NAVICATのVisual Explainプランツールを使用して、クエリ実行を分析するにはどうすればよいですか？-navicat-php.cn

NAVICATのVisual Explainプランツールを使用して、クエリ実行を分析するにはどうすればよいですか？

NAVICATのVisual Explainプランツールは、SQLクエリの実行を分析および最適化するのに役立つように設計された強力な機能です。使用方法に関する段階的なガイドを次に示します。

Navicatでクエリを開きます：
NAVICAT内で分析するSQLクエリを開くことから始めます。 SQLエディターに直接入力するか、既存のクエリをロードできます。
説明計画を実行します：
視覚的な説明計画にアクセスするには、通常、クエリで説明コマンドを実行する必要があります。 NAVICATでは、クエリを選択し、「クエリ」メニューに移動して「説明」を選択するか、使用しているNAVICATのバージョンに応じてツールバーの[説明]ボタンをクリックすることでこれを行うことができます。
視覚計画を分析します：
説明コマンドを実行すると、NAVICATはクエリ実行計画の視覚的表現を生成します。この計画はツリーまたはグラフ形式で表示され、データベースエンジンがクエリを処理するために実行する一連の操作を示します。
計画をナビゲートします：
さまざまなノードをクリックして、視覚計画をナビゲートできます。各ノードは、テーブルスキャン、インデックススキャン、または操作の結合など、異なる操作を表します。これらのノードを横切ったりクリックしたりすることにより、各操作に関する詳細情報にアクセスできます。
追加のツールを利用する：
NAVICATは、プランをズームイン/アウトしたり、ノードを崩壊/展開したり、さまざまなインデックス戦略をシミュレートしてクエリパフォーマンスにどのように影響するかを確認する機能などの追加機能を提供する場合があります。

これらの手順に従うことにより、NAVICATのVisual Explain Plan Toolを使用して、クエリの実行方法と潜在的なボトルネックまたは非効率性がどこにあるかについての洞察を得ることができます。

SQLクエリを最適化するために、NAVICATの視覚的な説明計画でどのような具体的なメトリックを見ることができますか？

NAVICATのVisual Explainプランは、SQLクエリを最適化するために不可欠なさまざまなメトリックを提供します。表示できる特定のメトリックは次のとおりです。

料金：
クエリを実行する推定コスト。コストの低下は、一般に、より効率的な実行パスを示します。これは多くの場合、任意の単位で測定されますが、値が低い方が優れています。
行：
クエリ実行の各ステップで処理される行の推定数。このメトリックは、必要以上に多くの行を処理している可能性のある操作を識別するのに役立ちます。
時間：
NAVICATの一部のバージョンには、推定時間メトリックが含まれている場合があり、各操作がかかると予想される時間を示しています。これにより、クエリのどの部分が最適化が必要かを優先するのに役立ちます。
操作の種類：
操作の種類（例、テーブルスキャン、インデックススキャン、結合）は、クエリが最適なアクセス方法を使用しているかどうかを明らかにすることができます。たとえば、完全なテーブルスキャンは、適切なインデックスがないことを示している場合があります。
使用するインデックス：
クエリ実行中に使用されるインデックスが使用される情報。これにより、既存のインデックスが効果的に利用されているかどうか、または新しいインデックスがパフォーマンスを向上させることができるかどうかを判断するのに役立ちます。
フィルター条件：
クエリの実行中に適用された条件。条項や結合条件など。これらを理解することは、処理されたデータの量を減らすためにクエリを調整するのに役立ちます。
参加注文：
テーブルが結合されるシーケンス。選択されていない参加順序は、パフォーマンスに大きな影響を与える可能性があり、参加順序を見ると効率が向上するのに役立ちます。
カーディナリティの推定：
各段階で返された行数の推定。推定されたカーディナリティと実際のカーディナリティの不一致は、最適ではないクエリ計画につながる可能性があります。

これらのメトリックを調べることにより、インデックスの追加や変更、クエリの部分の書き換え、テーブル構造の調整など、最適化が必要なクエリ内の領域を特定できます。

データベースのパフォーマンスを改善するためのNAVICATの視覚的説明計画の結果をどのように解釈できますか？

NAVICATの視覚的な説明計画の結果を解釈することは、データベースのパフォーマンスを改善するために重要です。これがあなたがそれを効果的に行う方法です：

費用のかかる操作を特定します：
高コストまたは多数の行を処理する操作を探すことから始めます。これらは潜在的なボトルネックです。フルテーブルスキャンや非効率的な結合などの操作は、通常、コストが高くなります。
インデックスの使用を評価します：
クエリがインデックスを効果的に使用しているかどうかを確認します。インデックス付きアクセスが可能な場合にプランに完全なテーブルスキャンが表示されている場合は、インデックスの作成または調整を検討してください。たとえば、列のWhere句がインデックスを使用していない場合、それを作成する必要がある場合があります。
参加戦略を評価します：
結合順序とタイプを調べます。ネストされたループ結合は、小さなデータセットに適している場合がありますが、ハッシュ結合またはマージ結合は、より大きなデータセットの方が効率的になる可能性があります。結合条件または結合順序を調整すると、パフォーマンスが向上する場合があります。
フィルターの条件を確認してください：
フィルター条件を分析して、予想どおりにデータセットを削減しているかどうかを確認します。そうでない場合は、条件を改良するか、クエリ実行の早い段階で選択的なフィルターを追加して、処理されたデータの量を減らすことを検討してください。
実際の行と推定行を比較してください：
処理された行の実際の数と推定数に大きな違いがある場合、これは最適ではないクエリプランにつながる可能性があります。統計を調査および調整して、カーディナリティの推定値の精度を向上させます。
サブ征服とCTEを最適化します：
クエリがサブクエリまたは一般的なテーブル式（CTE）を使用している場合は、パフォーマンスへの影響を評価します。時には、クエリのこれらの部分を書き換えて、結合または派生テーブルを使用するとパフォーマンスが向上する可能性があります。
さまざまなシナリオをシミュレートします：
NAVICATの一部のバージョンでは、インデックスの変更やクエリ構造の調整など、さまざまなシナリオをシミュレートできます。この機能を使用して実験し、異なる変更がクエリプランにどのように影響するかを確認します。

これらの手順に従うことにより、NAVICATの視覚的説明計画の結果を解釈して、データベースのパフォーマンスを強化する方法について情報に基づいた決定を下すことができます。

Navicatの視覚的な説明計画は、クエリの実行でボトルネックを特定して解決するのに役立ちますか？

はい、NAVICATの視覚的な説明計画は、クエリの実行でボトルネックを特定して解決するのに役立ちます。方法は次のとおりです。

ボトルネックの識別：
視覚的な説明計画は、クエリ実行プロセスの各ステップを視覚的に表します。計画を調べることにより、多くのリソースを消費する操作をすばやく識別したり、潜在的なボトルネックである大量のデータを処理したりできます。たとえば、フルテーブルスキャンまたは数百万の行を処理する結合操作は、パフォーマンスの問題を示す可能性があります。
リソースの使用を理解する：
コスト、行の処理、時間などのメトリックは、クエリが最もリソースを費やしている場所を理解するのに役立ちます。実行に長い時間がかかる高コストの操作またはステップは、最適化の良い候補です。
インデックスの有効性の評価：
計画では、どのインデックスが使用されているかを示しています。クエリがインデックスを効率的またはまったく使用していない場合、これは明確なボトルネックです。これらの問題を特定することにより、インデックスを作成または変更してクエリパフォーマンスを強化できます。
参加戦略の分析：
視覚的な説明計画は、参加順序とタイプを確認するのに役立ちます。非効率的な結合戦略は、重要なボトルネックになる可能性があります。現在の結合戦略を理解することにより、リソースの消費を減らす可能性のある代替案を探ることができます。
ボトルネックの解決：
特定したら、さまざまな方法でボトルネックを解決できます。
- インデックスの追加：プランに基づいて、条項、条件に結合する、または命令で使用される列にインデックスを追加する場合があります。
- クエリの書き換え：サブ征服の簡素化や結合タイプの変更など、クエリを再構築することで、パフォーマンスの問題を解決することがあります。
- 結合注文の最適化：結合注文を調整すると、パフォーマンスが大幅に向上することがあります。
- 統計の更新：データベース統計が最新であることを確認すると、クエリオプティマイザーの推定値の精度が向上し、クエリプランが向上します。
シミュレーションと実験：
NAVICATの一部のバージョンでは、説明計画内でさまざまなシナリオを直接シミュレートできます。さまざまなインデックス作成戦略、クエリの書き換え、またはその他の変更を試して、実際のデータベースに適用する前にクエリプランへの影響を確認できます。