Reactのパフォーマンス最適化手法（メモ化、コード分割、怠zyな読み込み）とは何ですか？-フロントエンドQ&A-php.cn

Reactのパフォーマンス最適化手法（メモ化、コード分割、怠zyな読み込み）とは何ですか？

Reactは、開発者がアプリケーションの効率を高めるために使用できるいくつかのパフォーマンス最適化技術を提供します。次に、メモ、コード分割、怠zyなロードの3つの重要なテクニックを詳細に見ています。

メモ：メモ化は、関数呼び出しの結果をキャッシュし、同じ入力が再び発生したときにキャッシュ結果を返すことを含む最適化手法です。 Reactでは、コンポーネントの不必要な再レンダーを防ぐために、メモが通常適用されます。 Reactは、 React.memo 、 useMemo 、 useCallbackなどのツールを提供して、メモを実現します。これらのツールを使用することにより、開発者は冗長計算を回避することでアプリケーションのパフォーマンスを向上させることができます。
コード分割：コード分割は、アプリケーションコードをオンデマンドでロードされる小さなチャンクに分割することを含む手法です。これは、最初の負荷時にすべてのコードがすぐに必要ではない大規模なアプリケーションに特に役立ちます。 Reactは、動的import()構文とReact.lazy関数を介してコードの分割をサポートします。これは、荷重状態を処理するためにSuspenseと組み合わせて使用できます。コード分割を実装することにより、アプリケーションの初期負荷時間が短縮され、ユーザーエクスペリエンスが向上します。
怠zyなロード：Lazy Loadingは、アプリケーションのコンポーネントまたは一部が必要な場合にのみロードされる戦略です。このアプローチは、コードの分割と密接に関連しており、多くの場合、それと一緒に実装されています。 Reactでは、 React.lazy関数を使用して怠zyな負荷を実現できます。これにより、コンポーネントを非同期にロードできます。この手法は、特にすぐに必要とされない多くのコンポーネントを備えたアプリケーションで、初期負荷時間を削減し、リソースを節約するのに特に効果的です。

これらの手法は、リソースの使用率を効率的に管理し、負荷時間を短縮することにより、Reactアプリケーションのパフォーマンスとユーザーエクスペリエンスを大幅に向上させることができます。

メモ化は、Reactアプリケーションのパフォーマンスをどのように改善できますか？

メモ化は、主に不必要な再レンダーと計算を防ぐことにより、Reactアプリケーションのパフォーマンスを改善するための強力な手法です。メモ化がReactアプリに利益をもたらす方法は次のとおりです。

不必要な再レンダーの防止： React.memoを使用すると、機能成分をラップして、小道具が変更された場合にのみ再レンダリングできます。これにより、コンポーネントが再レンダリングを防ぎます。これは、親コンポーネントの再レンダーでも、計算上高価なコンポーネントまたは複雑で深くネストされた構造の一部であるコンポーネントに特に役立ちます。
キャッシュ計算値： useMemoフックを使用して、高価な計算の結果をメモ化できます。 useMemoの依存関係が最後のレンダリング以来変更されていない場合、CPUサイクルとメモリを復活させて保存する代わりに、キャッシュされた結果を返します。
コールバックの最適化： useCallbackフックを使用して、コールバック関数をメモ化できます。これは、これらの子供のコンポーネントの不必要な再レンダーを防ぐために、小道具として子供のコンポーネントにコールバックを渡すときに重要です。コールバックをメモ化することにより、依存関係が変更されない限り、各レンダリングに新しい関数が作成されないようにします。

メモを実装することにより、開発者はアプリケーションが行う必要がある作業の量を減らすことができ、レンダリング時間とより敏感なユーザーインターフェイスにつながります。

React Appパフォーマンスにコード分割が提供する利点は何ですか？

コード分割は、Reactアプリケーションのパフォーマンスを改善するためのいくつかの重要な利点を提供します。

初期負荷時間の削減：コードを小さなチャンクに分割することにより、必要なコードのみが初期レンダリングにロードされます。これにより、初期バンドルのサイズが縮小され、アプリケーションがより速く読み込まれます。これは、ユーザーの保持とエンゲージメントに重要です。
効率的なリソース利用：コード分割により、ネットワークおよびデバイスリソースをより効率的に使用できます。アプリケーション全体を一度にロードする代わりに、リソースは必要に応じて割り当てられます。これにより、特にリソースが限られているモバイルデバイスのパフォーマンスが向上します。
ユーザーエクスペリエンスの改善：初期負荷が小さく、その後のオンデマンド読み込みにより、ユーザーはより速いページの負荷とスムーズなインタラクションを体験します。大規模なアプリケーションでは、アプリケーションの知覚されたパフォーマンスと応答性を大幅に向上させることができます。
より良いキャッシュ：より小さく、より集中したバンドル、ブラウザ、サービスワーカーを使用すると、これらのチャンクをより効果的にキャッシュできます。これにより、その後の負荷が速くなり、事前にキャッシュされたチャンクを利用できるオフラインシナリオに役立ちます。
スケーラビリティ：アプリケーションが成長するにつれて、単一の大きなバンドルを維持することがますます困難になります。コード分割は、開発者がより小さく独立したアプリケーションのピースに取り組み、展開できるようにすることにより、より大きなコードベースの管理と維持に役立ちます。

コード分割を利用することにより、開発者はReactアプリケーションをよりスケーラブル、効率的、ユーザーフレンドリーにすることができます。

どのシナリオで、怠zyなロードが反応に最も効果的ですか？

怠zyなロードは、次のシナリオの下でのReactで最も効果的です。

大規模なアプリケーション：多くのコンポーネントを備えた大規模な反応アプリケーションでは、怠zyなロードは初期バンドルサイズを大幅に削減できます。コンポーネントが必要な場合にのみロードすることにより、アプリケーションの起動時間を大幅に短縮し、最初のインタラクションからユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。
ルートベースのアプリケーション：NavigationにReact Routerまたは同様のライブラリを使用するアプリケーションの場合、レイジーロードは特に効果的です。特定のルートに固有のコンポーネントは、ユーザーがすべてを事前にロードするのではなく、アプリケーションをナビゲートするときに怠lazをロードできます。
タブ付きインターフェイス：すべてのタブまたはステップが同時に表示されないタブまたはマルチステップフォームを使用したユーザーインターフェイスでは、各タブのコンテンツまたはステップオンデマンドのコンテンツをロードするためにレイジーロードを使用できます。これは、初期負荷時間を短縮し、リソースを節約するのに特に役立ちます。
まれに使用される機能：アプリケーションに使用される機能またはコンポーネントが頻繁に使用される場合、怠zyなロードにより、これらのコンポーネントが必要に応じてロードされることを保証し、バンドルサイズ全体を縮小し、初期負荷時間を改善します。
パフォーマンスクリティカルなシナリオ：プログレッシブWebアプリケーションやモバイルファーストアプリケーションなどのパフォーマンスが重要なシナリオでは、怠zyなロードは、リソースが限られているデバイスでも、アプリケーションが応答性があり効率的であることを保証するのに役立ちます。

これらのシナリオで怠zyなロードを戦略的に実装することにより、開発者はReactアプリケーションのパフォーマンスを最適化し、よりスムーズなユーザーエクスペリエンスを提供できます。

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