ターゲット要素が見つかった場合、インデックスを返します。
＃ターゲットが見つからない場合は、-1を返します。
def binary_search（arr、ターゲット）：
    左、右= 0、len（arr）-1
    残りの間<h3>例2：モジュール全体のコンテキストを提供します</h3><pre class="brush:php;toolbar:false">'' '
このモジュールには、データ処理のユーティリティ関数が含まれています。
含まれる関数：
-Clean_Data（）：元のデータセットをクリーンにします。
-Transform_Data（）：データを目的の形式に変換します。
-visualize_data（）：データセットの視覚的表現を作成します。
'' '
def clean_data（data）：
    ＃ここでパスを実装します

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