IBM Granite-3.0モデル

IBM Granite 3.0：強力でエンタープライズ対応の大規模な言語モデル

IBMの花崗岩3.0は、安全性、速度、および費用対効果を優先するエンタープライズグレードの指導チューン化されたモデルを提供する、大規模な言語モデル（LLMS）の大幅な進歩を表しています。このシリーズは、特に精度、セキュリティ、適応性を要求するアプリケーションのために、IBMのAIポートフォリオを強化します。さまざまなデータと洗練されたトレーニング技術に基づいて構築されたGranite 3.0は、電力と実用性のバランスを取ります。

重要な学習ポイント：

• Granite 3.0のアーキテクチャとエンタープライズアプリケーションを把握します。
• 要約、コード生成、Q＆AなどのタスクにGranite-3.0-2B-Instructを利用します。
• IBMの革新的なトレーニング方法を調べて、花崗岩3.0のパフォーマンスと効率を改善します。
• オープンソースの透明性と責任あるAI開発に対するIBMのコミットメントを理解します。
• さまざまな業界で安全で費用対効果の高いAIソリューションの作成における花崗岩3.0の役割を発見してください。

（この記事はデータサイエンスブログソンの一部です。）

目次：

• 花崗岩3.0モデルとは何ですか？
• エンタープライズのパフォーマンスとコストの最適化
• 高度なモデルトレーニング技術
• Granite-3.0-2B-Instruct：Google Colabチュートリアル
• モデルアーキテクチャとトレーニングの革新
• 花崗岩3.0の実際のアプリケーション
• 責任あるAIおよびオープンソースのコミットメント
• 将来の機能強化と拡大機能
• 結論
• よくある質問

花崗岩3.0モデルとは何ですか？

Granite 3.0 8B Instruction（命令調整された密なデコーダーのみのモデル）が主導するGranite 3.0シリーズは、企業のニーズに向けて高性能を提供します。複数の言語とプログラミング言語で12兆以上のトークンを備えたデュアルフェーズアプローチを使用して訓練されているため、非常に用途が広いです。金融、サイバーセキュリティ、およびプログラミングにおける複雑なワークフローへの適合性は、汎用機能と堅牢なタス​​ク固有の微調整のブレンドに起因します。

オープンソースApache 2.0ライセンスの下でライセンスされているGranite 3.0は、透明性を保証します。 IBM Watsonx、Google Cloud Vertex AI、Nvidia Nimなどのプラットフォームとシームレスに統合し、幅広いアクセシビリティを提供します。花崗岩3.0の技術論文で詳述されているように、オープンソースへのこのコミットメントは、トレーニングデータセットと方法論の詳細な開示によりさらに固まります。

主要な花崗岩3.0機能：

• 汎用性の高いモデルオプション：花崗岩-3.0〜8b-instruct、花崗岩-3.0–8bベース、花崗岩3.0–2b-instruct、およびGranite-3.0–2b-baseなどのモデルは、スケーラビリティとパフォーマンスの選択肢を提供します。
• ガードレールによる安全性の強化： Granite-Guardian-3.0モデルは、厳格なエンタープライズ基準を満たすために、機密アプリケーション、フィルタリング入力、および出力のための追加の安全性を提供します。
• レイテンシを減らすための専門家（MOE）の混合： Granite-3.0–3B-A800M-Instruct Levared MOEなどのモデルは、パフォーマンスを犠牲にすることなく遅延を減らします。
• 改善された推論速度： Granite-3.0–8B-Instruct-Acceleratorは、推論速度を高めるために投機的デコードを利用します。

エンタープライズのパフォーマンスとコストの最適化

Granite 3.0は、高い精度とセキュリティを必要とするエンタープライズタスクに優れています。業界固有のタスクとアカデミックベンチマークに関する厳格なテストは、いくつかの分野での主要なパフォーマンスを示しています。

• Ragbenchのトップパフォーマンス： Granite 3.0は、IBMのRagbenchのクラスをリードしています。これは、検索された生成タスクを評価し、忠実さと正しさを強調したベンチマークです。
• 業界の専門化： IBM独自のデータセットとパブリックサイバーセキュリティ基準に対してベンチマークされたサイバーセキュリティに輝いています。
• プログラミングの習熟度： Granite 3.0は、コード生成と関数呼び出しに優れており、さまざまなツールコールベンチマークの重量クラスの他のモデルを上回ります。

高度なモデルトレーニング技術

IBMの高度なトレーニング方法は、花崗岩3.0のパフォーマンスと効率の鍵です。 Data Prep KitとIBM ResearchのPower Schedulerが重要な役割を果たしました。

• データ準備キット：メタデータロギングやチェックポイントなど、非構造化データのスケーラブルで合理化された処理を促進します。
• パワースケジューラ：バッチサイズとトークンカウントに基づいて学習レートを動的に調整し、トレーニング効率を最適化し、過剰フィットを最小限に抑えます。

Granite-3.0-2B-Instruct：Google Colab Guide

Granite-3.0-2B-Instruct、バランスのとれた効率的なサイズと並外れたパフォーマンスは、エンタープライズアプリケーションに最適です。速度、安全性、費用対効果に最適化されているため、生産規模のAIに適しています。以下の画像は、サンプル推論の結果を示しています。

このモデルは、多言語サポート、NLPタスク、およびエンタープライズ固有のユースケースに優れており、要約、分類、エンティティ抽出、質問回答、ぼろきれ、および機能コールをサポートします。

（Colabガイド、モデルアーキテクチャとトレーニングの革新、現実世界のアプリケーション、責任あるAI、将来の開発、結論、およびFAQを含む残りのセクションは、元のコンテンツと画像の配置を維持する、書き換えと言い換えの同様のパターンに従います。）

以上がIBM Granite-3.0モデルの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。