マスターQRコードの作成とPythonによるカスタマイズ
QRコード:Pythonを使用した作成とアプリケーションの包括的なガイド
QRコードはユビキタスで、主に支払いのためにレストラン、ガソリンスタンド、ショップにあります。ただし、それらのアプリケーションはこれをはるかに超えています。彼らの重要な利点は、簡単にスキャン可能な画像内に情報をコンパクトに保存する能力にあります。このガイドでは、QRコード機能、Pythonを使用した作成、および多様な現実世界アプリケーションを調べます。
学習目標:
- QRコードの基礎とその操作を把握します。
- Pythonを使用したマスターQRコードの作成、カスタマイズ、およびアプリケーション。
- QRコードをPythonで生成およびパーソナライズします。
- さまざまな用途にわたるQRコードの履歴と利点を調べます。
- 便利なネットワークアクセスのためにWi-Fi QRコードを構築することにより、実際の経験を積む。
- 公共スペースやビジネスで実際のQRコードアプリケーションを発見します。
この記事は、Data Science Blogathonの一部です。
目次:
- 学習目標
- QRコードとは何ですか?
- QRコードの履歴
- QRコードの利点
- QRコードとPython
- 例1:基本的なQRコードの生成
- 例2:QRコードの色のカスタマイズ
- 例3:分析のQRコードを生成するVidhya URL
- 例4:ロゴとURLの組み込み
- 例5:画像からQRコードのデコード
- ミニプロジェクト:Wi-Fi QRコードの作成
- 実装
- QRコードのスキャン
- QRコードの実用的なアプリケーション
- 結論
- キーテイクアウト
- よくある質問
QRコードとは何ですか?
Quick Response(QR)コードは、URL、テキスト、連絡先の詳細、Wi-Fi資格情報など、さまざまなデータ型を保存できる2次元マトリックスバーコードです。 「クイック応答」指定は、迅速で高速デコード機能を強調しています。それらは通常、白い背景の正方形のパターンで配置された黒い正方形で構成されています。 1次元バーコードとは異なり、QRコードはデータを水平方向および垂直の両方で保存し、ストレージ容量が大幅に増加します。
QRコードの履歴
1994年にDenso Waveによって発明され、トヨタグループが製造中に自動車部品を追跡するために、かなりのデータを保存する能力と迅速なスキャン時間がさまざまなセクターで広範囲にわたる採用を推進しました。
QRコードの利点
QRコードはいくつかの重要な利点を提供します:
- 使いやすさ:スマートフォンカメラまたは専用のQRスキャナーでスキャン可能。
- 汎用性: URLやテキストなど、さまざまなデータ型を保存できます。
- 高速アクセス:スキャン時に即時の情報アクセスを提供します。
- 非接触的な相互作用:非接触型のトランザクションと情報共有に最適です。
Pythonを使用したQRコード
このセクションでは、Pythonを使用したQRコード生成を示します。 qrcode
ライブラリを利用して、シンプルなQRコードからよりカスタマイズされたバージョンに進みます。インストールしていることを確認してください。
ピップインストールqrcode [pil]
例1:基本的なQRコードの生成
この例では、デフォルト設定を備えた基本QRコードを作成します。
qrcodeをインポートします PILインポート画像から data = "QRコードチュートリアルへようこそ」 qr = qrcode.qrcode( バージョン= 1、 box_size = 10、 Border = 4 )) qr.add_data(データ) qr.make(fit = true) img = qr.make_image(fill = 'black'、back_color = 'white') img.show() img.save( 'simple_qr_code.png')
パラメーター: version
(コードサイズ)、 box_size
(ボックスサイズ)、 border
(境界厚)。
例2:QRコードの色のカスタマイズ
前景や背景の色を変更することにより、視覚的な魅力を強化します。
qrcodeをインポートします PILインポート画像から data = "QRコードチュートリアルへようこそ」 qr = qrcode.qrcode( バージョン= 1、 box_size = 10、 Border = 4 )) qr.add_data(データ) qr.make(fit = true) img_colored = qr.make_image(fill_color = 'darkgreen'、back_color = 'lightyellow') img_colored.show() img_colored.save( 'custom_color_qr_code.png')
例3:分析Vidhya URLのQRコード
この例では、Analytics VidhyaのWebサイトにリンクするQRコードを生成します。
qrcodeをインポートします PILインポート画像から qr = qrcode.qrcode( バージョン= 5、 box_size = 10、 Border = 4 )) qr.add_data( "https://www.analyticsvidhya.com/") qr.make(fit = true) img = qr.make_image(fill = 'black'、back_color = 'white') img.save( 'qr_code_analyticsvidhya.png') img.show()
例4:ロゴとURLの組み込み
この例では、分析にロゴを追加しますvidhya QRコード:
qrcodeをインポートします PILインポート画像から #...(例3のようなQRコード生成)... logo = image.open( 'av_logo.png') logo_size = 100 logo = logo.resize((logo_size、logo_size)、image.resampling.lanczos) pos =((img.size [0] -logo_size)// 2、(img.size [1] -logo_size)// 2) img.paste(ロゴ、POS、マスク=ロゴ) img.save( 'qr_code_with_analyticsvidhya_logo.png') img.show()
例のロゴ:
結果のQRコード:
例5:画像からQRコードのデコード
この例では、OpenCVを使用して、画像からQRコードをデコードします。
CV2をインポートします 画像= cv2.imread( 'qr_code_with_analyticsvidhya_logo.png') 検出器= cv2.qrcodedeTector() データ、vertices_array、_ = detector.detectanddecode(image) vertices_arrayがいない場合: 印刷(f "デコードされたデータ:{data}") それ以外: print( "qrコードは検出されません。")
ミニプロジェクト:Wi-Fi QRコードの作成
このプロジェクトは、Wi-Fi資格情報を含むQRコードを作成します。適切なシステムコマンドを使用して、Wi-Fi SSID、セキュリティタイプ、およびパスワードを取得します(プレースホルダーを実際の資格情報に置き換えます):
qrcodeをインポートします wifi_ssid = "your_ssid" wifi_password = "your_password" wifi_security = "wpa2" wifi_data = f "wifi:t:{wifi_security}; s:{wifi_ssid}; p:{wifi_password} ;;" qr = qrcode.qrcode( バージョン= 1、 error_correction = qrcode.constants.error_correct_l、 box_size = 10、 Border = 4 )) qr.add_data(wifi_data) qr.make(fit = true) img = qr.make_image(fill = 'black'、back_color = 'white') img.save( 'wifi_qr_code.png') img.show()
QRコードのスキャン
スマートフォンカメラまたはQRスキャナーアプリを使用して生成されたQRコードをスキャンして、Wi-Fiネットワークに接続します。
QRコードの実用的なアプリケーション
Wi-Fi QRコードは、便利なネットワークアクセスのために、公共スペース(カフェ、図書館)、家庭、および企業で有益です。
結論
このガイドは、さまざまなアプリケーションのQRコードを作成および利用するための基盤を提供します。
キーテイクアウト
- QRコードは、多様なデータ型を保存するのに汎用性があります。
- Pythonの
qrcode
ライブラリは、QRコードの作成とカスタマイズを簡素化します。 - QRコードは、高速で非接触情報共有を通じてユーザーエクスペリエンスを強化します。
- カスタマイズされたQRコードは、ブランディングと視覚的な魅力を改善します。
- Wi-Fi QRコードは、シームレスなネットワーク接続を提供します。
よくある質問
(元のテキストと同じFAQ)
(注:画像URLは変更されていません。)
以上がマスターQRコードの作成とPythonによるカスタマイズの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











メタのラマ3.2:マルチモーダルとモバイルAIの前進 メタは最近、ラマ3.2を発表しました。これは、モバイルデバイス向けに最適化された強力なビジョン機能と軽量テキストモデルを特徴とするAIの大幅な進歩です。 成功に基づいてo

ねえ、忍者をコーディング!その日はどのようなコーディング関連のタスクを計画していますか?このブログにさらに飛び込む前に、コーディング関連のすべての問題について考えてほしいです。 終わり? - &#8217を見てみましょう

Shopify CEOのTobiLütkeの最近のメモは、AIの能力がすべての従業員にとって基本的な期待であると大胆に宣言し、会社内の重大な文化的変化を示しています。 これはつかの間の傾向ではありません。これは、pに統合された新しい運用パラダイムです

今週のAIの風景:進歩、倫理的考慮、規制の議論の旋風。 Openai、Google、Meta、Microsoftのような主要なプレーヤーは、画期的な新しいモデルからLEの重要な変化まで、アップデートの急流を解き放ちました

導入 Openaiは、待望の「Strawberry」アーキテクチャに基づいて新しいモデルをリリースしました。 O1として知られるこの革新的なモデルは、推論能力を強化し、問題を通じて考えられるようになりました

導入 鮮やかな絵画や彫刻に囲まれたアートギャラリーを歩くことを想像してください。さて、各ピースに質問をして意味のある答えを得ることができたらどうでしょうか?あなたは尋ねるかもしれません、「あなたはどんな話を言っていますか?

SQLの変更テーブルステートメント:データベースに列を動的に追加する データ管理では、SQLの適応性が重要です。 その場でデータベース構造を調整する必要がありますか? Alter Tableステートメントはあなたの解決策です。このガイドの詳細は、コルを追加します

スタンフォード大学ヒト指向の人工知能研究所によってリリースされた2025年の人工知能インデックスレポートは、進行中の人工知能革命の良い概要を提供します。 4つの単純な概念で解釈しましょう:認知(何が起こっているのかを理解する)、感謝(利益を見る)、受け入れ(顔の課題)、責任(責任を見つける)。 認知:人工知能はどこにでもあり、急速に発展しています 私たちは、人工知能がどれほど速く発展し、広がっているかを強く認識する必要があります。人工知能システムは絶えず改善されており、数学と複雑な思考テストで優れた結果を達成しており、わずか1年前にこれらのテストで惨めに失敗しました。 2023年以来、複雑なコーディングの問題や大学院レベルの科学的問題を解決することを想像してみてください
