Mongodbでシャードキーを選択するにはどうすればよいですか？-モンゴDB-php.cn

Mongodbのシャードキーを選択するにはどうすればよいですか？

MongoDBでシャードキーを選択することは、データベースのパフォーマンスとスケーラビリティに大きな影響を与える重要な決定です。プロセスをガイドするための手順は次のとおりです。

データとクエリパターンを理解する：シャードキーを選択する前に、データとそのアクセス方法を分析します。これらのクエリで最も頻繁に使用され、どのフィールドがよく使用されるかを理解してください。
カーディナリティ：枢機inalが高いフィールドを選択します。つまり、幅広いユニークな価値があります。これにより、破片全体にデータを均等に配布することができます。たとえば、ユーザーIDまたはタイムスタンプフィールドは、多くの一意の値がある場合に適している可能性があります。
クエリ分離：頻繁にアクセスしたデータを限られた数のシャードに分離できるシャードキーを選択します。これにより、パフォーマンスに影響を与える可能性のある散乱採合操作の必要性が減ります。
単調なデータの成長：忙しいシステムのタイムスタンプのような単調なデータの成長をもたらすシャードキーを避けてください。
コンパウンドシャードキー：複数のフィールドを組み合わせたコンパウンドシャードキーを使用して、より良い分布とクエリのパフォーマンスを実現することを検討してください。たとえば、 userIdとorderDateを組み合わせたシャードキーは、eコマースアプリケーションで効果的です。
ハッシュされたシャードキー：クエリパターンとよく整合する自然な高拡張フィールドがない場合、データ分布にハッシュしたシャードキーを使用します。ハッシュされたシャードキーは、ホットスポットの問題を軽減できます。
テストと監視：シャードキーを選択した後、生産ワークロードを模倣するステージング環境で選択を徹底的にテストします。パフォーマンスを監視し、必要に応じて調整します。

Mongodbでシャードキーを選択するためのベストプラクティスは何ですか？

シャードキーを選択するには、最適なデータベースのパフォーマンスとスケーラビリティを確保するために、いくつかのベストプラクティスに従うことが含まれます。

高いカーディナリティ：前述のように、高いカーディナリティのあるフィールドを選択して、データが破片全体に均等に分散されるようにします。これにより、データがいくつかの破片に集中しているホットスポットを防ぐのに役立ちます。
クエリパターンに合わせて：最も頻繁なクエリに基づいて、シャードキーを選択する必要があります。これにより、これらのクエリに必要なデータが単一のシャードに存在する可能性が高く、クロスシャード操作の必要性が減少する可能性が高くなります。
単調なパターンを避ける：単調パターン（たとえば、大量のアプリケーションのタイムスタンプなど）をもたらすシャードキーは、不均一なデータ分布につながる可能性があります。そのようなパターンが避けられない場合は、ハッシュされたシャードキーを検討してください。
コンパウンドキーを賢く使用します。複合シャードキーを使用する場合、選択したフィールドがクエリパターンとうまく調和していることを確認してください。化合物キーの接頭辞は、データを効果的に配布するために非常に選択的である必要があります。
成長の計画：データが時間の経過とともにどのように成長するか、これがシャードの重要な選択にどのように影響するかを検討してください。シャードキーがパフォーマンスの問題を引き起こすことなく、データ量の増加を処理できることを確認してください。
テストと検証：生産環境によく似たステージング環境で、常にシャードキー選択をテストしてください。クエリ応答時間やシャード利用などのパフォーマンスメトリックを監視して、選択を検証します。
柔軟で調整する準備をしてください：生産時に予想どおりに機能しない場合は、シャードキーを再訪し、潜在的に変更する準備をしてください。 MongoDBは、複雑な操作になる可能性がありますが、データを再シャリングするツールを提供します。

Shardキーの選択はMongoDBのパフォーマンスにどのように影響しますか？

Shardキーの選択は、いくつかの方法でMongoDBのパフォーマンスに大きな影響を与えます。

データ分布：高いカーディナリティを備えたシャードキーにより、データがシャード全体に均等に分布し、ホットスポットを防ぎ、負荷のバランスをとることが保証されます。不均一な分布は、一部の破壊が圧倒され、他の破壊が十分に活用されていない場合があります。
クエリパフォーマンス：選択されたシャードキーは、単一のシャード上のデータを分離し、クエリをより効率的に実行できるようにします。シャードキーがクエリパターンに沿っていない場合、MongoDBは散布採取操作を実行する必要がある場合があります。
パフォーマンスの書き込み：単調なシャードキー（タイムスタンプなど）は、すべての新しいデータが同じシャードに書き込まれ、書き込みホットスポットを作成する可能性があります。これは、特に大量の書き込みシナリオでパフォーマンスを低下させる可能性があります。
スケーラビリティ：右のシャードキーにより、データベースは水平方向に効果的にスケーリングできます。シャードの重要な選択が悪いと、データセットが増加するにつれてパフォーマンスのボトルネックを引き起こすことにより、スケーラビリティを制限できます。
リソースの使用率：効果的なシャードキーは、クラスター全体でより良いリソース利用につながります。選択が不十分な場合、リソースの効率的な使用につながる可能性があり、一部の破片は使用されていませんが、他の破片は過労しています。
運用上の複雑さ：シャードキー後の展開を変更することは、複雑でリソース集約型です。したがって、最初の選択は、データベースの管理における長期的な運用上のオーバーヘッドと柔軟性に影響します。

Mongodbのシャードキーを決定する際に、どのような要因を考慮する必要がありますか？

シャードキーを決定するときは、次の要因を検討してください。

Cardinality ：フィールドには、破片全体にデータ分布を確保するために、フィールドには多数の一意の値が必要です。
クエリパターン：Shardキーは、最も一般的なクエリとうまく調和して、クロスシャード操作を最小限に抑える必要があります。
データ分布：選択したシャードキーがクラスター全体にデータを配信する方法を評価します。ホットスポットにつながる可能性のあるフィールドを避けてください。
単調性：書き込みホットスポットを作成できるため、単調なデータの成長をもたらす分野に注意してください。そのようなパターンが避けられない場合は、ハッシュされたシャードキーを検討してください。
複合キー：クエリパターンとより適切に調整し、より効果的なデータ分布を提供できる場合は、複合キーの使用を検討してください。
成長とスケーラビリティ：データがどのように成長するか、およびシャードキーがますます増加するデータをどのように処理するかを考えてください。
運用上の影響：後でシャードキーを変更するという運用上の複雑さを検討してください。可能ですが、再シャードは重要な事業です。
テストと検証：シャードキーを完成させる前に、生産ワークロードをシミュレートするステージング環境で徹底的にテストします。
柔軟性：アプリケーションが進化するにつれて、柔軟性と将来の調整の余地をシャードの重要な選択肢が残ることを確認してください。